Capital Management
Capital Management личный блог
08 сентября 2021, 09:41

Наука в трейдинге часть 2

Написал небольшую программку на python, генерирует случайные числа и на базе этого создает графики.

arrow = list()<br /><br />for i in range(100):<br /><br />    arrow.append(random.randrange(0, 100))<br /><br /><br />week = pd.Series(arrow)<br />plt.plot(week)<br />plt.show()




взял диапазон от 0 до 100 генерацию случайных чисел 
Наука в трейдинге часть 2
потом взял от 0 до 1000

Наука в трейдинге часть 2
потом взял от 0 до 10000

Наука в трейдинге часть 2


Какой вывод можно сделать —
     Первое тренды локальны, на каждом графике .
     Второе при случайном генерации чисел в определённом диапазоне, всегда генерируется боковик в этом диапазоне.
     
Вывод: если тренд не локальный он не случайный, рукотворный.
             если тренд постоянный, генерации случайности там нет.
               
пс. может вещи и банальны, главное что их можно подсчитать и увидеть.
            

6 Комментариев
  • А. Г.
    08 сентября 2021, 09:46
    А теперь считайте эти цифры «приращениями» и нарисуйте накопительные графики.
    • A2format
      08 сентября 2021, 10:28
      А. Г., тут даже ось «времени» не туда.
  • Replikant_mih
    08 сентября 2021, 09:47
    Надо же приращения генерить, а не значения. То что нагенерили накапливаемой суммой постройте — вот вам будет и боковик и тренд в случайных данных)).
  • Даниил Лазарев
    08 сентября 2021, 13:42
    Если это попытка описать реальную модель движения цены, то она неккректна, хотя бы потому что тренды трендам рознь и не все описывается гсч

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн