Стратегия очень простая. Дневной таймфрейм. Акции сбербанка. Ждём 4 закрытия подряд вниз (когда закрытие ниже открытия). На следующий день на открытии дня покупаем, а на закрытии продаём. Повторяем тоже самое для продаж, только наоборот. Ждём 4 закрытия подряд вверх. На следующий день продаём на открытии и откупаем на закрытии. Всё это делаем с 5 плечом. Комиссию я считал 0,06% за сделку.
Так выглядит график:
График возврата при 4 одинаковых закрытиях подряд и 5 плече
Как видно до 1 октября 2020 (пунктирная линия) график выглядел отлично. Сегодня посчитал до 1 декабря и всё уже не так радужно. Но тем интереснее будет понять, как на стратегию повлияет стоп-лосс. Нужно найти такой стоп, который будет уменьшать максимальные потери, но при этом и не уменьшать возможные выигрыши. Ведь по стопу может выбить раньше, чем будет закрытие.
Посмотрим на сделки при покупках. Пока будем смотреть на сделки без плеча. Добавим график на сколько цена движется вниз от открытия до лоу.
Покупки и на сколько максимально цена движется вниз после открытия
Тут разумно установить стоп -3,5%. Так мы избежим потерь больше 5% и выигрышные сделки так же останутся. Если стоп поднять до -2,5%, то самая выигрышная сделка больше 10% тоже вылетит по стопу, так как движение цены вниз при этом было больше -2,5%.
Теперь посмотрим на сделки при продажах. Тут будем сравнивать с графиком, на сколько цена движется вверх после открытия.
Продажи и на сколько максимально цена движется вверх после открытия
Тут разумный уровень потерь видится в районе -2%. Так мы почти не отсекаем прибыльных сделок.
Теперь посмотрим на все сделки с плечом:
Сделки в исходной стратегии. Видно что потери в одной сделке бывают больше 20%
Сделки с учетом найденных стопов. Видно что потери не превышают 20% в одной сделке
А теперь посмотрим график возврата:
Кажется, что общий возврат в итоге снизился
Но если посмотреть на статистику (без стопов, со стопами):
— Доходность стратегии на последний день 2300% и 2500%
— Процент прибыльных сделок 53% и 52%
— Максимальный доход в сделке 51%
— Максимальная потеря в сделке 28% и 18%
— Средний доход в сделке 9,6% и 10,3%
— Максимальная просадка 58,6% и 69,5%
— Профит фактор 1,2 и 1,3
— Коэффициент Шарпа 2 и 2,2
Что дали такие стопы?
— Уменьшение максимальной потери за день на 35%
— Увеличение максимальная просадки на 17%
— Увеличение среднего дохода в сделке на 7%
В общем неоднозначно. Как-то существенно улучшить результаты не удалось. Надо будет проверять на других стратегиях как влияют стопы. Ну или я что-то не так делаю.
Как считал доходность, рисовал графики и считал статистику можно посмотреть в телеграме
t.me/zenoftrading
Хочу поблагодарить за подобные статьи.
Я пока только собираюсь осваиваться в алготрейдинге и мне невероятно нравится подача и объяснения, кристально ясно что, как и зачем делается.
Надеюсь вы продолжите в таком же духе!
P.S. Пользуясь моментом хотел спросить может вы посоветуете какой-то цикл материалов/курс для пошагового освоения алгоритмической торговли без того чтобы сразу зарываться в глубоко теоретические книги. Меня интересует именно подход со стороны Python, он мне намного ближе по душе нежели другие ЯП)
А на счёт курса. Я частично проходил вот этот курс www.udemy.com/course/python-for-finance-and-trading-algorithms/ Стоит что-то около 1000 рублей. Правда на английском. Я прошёл там часть, которая касается работы с dataframe. Мне сильно помогло. Остальное в интернетах искал.
Тслаб совсем узкий и платный инструмент. Мне хочется гибкости. Чтобы стратегию можно было прикрутить потом не только на мосбирже, а в интерактивброкерс, например. Или на криптобиржах.
А как насчёт портфельного тестирования и портфельной оптимизации? Walk forward testing?
У меня есть некоторый опыт с Amibroker, и я не перестаю удивляться, насколько мощная эта программа как раз для решения такого рода задач. Я просто не представляю, как что-то подобное можно было повторить средствами алгоритмического языка общего назначения.
Присоединяюсь к вопросы — можете какие-то книги / статьи посоветовать по теме?
Курс пососветовал выше. Из книг могу посоветовать Долгосрочные секреты краткосрочной торговли Ларри Вильямса. Я планирую все идеи оттуда проверить.
«Акция крайне редко падает более четырех дней подряд. Поэтому на пятый день ее нужно покупать. Если падение продолжилось, значит покупать не следовало.» ©