В статье я расписываю как пользоваться Excel таблицей с подтягиванием информации из API Московской биржи.

Таблицу удобно использовать для автономного подсчёта всех данных по инвестиционному счёту. Её можно кастомизировать как душе угодно.

Поехали!

Все ссылки работают через API Московской Биржи.

Чтобы понять, что такое API проведу аналогию с рестораном. База данных московской биржи- это кухня ресторана, мы и в ресторане и в финансовом мире- клиенты. Как, что, кем готовится на кухне или в базе данных биржи нас не волнует, нам важен конечный продукт. В ресторане официант принимает от нас информацию о том, что мы хотим, передаёт на кухню, там забирает заказ и приносит нам готовый заказ. API делает тоже самое, мы ему говорим что хотим, он делает все манипуляции с базой данных мосбиржи и приносит нам готовую информацию.

Чтобы начать пользоваться таблицей Excel необходимо лишь научиться работать с API, что мы сейчас и сделаем.

Для начала распишу общие принципы, чтобы было понятно откуда берутся данные.

( Читать дальше )

Ранее:
1. Предисловие.
2. Торговля деньгами.
3. Биржевая цена.
4. Золотоискатели и ломбарды.
5. Тики, бары, свечи.
6. Как работают торговые системы?
7. Технический анализ — смысл и бессмыслица.
8. Трехчасовой курс программирования.
9. Первый урок: Переменные.
10. Разновидность калькулятора.
11. Второй час: Функции. 
12. Функции с возвращаемым значением.
13. Третий час: ветвление.
14. Циклы.
15. Следуйте за тенденцией.
16. Торговля с помощью фильтра низких частот.
17. Покупка и продажа.
18. Тестирование стратегии.
19. Распределение прибыли.
20. Индекс подлости.
21. Измерение результативности.

Чтобы ответить на этот вопрос, Zorro дополнительно анализирует стратегию с помощью метода Монте-Карло. По сравнению с обычным моделированием, метод Монте-Карло дает более точные и менее случайные результаты.

В анализе Монте-Карло кривая доходности, полученная в результате моделирования, разбивается на множество отдельных сегментов, которые меняются местами в случайном порядке.

( Читать дальше )

Бывает нужно мне посмотреть где и как распределился объем по свечам внутри определенного диапазона.
Обычно смотрю за последние 2-3 часа на 5-минутках (можно и точные срезы делать) или за день на 15/60-минутках.

Минусы текущей реализации:
— картинку 5 минуток за большой промежуток времени смотреть не получится, но за 2-3-4 часа вполне себе. Зависит от таймфрейма, диапазона, за который надо посмотреть данные, и ваших требований по красоте картинки. Мне хватает пока.
— данные обрабатываются относительно долго (библиотека matplotlib каждый раз рисует график заново + недостаток знаний программирования/ума).

Плюсы:
— свое, родное, надежное и хоть как-то контролируемое. И бесплатное.

Данные: КВИК (Финам или Мосбиржа с задержкой).
Подключаюсь к КВИКу — вывод по ODBC — использую MS SQL 2012.
Обработка данных: Python (pandas + matplotlib) + просмотр графиков через браузер.

Знания Python поверхностные, но добрые люди здесь помогли построить график.

Вкратце суть такая.
1. Сначала делаю с помощью pandas мультииндексный таймфрейм следующего вида:

( Читать дальше )

Вот сама формула, там A3 надо заменить на ячейку где будет тикер GAZP или SBER

=ФИЛЬТР.XML(ВЕБСЛУЖБА("iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=marketdata&marketdata.columns=SECID,LAST");"//document//data//rows//row[@SECID='"&A3&"']/@LAST")

Можно ее использовать для составления мат моделей с использованием различных показателей

Написал сайт, где можно сравнивать динамику финансовых показателей разных компаний на графиках — https://geniusinvest.ru/compare

Добрый день, уважаемые форумчане! 

Ранее с вами обсуждали две инвестиционные идеи, которые с успехом реализовались (о НМТП smart-lab.ru/blog/929851.php о ДВМП smart-lab.ru/blog/966559.php)

В последнем посте мы обсуждали идею на покупку ДВМП по 66,66 руб. Сейчас цена на рынке в районе 87,5 рублей и я считаю, что необходимо продолжать держать акции до 3-х значных значений. 
Я изучил все активы компании, в том числе оценил флот компании (нашел все корабли в управлении, не простая задача), их состояние и использование. Возможно поделюсь этим в отдельном посте позднее. Но основной вывод -  в ходе исследования сумма всех активов ДВМП составляет точно не менее 300 млрд руб (сейчас капитализация 258 млрд.). И это оценка без скрытых активов, а также 80 млрд по выигранному суду об убытках ДВМП, принесенных Магомедовыми.

Из-за того, что ДВМП не выплачивает дивиденды, а все вкладывает в развитие, попробуем разобраться насколько эффективны эти капитальные вложения.

( Читать дальше )

Всем привет! Наконец-то я закончил работу над своей первой настоящей, правда еще консольной, программой, с помощью которой можно скачать все исторические данные (свечки OHLCV) с различными таймфреймами по всем акциям Мосбиржи. И вроде достаточно простая задача, но отняла достаточное количество времени. И кажется я все больше начинаю понимать как программировать, хотя осознаю, что знаний в безграничном python катастрофически не хватает. Тем не менее получилось сделать то, о чем не мог себе представить еще месяц назад. Открывая сейчас код программы начинаю чувствую на подсознании, что не все так страшно, как было совсем недавно.

Итак, в конце года я писал о том, как с помощью Algopack можно вытащить справочную информацию о всех акциях Мосбиржи. Был написан мой первый небольшой и достаточно простой скрипт использующий библиотеку moexalgo. И я обозначил планы дописать его с целью добычи всех исторических данных.

Тахометр трейдера

Сказано – сделано. В итоге получилась, как я считаю, вполне полноценная программа.

( Читать дальше )

Да, в хороший день я могу полетать без помощи какого-либо изготовленного человеком оборудования (но только до той поры, пока не шлепнусь на землю, пока реальность не даст мне хорошую… затрещину.

Сегодня кто-то слопает ворону, а я положу кран себе в карман.

Законы логики не совпадают с законами математики, равно как и наоборот.

В мире полного отсутствия ограничений, если лягушка находится на расстоянии 10 футов от стены и длина каждого ее прыжка составляет половину оставшегося расстояния, то она никогда не достигнет стены. Для этого ей пришлось бы уменьшиться в размерах. Если длина лягушки составляет 2 дюйма, то, как только расстояние до стены станет меньше 4 дюймов, в следующем прыжке лягушка заденет стену.


ПРОСТОЙ МЕТОД ТОРГОВЛИ

Я слишком много говорил об эффективных и неэффективных методах с точки зрения простой логики рыночного процесса. Следующий метод, возможно, самый простой и логичный. Помимо этого, немногие системы или методы дают результаты, которые вы увидите на следующих нескольких страницах.

( Читать дальше )

Поздравляю, товарищи обнаглевшие трейдеры. Не знаю, кто из Вас ему написал с требованием выдать нам скидку. Но человек оказался с чувством юмора и, почитав наш бложик на СмартЛабе, и вправду дал нам скидку.

Т.ч. СПАСИБО! И Иосифу, и камраду, который ему написал.

Напомню, в рамках становления программистом СиШарп, я в своей серии постов «Коннекторы к OsEngine» рекомендую ТРИ курса от Иосифа, которые проходят мои сотрудники.

Это:

1.  Основы программирования: https://stepik.org/course/5482/promo

2.  Алгоритмы поиска и сортировки: https://stepik.org/course/23981/promo  

3.  C# для продвинутых: https://stepik.org/course/84983/promo

 

Зачем это начинающим программистам?

1. В конце курсов выписываются сертификаты, которые можно и нужно потом прикладывать к резюме. Это, совместно с Вашим кодом на ГитХаб в репозитории OsEngine и моими рекомендациями, даст Вам базу для резюме Junior C# программиста.
2. На сайте Stepik очень много практики. Там есть такая фича, что исходный код прямо в сайт можно вводить, и сайт проверяет, правильно ли ты выполнил задание или нет. Короче, интерактив прекраснейший с мгновенной проверкой домашних заданий.

( Читать дальше )

   
МБ открыла доступ к бета-версии информационного продукта для алгоритмической торговли — «Алгопак».

Он дает возможность использовать исторические данные по всем акциям на МБ, для тестирования и запуска торговых роботов. Это первый продукт информационно-финансового маркетплейса «Даташоп», который планируется к запуску во втором квартале 2024 года.

«Алгопак» включает набор инструментов для алготрейдеров:
аналитические сигналы о движении рынка, основанные на математическом анализе цен акций в потоке сделок и заявок,
возможность тестирования торговых стратегий с помощью доступа к историческим данным,
библиотеки и примеры кода для создания и автоматизации торговых алгоритмов благодаря онлайн-данным.

МБв перспективе планирует добавить в него фьючерсные контракты, основные валютные пары, а также уведомления о выявлении колебаний цен и заявок с помощью моделей искусственного интеллекта.