Блог им. Kot_Begemot

Машинное обучение в задачах распознавания образов.


Пока одни математики пишут роботов по машинному виденью, другие математики (то есть я), пытаются это машинное виденье обмануть.
Вообще говоря, обмануть машину не так-то уж и сложно — слишком они глупые и неповоротливые, эти машины, чтобы полагаться на их «автопилот» (хотя романтики, конечно, заявляют обратное). Но в среднем, в среднем, машины достигают более скоростного, более точного и даже часто более устойчивого результата чем люди. Таково это человеческое проклятье — большой, обучаемый мозг. Он пластичен и адаптивен, но зато проигрывает в скорости и чёткости навыкам и нейро-инстинктам, реализуемым в «рефлексах» и аналогом которых является любой Machine Learning.

Вот, например, ребята из  Бельгии обманывают систему автоматического распознавания людей :



Ссылка на источник — журнал «Хакер». https://xakep.ru/2019/04/24/cctv-patch/
| ★4
10 комментариев
50% основного объекта исследования (выше пояса) закрыли картинкой — разве это обманули? Программу, настроенную на «портретное» распознание как будут обманывать? Полностью закрыв лицо этой картинкой?
Так дети маму обманывают — закроются рукой и говорят «меня нет». )
avatar
VladMih, аналогия хорошая, но слишком уж утрированная. Дело в том, что на видео при перекрытии " 50% основного объекта" робот отлично выделяет этот самый основной объект (когда человек перекрыт белым листом). Но при точно таком же 50% перекрытии другим объектом, но уже содержащим шум определённой природы (нехарактерный для распознаваемого объекта) — робот сбивается и перестаёт идентифицировать основной объект. 

Второй вариант обмана — классическая военная маскировка, при которой объект скрывается за внешним шумом. В этом случае робот будет точно так же сбиваться и пропускать объекты как и человек. 

Это не совсем то, чтобы закрыться от мамы рукой и даже не совсем то, чтобы спрятаться от мамы в шкафу — нет, можно пошалить прямо на глазах у мамы.

По-сути, по этим двум сценариям будет развиваться любое распознование образов и тот же автопилот легко может промахнуться мимо нехарактерной для его памяти взлётной полосы или сбить нехарактерного американца, переходящего дорогу где-нибудь в ЛА. Для того чтобы избежать подобных ошибок ставятся различные системы… дублирования (пусть будет так) — на самолётах это радиомаяки, отслеживающие правильную траекторию посадки, а в автопилотах авто — инфракрасные датчики, ультразвуковые и прочие.
avatar
А китаёзы чот кричали, в крупных своих городах уж всех узнаЮт в лицо, и сохраняют поимённо уж в бигдатах, кто куда и сколько раз заходит…
avatar
Дмитрий Ш, враки какие-то. Если они найдут какой-то информативный, уникальный признак вроде отпечатка пальцев, то да — могут и друг от друга людей отличать, а так, скорее всего, все их системы работают на уровне отличить человека от столба и включить запись, когда в кадре появляется человек. 

В системах охраны военных объектов подобное используется — там вся задача сводится к отделению человека («нарушитель») от медведя, птицы и т.п. и в программу зашивается скорость передвижения, масса, объём грудной клетки. И всё это, вообще говоря, уже лет 50 существует и, вероятно, с тех пор не меняется. 
avatar
Kot_Begemot, Не стану ничего опровергать… просто помню, о таких СУЩЕСТВУЮЩИХ ТОГДА УЖЕ технологиях, что «столб от птицы отличать способны», рассказывалось назад лет 20. И неужели не произошло прогресса за такой огромный для столь быстро развивающейся сферы срок???
Китайцы там, понятно, анонсировали пару лет назад идентификацию с видеокамер, чтоб криминал попугать-типа«всех нараз терь выловим». Но некая основа ведь должна б уж быть…
avatar
Дмитрий Ш, я располагаю информацией только в рамках своей военной специальности и сужу исходя из этих знаний. В деле технических средств охраны, такое ощущение, что ничего не поменялось, кроме, быть может, беспилотных средств охраны и ликвидации нарушителей (управляемых дистанционно, как Жнецы ВВС НАТО).

У ФСБ, МВД и прочих, скорее всего, прогресс на лицо, но у них и задачи совсем другие, чтобы можно было заниматься слежкой и записывать кто куда ходил. У военных проще — они работают только там, где ходить вообще запрещено)
avatar
Kot_Begemot, Вот у меня сейчас основная масса «контактёров»-как раз коллеги твои, видимо, с реальным доступом к гостайне Фиг вас раскрутить доступно на transparent))
avatar
Kot_Begemot, Если серьезно занимаетесь данной темой просьба выложить картинку, посмотрев которую банкомат Германа Оскаровича, наполнений  биометрическими данными россиян выдаст как по щучьему велению все что пожелаешь......=) 
Вон Джон Коннор в  Терминаторе нашел подход к таксофонам, после парочки ласковых писков они выдавали выручку…
avatar
Новому веку — новый камуфляж…

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Актуальный состав портфеля и взгляд на рынок 2026: по-прежнему 0% позитива.
Добрый вечер! С момента предыдущего поста, касающегося моего портфеля, прошел квартал.  Пришло время актуализировать его состав. Также поделюсь...
Фото
Биткоин попробует разыграть «треугольную карту»?
«Цифровое золото» прорвало верхнюю границу восходящего треугольника на уровне 94 500 и сейчас тестирует пробитую горизонталь, формируя серию...
Фото
Индикатор Fractal: торговые сигналы и робот для OsEngine. Видео
В этом видео разбираем индикатор Fractal Билла Вильямса — один из самых известных инструментов в трейдинге. Покажем, как формируются фракталы,...
Фото
Стратегия 2026 по рынку акций от Mozgovik Research: трудный год, но, возможно, последний год низких цен
Сегодня у меня первый день официального отпуска. За окном темная звездная ночь, яркая белая луна, +24С и шум волн Андаманского моря. Неудачный...

теги блога Kot_Begemot

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн