ПРАВИЛЬНО выбираем школу алготрейдинга

 
За последние годы, из-за появления множества специализированных под автоматический трейдинг платформ и библиотек понятие «алготрейдер» растянулось на несколько разных областей знаний. Сегодня алготрейдер это и хардкор программист С++ и TSLab редактор и S# кодер.
 
    Так все-таки, какие существуют способы создания торговых роботов? В чём профит и проблемы того или иного подхода.
 
   Holy war inside...


С++ или C# + 10000 часов = злой HFT.
 
 

S#.API + 1000 часов = милый HFT или злой скальпер.


TSLab+ 50 часов = милый скальпер.
 
    На сегодня популярны несколько способов создания торговых роботов. К сожалению, они не классифицированы и боясь, наткнутся на обвинения в том, что я science freak, всё же попробую разбить их на категории:
 

Категории алготрейдеров по способу создания МТС и краткий перечень их плюсов и минусов. Чем левее блок, тем более сложные алгоритмы можно создавать.
 
        
 
Visual School algo
— категория алготрейдеров которые пишут роботов в визуальных редакторах платформ для трейдинга.
 
Самый грубый и разрекламированный способ создания МТС.
 
    Популярные редакторы:

• TSLab;
• WhelthLab;
• MetaTrader;
• S#.Studio;
• Multicharts;
• TradeStation;
• OECTrader.    

 
    До первого бэк теста необходимо уделить вопросу от 5 до 20 часов.
 
    Идеально подходит трейдерам, которые не хотят быть программистами.
 
   Высшая форма развития робота — набор роботов — скальперов (Что в некоторых ситуация вообще-то тоже не плохо).
 
 
  
 
 Api School  algo
— категория алготрейдеров которые используют встроенные в платформы для трейдинга языки программирования.
 
    Популярные языки:

• QPILE — встроенный язык Quik.
• MQL — встроенный язык MetaTrader
• Easy Language — встроенныйязыкMulticharts, TradeStation, OEC Trader.
• C# — язык TsLab, WhelthLab и S#.Studio.

      Данный способ создания МТС, несмотря на свою популярность, кажется лично мне попыткой прикрутить к трактору самолёт.
 
     Как этим заболеть:

1.    Тратим 100 часов на визуальный редактор любой из платформ представленных выше.
2.    Понимаем, что это всё херня, что надо писать свои индикаторы и использовать нечто оригинальное.
3.    Учим один из встроенных языков (+ 200 — 500 часов).
4.    ...
5.     Профит.

 
   Понимаю, что это вызовет срач однако высокую скорость исполнения  ни одной из перечисленных платформ не поставлю, хоть и большинство из них сам не юзал. А всё потому что все мои эксперименты с событийными и MVC/MVP архитектурами провалились. Полученные роботы работали медленнее Монолита без делегатов, событий и сложных взаимодействий объектов. Поэтому вероятность того, что роботы на базе даже того же S#.Studioбыстрее C# оптимизированных (по скорости исполнения) роботов, ничтожно мала. А вот вероятность того, что они на несколько порядков медленнее, напротив, стремиться к единице.
 
    В общем и целом не плохой выбор для начинающего алготрейдера. На первое время (а может и навсегда), функционала будет достаточно, кроме того, готовый каркас повысит безопасность программы.
 
   Но здесь необходимо понимать, что драгоценное время будет упущено и потом, возможно, придётся долго и мучительно переучиваться писать самому.
 
  Высшая форма развития робота — полуавтоматический HFT. Т.е. платформа, в которую жестко забивается точка входа, точка выхода, и изредка переоптимизируясь всё это работает под чутким присмотром алготрейдера.
 
    
 
 New School algo
— категория алготрейдеров которые создают МТС используя готовые библиотеки.
 
В России это S#.API


    S#.API это набор объектов и подпрограмм, которые программист C# может использовать в своих МТС. Это не визуальный редактор и не готовая программа!
 
    Разница с предыдущей категорией — скорость. За счёт того, что это библиотека, есть возможность не брать лишнего «в дорогу», из-за этого теоретически, должен быть качественный рывок по скорости исполнения. Хотя конечно надо это дело проверять...
 
    Сами разработчики утверждают, что на обучение этой магии надо потратить около полу года. Если по 8 часов в день, то около 1500 часов, если по 5, то около 1000.
 
  Как и в предыдущей категории, высшая форма развития робота — полуавтоматический HFT.
 
   
 
Old  School algo
— категория алготрейдеров которые сами создают свои библиотеки и платформы для торговли.
 
    Плюсы такого способа создания роботов очевидны. Нет никакой привязки к архитектуре, отсюда возможность создавать самые быстрые МТС любой сложности.
 
   Вся проблема заключается в том, что для того чтобы научится с нуля писать самых простейших роботов, надо потратить от 1500 до 2000 (двух тысяч) часов времени.  


   Ни в одном институте таких перцев не готовят.  На рынке труда также невероятно дорог, как и редок.
 
  Высшая форма развития робота — ИИ HFT. Т.е. платформа, которая в серии бэк-тестов, сама находит работающие на сегодняшний день паттерны, затем торгует их и управляет позицией.
 
    Выбор способа создания МТС очень ответственный и сложный момент в жизни алготрейдера. От этого зависит вообще ВСЁ! И при этом есть ощущение, что у многих этот процесс происходит не осознанно. Про OLDSCHOOL ALGO мало кто пишет, в то время как другие способы создания роботов преподносятся как «абсолют» и рекламируются на каждом шагу. Надо друзья это дело исправлять...
 
    И ещё для тех, кто не решил по какому пути идти, уместно вспомнить одного моего преподавателя из института (цитата):
 
    «Если хотите стать программистом, то начинайте учить С++, т.к. если начать с C# то переучиться не получиться, это как наркотик...».
 
                                                                                            Зимаев И.   
                         
    О чем это он там намекает: Чем проще даётся создание законченной программы, тем сложнее морально потом переходить к каким-то  более сложным способам создания того же самого, пусть даже это будет перспективнее и технологичнее. Поэтому надо сразу выбирать технологичный и сложный путь, ориентируясь на лучших в своём деле. Тогда всё обязательно получиться!