Всем привет!

При работе с историческими данными часто бывает удобно сгладить дивидендые гэпы. Делюсь скриптом, которые скачивает таблицы с датами гэпов и дивидендами по акциям и сохраняет их в csv файл. Скрипт может быть полезен тем, кого интересуют конкретно эти данные либо тем, кто хочет разобрать пример простого скрэппинга данных (и, возможно, адаптировать его под свои нужды). Я постарался прокомментировать большую часть кода.

Код использует библиотеку pandas (устанавливается с помощью команды pip install pandas).

https://pastebin.com/N3G4fupa

В параметре syms в кавычках через запятую указываем список интересующих инструментов. Скрипт запускаем командой

python smartlab_dividends.py

Спасибо Смартлабу за собранные данные!

Всем привет!

Хочу поделиться python скриптом, который позволяет скопом скачивать данные ордерлогов фьючерсов с сервера Цериха ftp://ftp.zerich.com/. Формат данных .qsh, подробнее о том как его парсить можно почитать в спецификации вот тут https://www.qscalp.ru/download.

В скрипте 5 параметров (все кавычки простые двойные ", а не то, как их отображает смартлаб):

• download_path — путь, куда вы хотите сохранить данные (например, «C:/data/orderlog/» или же "./" для сохранения в папку, откуда вы запускаете скрипт)
• sym_list — Список символов для скачки (например, [«BR», «RTS-6.20»]). Если здесь указать только префикс инструмента (например, RTS), то на каждую дату скачается только файл с максимальным размером. Обычно он соответствует фьючерсу с ближайшей экспирацией.
• unzip — True, если нужно разархивировать данные после скачки (зависит от того, как вы будете дальше работать с данными)
• date_start и date_end (в формате «2020-06-01») — даты интересующего вас интервала включительно.

Если данные за конкретную дату и инструмент уже присутсвуют в папке, заново они скачаны не будут.

( Читать дальше )

Привет!
Есть ли у кого опыт работы с брокерами за фиксированную (без привязки к обороту) комиссию в месяц? Какие примерно условия удалось получить? Хочется понять среднюю ставку на такую услугу, а так же какие бывают неочевидные моменты. В основном интересует фондовая секция мосбиржи, но информация по другим секциям тоже релевантна. Спасибо!