Блог им. ShalaevD

Наука в трейдинге часть 2

Написал небольшую программку на python, генерирует случайные числа и на базе этого создает графики.

arrow = list()<br /><br />for i in range(100):<br /><br />    arrow.append(random.randrange(0, 100))<br /><br /><br />week = pd.Series(arrow)<br />plt.plot(week)<br />plt.show()




взял диапазон от 0 до 100 генерацию случайных чисел 
Наука в трейдинге часть 2
потом взял от 0 до 1000

Наука в трейдинге часть 2
потом взял от 0 до 10000

Наука в трейдинге часть 2


Какой вывод можно сделать —
     Первое тренды локальны, на каждом графике .
     Второе при случайном генерации чисел в определённом диапазоне, всегда генерируется боковик в этом диапазоне.
     
Вывод: если тренд не локальный он не случайный, рукотворный.
             если тренд постоянный, генерации случайности там нет.
               
пс. может вещи и банальны, главное что их можно подсчитать и увидеть.
            

6 комментариев
А теперь считайте эти цифры «приращениями» и нарисуйте накопительные графики.
avatar
А. Г., тут даже ось «времени» не туда.
avatar
А. Г., тут весь смысл в случайных точках, которые всегда будут случайны, проще в них нет логики
avatar
Надо же приращения генерить, а не значения. То что нагенерили накапливаемой суммой постройте — вот вам будет и боковик и тренд в случайных данных)).
avatar
Если это попытка описать реальную модель движения цены, то она неккректна, хотя бы потому что тренды трендам рознь и не все описывается гсч
avatar

теги блога Capital Management

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн