Новости рынков | Газпром с помощью ИИ максимизирует производительность ПХГ

ПХГ, которые повторяют свой цикл эксплуатации из года в год, — наверное, прекрасный полигон, чтобы использовать нейромодели. Мы сделали трехмерную нейромодель. Ее использовали, подогнали, обучили на Кущевском ПХГ. Модель считает в миллион раз быстрее, чем аналогичный расчет на 3D-математическом пакете tNavigator, — рассказал начальник управления ПАО Газпром Сергей Хан

По словам Хана, модель способна эффективно выбрать сценарий управления фондом скважин для максимального сохранения потенциальной суточной производительности хранилища до конца отопительного сезона.

В декабре, в начале сезона отбора, мы легко можем дать максимальную производительность. А как поступать дальше при изменениях погоды? Какие скважины закрыть, а какие открыть, если мы не знаем, что будет в январе, феврале. А если в марте вдруг придет резкое похолодание, как знаменитый циклон Зверь с Востока? Я должен сохранить потенциал!, — объяснил газовик.

С помощью нейромодели мы можем посчитать миллионы разных вариантов заранее. Такую схему мы уже отработали, в принципе она будет использоваться уже в этом сезоне отбора. Готовятся нейромодели по ряду других ПХГ, — добавил Хан.

10 октября Газпром объявил, что полностью завершил закачку газа в подземные хранилища. Как раз в дни ПМГФ-2025 компания довела оперативный резерв газа в подземных хранилищах России до 100% — 73,170 млрд куб. м. Это абсолютный исторический рекорд. Потенциальная максимальная суточная производительность ПХГ составляет 858,8 млн куб. м.