1️⃣ "Яндекс" $YNDX по МСФО за I квартал 2025 года показал рост выручки на 34% — до 306,5 млрд ₽.

Скорректированный показатель EBITDA вырос на 30%, до 48,9 млрд ₽, с маржой 16%. Цель компании — выйти на 250 млрд ₽ EBITDA.
Прибыль скорректированная — 12,8 млрд ₽, но она меньше на 41%, если сравнивать с прошлым годом по US GAAP, когда учитывались старые данные Yandex N.V.
Сегмент «Поиск и портал» — +21%, выручка 113,7 млрд ₽, доля на рынке выросла до 67,2%.
«Плюс и развлечения» — выручка 32,5 млрд ₽ (+58%), подписчиков уже 41,3 млн (+26%).
Сервисы объявлений — рост на 35%, выручка 9,3 млрд ₽.
2️⃣ Крупные девелоперы в 2024 году впервые за три года показали падение прибыли.

"Самолет" $SMLT снизил чистую прибыль в 3,2 раза — до 8,2 млрд ₽ при росте выручки на 32%.
ГК ПИК $PIKK потерял 45% прибыли — до 28,7 млрд ₽, выручка выросла на 15%.
"Эталон" $ETLN увеличил убыток вдвое — до 6,9 млрд ₽ при росте выручки на 44%.
Причина — падение спроса после окончания массовой льготной ипотеки и рост долгов из-за покупки земель.

🤔 Что это за зверь такой — AI-агент?

Если коротко, AI-агент — это не просто чат-бот, который отвечает на глупости в стиле «расскажи анекдот про программиста». Это самостоятельный цифровой помощник, который умеет ставить цели, принимать решения и учиться на собственных ошибках. Да, немного пугающе звучит, но это и правда новая лига искусственного интеллекта.

🏗 Как он устроен

Представь: ты — предприниматель. У тебя есть ассистент. Ты говоришь: «Найди самых дешевых поставщиков для моей кофейни, сравни отзывы, закажи образцы и подготовь отчет». Обычный ИИ завис бы уже на слове «найди». А AI-агент пойдет и сделает.

Он работает как автономная система: анализирует информацию, запускает нужные действия (вплоть до написания писем или кодинга), и главное — адаптируется под задачу. Некоторые агенты могут даже создавать других агентов! Такой себе цифровой муравейник, где каждый знает, что делать.

🧪 Примеры, которые уже работают

• AutoGPT — запускаешь его с заданием «создай блог и заработай на нем $100», и он сам формирует стратегию, пишет тексты, публикует их, анализирует трафик и ищет способы монетизации. Да, он может ошибаться, но он пытается — сам.

1️⃣ Акции МТС-банка $MTSS упали более чем на 8% после новостей о допэмиссии.

Банк разместит 6,9 млн акций по открытой подписке, цену не раскрыли. Уставный капитал может вырасти на 20%.
Деньги нужны для новых кредитов и M&A.
Инвесторы отреагировали негативно — это типично для допэмиссий без ясных условий.
2️⃣ "Соллерс" $SVAV заплатит 70₽ дивидендов за 2024 год.

Реестр закроют 11 июня.
Продажи выросли, прибыль упала, но деньги акционерам всё равно дадут.
Если долг вырастет — платить перестанут.

3️⃣ Чистая прибыль ММК $MAGN по МСФО в I квартале 2025 года упала на 87% — до 3,14 млрд ₽
Выручка снизилась на 18% — до 158,45 млрд ₽
Причины — слабый спрос, высокие ставки и снижение цен.
EBITDA упала на 53%, свободный денежный поток — отрицательный.
Во II квартале ждут сезонное оживление, но давление ставки сохранится.

4️⃣ В Т-Банке $T произошёл сбой — мобильное приложение работало с перебоями.
Клиенты жаловались на переводы и другие функции.
Пик жалоб был около 16:45, особенно из Москвы, Петербурга и нескольких регионов.

🗂️ Без паники, расшифровка

RAG — Retrieval-Augmented Generation, в переводе: генерация с дополнением из поиска.
Это способ сделать большие языковые модели — такие как GPT — умнее. Они не просто отвечают по памяти, а сначала ищут информацию в базе, а уже потом формируют ответ. Как умный помощник с отличным поиском и вежливой речью.

📚 Почему без этого уже никуда

Обычные языковые модели обучены на огромных объёмах текста. Но они не знают всего. Например, не знают, что у тебя в компании отпуск оформляется через портал HR, а отчёты сдаются не по шаблону, а по внутренней инструкции.
Вот здесь и включается RAG: он ищет нужную информацию внутри твоих документов, знаний и баз, а потом выдает связный, понятный ответ. И не фантазирует, как это бывает у LLM «из коробки».

📌 Пример — на пальцах
Представим, что ты работаешь в компании, где есть внутренняя база знаний: инструкции, шаблоны, памятки. Сотрудник спрашивает: «Как оформить командировку?»
Обычный бот может начать путаться. А модель с RAG найдет нужный документ, вытащит оттуда нужный пункт и сформулирует ответ человеческим языком. Быстро, точно, без ошибок.

1️⃣ Минфин и ЦБ РФ запустят криптобиржудля квалифицированных инвесторов.

Речь идет о рамках экспериментального правового режима.
Цель — легализация криптоактивов и выход операций из тени.

Торговать смогут особо квалифицированные инвесторы: с доходом от 50 млн ₽ или активами от 100 млн ₽.
Эксперимент продлится 3 года.

Минфин также внедряет ИИ в бюджетные процессы и рассчитывает развивать направления криптовалют, цифрового рубля и международных расчетов.

2️⃣ Чистая прибыль "Соллерс" $SVAV по МСФО в 2024 году составила 3,7 млрд ₽ — это на 24,5% меньше, чем в 2023 году.

Выручка при этом выросла на 11,5%, до 91,8 млрд ₽.
EBITDA снизилась на 8%, до 6,9 млрд ₽.

3️⃣ "Газпром" $GAZP предложил провести анализ налоговой нагрузки на газовую отрасль.
Цель — изучить возможность корректировки НДПИ на газ.

С 2020 года расходы по НДПИ выросли более чем вдвое.
Компания готова предоставить материалы для анализа властям.

Также «Газпром» обеспокоен большой разницей в цене газа для населения и промышленности — сейчас более 20%, с 1 июля будет 30%.

💬 Представь: ты пишешь вопрос в чат — и получаешь не ссылку на форум 2007 года, а чёткий, понятный ответ. Будто с тобой говорит умный собеседник, который читал всё на свете.

Познакомься: это LLM.

🤖 LLM — это большая языковая модель. Искусственный интеллект, обученный на миллиардах слов и текстов, чтобы понимать и говорить с людьми. Не по шаблону, а по смыслу. Отвечать, писать, объяснять, советовать.

🧩 А теперь расшифруем:

LLM — это аббревиатура от Large Language Model, что по-русски значит «большая языковая модель».

— Large (большая) — потому что модель обучена на гигантских массивах данных и имеет миллиарды параметров, словно «нейроны», которые учатся понимать язык.
— Language (языковая) — потому что она работает с человеческой речью: распознаёт вопросы, команды, описания.
— Model (модель) — потому что это математическая структура, созданная на основе машинного обучения, которая находит закономерности и применяет их для генерации текста.

1️⃣ 22 апреля Московская биржа $MOEX приостанавливала торги на срочном рынке из-за ошибки в сетевом оборудовании.

С 13:48 торги были остановлены, в 14:20 — возобновлены.
Остальные рынки работали штатно.
Биржа извинилась за неудобства.

2️⃣ ТГК-1 $TGKA в 2024 году вышла в плюс по РСБУ: чистая прибыль составила 978,9 млн ₽ против убытка годом ранее.
Выручка выросла на 5,5% до 107,2 млрд ₽.
Валовая прибыль снизилась на 13% до 7,6 млрд ₽.
Прибыль до налогообложения — 6,4 млрд ₽ против прошлогоднего убытка.
Компания производит и поставляет электро- и теплоэнергию на Северо-Западе России, владеет 52 электростанциями.
Крупнейшие акционеры — «Газпром энергохолдинг» (51,79%) и Fortum Power and Heat Oy (29,45%).

3️⃣ Сбербанк $SBER планирует выплатить рекордные дивиденды — 786,9 млрд ₽, или 34,84 ₽ на акцию.
Это 50% прибыли по РСБУ и МСФО.
Годом ранее дивиденды были 33,3 ₽.
Прибыль по МСФО за 2024 год выросла до 1,58 трлн ₽.

4️⃣ ОГК-2 $OGKB в 2024 году заработала 10,93 млрд ₽ чистой прибыли по РСБУ — рост на 10%.

1️⃣ Акционеры «НОВАТЭКа» $NVTK утвердили финальный дивиденд за 2024 год — 46,65 ₽ на акцию.

С учётом выплат за первое полугодие (35,5 ₽), годовой дивиденд составит 82,15 ₽.
Реестр закроется 28 апреля.
В 2023 году дивиденды были 78,59 ₽.
Компания направляет не менее 50% скорректированной прибыли по МСФО.
Крупнейшие акционеры: Михельсон, Тимченко, TotalEnergies, «Газпром».

2️⃣ Из-за новых правил ЦБ банки стали строже проверять переводы.
Они боятся мошенничества, потому что теперь сами отвечают за убытки.
Из-за этого часто блокируют даже обычные переводы — особенно с нового устройства или на новую карту.
Жалоб стало больше — рост на 30%.
Теперь подозрительными считаются суммы от 10–15 тыс.₽, раньше было от 30–50 тыс.₽.
Клиентам приходится проходить больше проверок, а банки несут дополнительные расходы.
ЦБ говорит, что так удалось спасти многих от мошенников, но людям стало неудобно.

3️⃣ Аналитики не ждут сюрпризов от Сбербанка $SBER по дивидендам за 2024 год.
Банк, как и раньше, планирует направить 50% чистой прибыли по МСФО — это около 790 млрд ₽ или 35 ₽ на акцию.

1️⃣ ВТБ$VTBR планирует за 5 лет полностью отказаться от непрофильных активов и сосредоточиться на банковской деятельности.

Глава банка Андрей Костин отметил, что ЦБ стимулирует такой подход, и он считает его правильным.
ВТБ уже вышел из ряда активов, включая «Магнит», «Метрострой», ПГК и другие.
Сейчас на продаже — курорт «Камелия», ТЦ на Ордынке и залоговое имущество БМ-банка.
Банк продолжает развивать основные активы, включая «Открытие» и Почта Банк.
Капитализация группы — 425,8 млрд ₽.

2️⃣ Менеджмент "Ростелекома" $RTKM рекомендовал выплатить дивиденды за 2024 год, но сумму не раскрыл.

Чистая прибыль по МСФО составила 24,1 млрд ₽ — на 43% меньше, чем в 2023 году.
Тогда компания выплатила 21,16 млрд ₽ дивидендов.

3️⃣ "Ростелеком" $RTKM предлагает хранить персональные данные россиян в ограниченном числе мест — только у крупных госорганов или банков.
Глава компании Осеевский считает, что это повысит безопасность, особенно в условиях кибератак.
В пример он привёл Единую биометрическую систему.

🧠 Зачем платить из зарплаты, если можно — из капитала?

Недавно я задумался: а зачем вообще платить за мобильную связь из зарплаты, если можно позволить себе связь на пассиве?

Перед запуском второго фонда под тегом #mobilefree я сел с калькулятором, семейными тарифами и пакетом терпения. Вышло грустно: мы платили почти 4000₽ в месяц за связь. Просто за воздух. Подключения, интернет, звонки. Всё это — по завышенным тарифам.

📉 Как я уменьшил расходы на 60%
Промониторил рынок, объединил семью в общий тариф, выбрал более выгодные условия без лишнего. В итоге теперь я буду платить 1600₽ в месяц. Без потери качества и удобства.

И вот тут начинается самое интересное.

📊 Считаем фонд на мобильную связь
Цель — сделать так, чтобы мобильная связь оплачивалась сама собой, с процентов от инвестиций. Считаем, сколько нужно капитала при доходности 25% годовых, чтобы каждый месяц приходило по 1600₽:

1600 × 12 ÷ 0,25 = 76800₽.

А если бы я ничего не оптимизировал и платил те же 4000₽? Тогда фонд должен быть 192000₽. Разница — 115200₽. Это почти стоимость нового iPhone.