Кормили в парке птичек.
Синицы делятся на тощих и смелых.
Смелые, в свою очередь, делятся на толстых и мёртвых.
Предисловие:
В советские времена, сразу после полета американцев на луну, вызывают космонавтов в кремль.
Представитель правительства им говорит:
— Американцы слетали на луну. Наше правительство решило, что мы должны обогнать америку, и вам предстоит лететь на солнце.
— Мы не можем полететь на солнце, мы там сгорим.
— В правительстве не дураки сидят. Полетите ночью.
Анализируя действия финансовых властей, и рассматривая более длительный период времени, чем торговля внутри дня можно заметить следующее:
Шаг 1. Введение ИИС. Очень странное телодвижение, учитывая то, что у государства обычно доминирует тенденция ободрать людей. А тут, возврат налогов или льгота по налогу. Как-то это не к добру.
Шаг 2. Введение ограничений на рискованные операции для «нищебродов». К чему бы эта «забота» о сохранности капитала?
Логично предположить, что будут следующие шаги для достижения поставленных целей. Думаю, что это всего лишь подготовка к загону на фондовый рынок всего населения. А цель – снять с государства большую часть обязательств по пенсионному обеспечению. Ну, типа, «Вы теперь ребята сами себе копите на пенсию на счетах ИИС, а мы вам льготу по налогу подкинем»
Для данного метода оптимизации примем некоторые допущения:
Для начала рассмотрим самый простой пример.
Пусть у нас есть две акции не коррелирующие между собой (их доходности и движения не зависят друг от друга). В качестве данных для оптимизации возьмем волатильности этих акций, выраженные в виде дисперсий доходности этих акций (доходность и дисперсии рассчитаем из недельных или дневных свечей) D1 и D2.
Необходимо определить веса акций в портфеле W1=?, W2=? При W1+W2=1
Поскольку дисперсии D1 и D2 отражают волатильности акций, то при отсутствии каких-либо других данных и ограничений, целесообразно составить портфель с весами обратно пропорциональными их дисперсий. То есть, чем больше дисперсия у акции, тем меньше ее доля в портфеле.