Уоррен Баффет, все бумаги сложно охватить, хотя буду постепенно двигаться в этом направлении. Есть идея написать блок, который анализирует все торгуемые бумаги на MOEX и выявляет потенциальные цели для инвестиций.
Интересуют бумаги, которые платят устойчивые дивиденды, имеют неплохой моментум и плохоскоррелиремые с текущим портфелем.
Ваши бумаги добавлю в список для анализа.
Михаил, во-первых, хотел бы Вам выразить признательность за очень интересную информацию в свободном доступе в Вашем блоге.
Со своей стороны, я в данный момент, тоже пытаюсь немного овладеть более глубокими знаниями либо в анализе финансовых данных через Python, либо в общем в Data Science.
Михаил, прошу прощения за задержку в ответ. Чес говоря в процессе окончания сейчас упражнений по DS по этой книге https://www.apress.com/us/book/9781484234853
Можно я Вам скину GitHub как только закончу всё для более удобного ознакомления?
shpazhist, из машинного обучения проходил курс Воронцова (Яндекс/ВЭШ) https://github.com/WLM1ke/IntroToML и недавно прошел курс по Питону (Мейл.ру/Физтех) https://github.com/WLM1ke/DiveInPython
Интересуют бумаги, которые платят устойчивые дивиденды, имеют неплохой моментум и плохоскоррелиремые с текущим портфелем.
Ваши бумаги добавлю в список для анализа.
Со своей стороны, я в данный момент, тоже пытаюсь немного овладеть более глубокими знаниями либо в анализе финансовых данных через Python, либо в общем в Data Science.
Вот даже написал небольшой пост на тостере:
toster.ru/q/583794
мб Вы со своим опытом тоже что то подскажите?
(и не обессудьте пжлста за несколько излишнюю фамильярность в тоне и постановке вопроса не тостере:)))
Можно я Вам скину GitHub как только закончу всё для более удобного ознакомления?