Блог им. spydell-telegram

Крупнейшая афера тысячелетия?

    • 07 октября 2025, 09:59
    • |
    • spydell
      Проверенный аккаунт
  • Еще

Цена вопроса 35 трлн, именно настолько «надрочена» избыточная капитализация американского рынка от ожиданий первичных, вторичных и третичных эффектов от потенциального применения ИИ, причем никто вообще не понимает и самое печальное, что даже понять не пытается, что вообще происходит.

Да, LLMs – это удивительное изобретение, которое позволяет «оживлять» мертвецов (с очень правдоподобной симуляцией голоса, анимацией лица и движений), создавать удивительные дипфейки, что открывает фантастические возможности в мошенничестве, генерировать бесконечные потоки мемасиков и контента, не отличимого от человеческого бреда в социальных сетях, писать душещипательные поздравительные открытки для друзей, с которыми не хочется разговаривать, и, конечно же, помогать школьникам и студентам списывать домашние задания на качественно новом, доселе невиданном технологическом уровне.

LLMs способны создавать миллионы рецептов несъедобных блюд, сочинять бездарные стихи в промышленных масштабах и убедительно доказывать в интернете, что земля плоская, используя для этого тысячи безупречно сгенерированных псевдонаучных статей.

По всей видимости, в этой новой идиотической нормальности возможность сгенерировать дипфейк Элвиса, поющего о преимуществах нового пылесоса, и является тем самым драйвером производительности, который оправдывает оценку, превышающую ВВП нескольких континентов. Логика покинула чат, оставив вместо себя нейросеть.

Вся эта конструкция держится на фундаментальном принципе современной финансовой алхимии: ценность актива определяется не его реальной полезностью или способностью генерировать денежный поток, а исключительно плотностью и агрессивностью информационного потока вокруг него.

Реальность отменили. Факты и фундаментальные показатели объявлены устаревшим, токсичным наследием прошлого.

Главным сырьем в этой новой экономике стала концентрированная, дистиллированная вера в чудо, помноженная на панический страх упустить возможность поучаствовать в коллективном безумии (FOMO).

Любой абсурд легитимизируется самим фактом своего существования: если рынок оценил компанию, сжигающую миллиарды на генерации картинок с котиками, в триллион долларов, значит, так тому и быть.

Это и есть та самая «новая постковидная нормальность цифровой ИИ эпохи», которую пытаются навязать сверху, – мир, где галлюцинации официально признаны более весомым активом, чем нечто, что отдаленно похоже на реальность.

Если рынок оценивал индустриальную революцию и фундаментальные прорывы в телекомах, интернете, компьютерах, мобильных устройствах, экосистеме мобильных приложений, в социальных сетях в 2 трлн 10 лет назад, то почему чатботы, которые не генерируют ничего, кроме убытков, должны оцениваться в 22 трлн? Совсем рехнулись?

Если серьезно, да LLMs очень полезны в написании кода, помощи в решении прикладных задач, помогают обобщать, систематизировать, сравнивать огромные массивы информации и агрегировать, классифицировать неструктурированные массивы данных, могут помочь в «мозговых штурмах», в разборе инструкций, законов, открывают некоторые возможности для исследований и в ответах на вопросы.

Вне всяких сомнений, LLMs – это величайшее изобретение человечества, способное принести пользу, автоматизируя рутинные задачи, открывая уникальные возможности (и даже совершать чудеса) при правильном использовании, но не тем заявленным эффектом в десятки триллионов, которые рынок уже по факту вшил в ожидания.

Вопрос не в пользе (не оспаривается), а в оценке экономического эффекта, который не так очевиден, как кажется, но об этом подробно в других материалах.

Здесь же закончу тем, что даже сами провайдеры ИИ не понимают, что происходит. Я перечитал все их публичных отчеты и интервью с 2023 года, но ни в одном не было ни одного намека на концепцию монетизации ИИ и прямой эффект для их бизнеса (не потому, что скрывают, а потому, что сами не знают). Действуют на ощупь, боясь упустить развитие технологии на начальном этапе. Верят, что это круто, не понимают, как будет работать и что даст в итоге.

https://t.me/spydell_finance

  • Ключевые слова:
  • S&P500
4.4К | ★3
42 комментария

Недавно вышло американское исследование о возможностях ИИ решать реальные производственные задачи в разных отраслях экономики. Естественно, те задачи, которые решаются на компьютере. В общем, уже сейчас ИИ решает задачи лучше кожанных работников в 44%. А в некоторых областях лучше, чем 50%. И ожидают, что уже в 2028 году ИИ будет решать реальные производственные задачи лучше, чем 90% людей.

При этом стоимость решения задачи ИИ дешевле стоимости решения той же задачи человеком в 474 раза!!!

Правда, сами исследователи говорят, что реальность несколько сложнее, и работа состоит не из разрозненных отдельных задач, а из их связанного набора. Вот с этим ИИ пока не справляется. Как они предполагают, на первом этапе будет смешанная система, где меньшее кол-во живых работников будут решать производственные задачи с помощью ИИ. Т.е. полностью от людей не уйдут, но, грубо говоря, из десяти человек уволят 8, а оставшиеся два будут работать за меньшую зарплату, т.к. очередь за забором вырастет.

avatar
den9000, фентанил в каждый американский дом! Работают компьютеры, а человек наблюдает за звездами.
avatar
Митя, так компьютеры надо обслуживать, улучшать. А сервисников надо кормить, одевать, медобследование делать. Работы хватит всем. А если учесть, что человечество до сих пор не вышло дальше низкой орбиты, то похоже нас просто толкают в каменный век. Нет никакого ИИ, есть усилители и ускорители.
avatar
den9000, резиновая женщина может решать до 90% задач 80% молодых людей до 25 лет. Причем затраты снижены в 50 раз.
Поэтому на рынке невест останутся востребованы только женщины 50+ с навыками печь пироги. Все остальные будут не востребованы. 
Как то так слышится для меня ваш комментарий.
avatar
den9000, 

Почему ИИ не сможет быстро заменить 90% работников к 2028 году

  1. Сложность комплексных задач и интеграции
    — Производственные процессы — это не набор отдельных задач, а сложные системы с множеством взаимосвязей, где решения требуют контекста, адаптации и нестандартного мышления.
    — ИИ пока плохо справляется с такими интегративными и творческими аспектами.

  2. Ограниченность данных и сценариев
    — Для обучения ИИ нужны большие, качественные и релевантные данные. В реальных условиях они часто неполные, шумные и меняются. Это снижает точность и надёжность решений.
    — Модель, которая хорошо работает в лаборатории, может провалиться в промышленной среде.

  3. Человеческий фактор и социальное взаимодействие
    — Многие задачи требуют не только технических навыков, но и эмоционального интеллекта, коммуникации, командной работы — качества, которые ИИ пока не способен полноценно заменить.
    — В производстве важна адаптация к неожиданным ситуациям, которую люди делают быстро и интуитивно.

  4. Высокие затраты на внедрение и сопровождение
    — Несмотря на низкую стоимость решения одной задачи ИИ, внедрение систем ИИ требует больших инвестиций, времени и ресурсов на обучение персонала, поддержку и адаптацию.
    — Не все предприятия смогут или захотят проводить такие масштабные изменения быстро.

  5. Регуляторные и этические ограничения
    — Во многих странах действуют законы и нормы, ограничивающие автоматизацию и массовые увольнения.
    — Социальное давление и ответственность перед обществом замедлят быстрый переход.

  6. Экономические и политические факторы
    — Массовая безработица и падение доходов приведут к снижению спроса, что негативно скажется на экономике и бизнесе в целом.
    — Поэтому предприятия будут искать баланс между автоматизацией и сохранением рабочих мест.


Вывод

ИИ — мощный инструмент, который будет всё больше помогать людям, но полностью заменить большую часть рабочих мест в ближайшие годы — это маловероятный сценарий. Вместо паники важно готовиться к постепенным изменениям, инвестировать в переквалификацию и развитие новых навыков, а также строить гибкие смешанные модели труда.

Диванный аналитик-практик, А я с вами согласен. Я, кстати, написал, ссылаясь на исследование, что к 2028 году ИИ будет (скорее всего, но это не точно) решать задачи лучше, чем 90% людей. Это не значит, что всех этих людей уволят, и их заменит ИИ. Процесс, скорее всего, будет постепенный. Кстати, он уже идет. Тот же Сбер то ли уже уволил несколько тысяч человек, заменив их ИИ, то ли собирается уволить.
avatar
den9000, 
  • Сбер начал разрабатывать антропоморфных роботов с использованием ИИ, включая манипуляторы и мобильных роботов. РБК

  • Внедрение ИИ в работу с должниками позволило автоматизировать более 80% исходящих звонков, что привело к экономии порядка 4,5 млрд рублей. Газета.Ru

  • С 23 июля 2025 года Сбер обновил требования к кандидатам: теперь знание и умение применять ИИ являются обязательными для всех сотрудников. vc.ru

Таким образом, Сбер не только внедряет ИИ в свои процессы, но и активно адаптирует свою кадровую политику к новым технологиям.

 А да, вот еще. Как предполагают, внедрение ИИ приведет к повышению производительности труда в США в 1,6 раза.
avatar
den9000, а что значит «ИИ решает производственные задачи» ?
Вопрос ведь не в том чтобы решить. а в том чтобы решить правильно

Вася-двоечник решил что 2х2=5
Вася молодец. он решил задачу!


avatar
Viacheslav Ivanenkov, оптимизация рутинных процессов, документооборота и вычислений.
avatar
Slurm, да, к этому уже всё идет: ИИ получил документ сгенерированный другим ИИ, проанализировал и дал ответ тому ИИ. Всё.
avatar
Viacheslav Ivanenkov, Реальные — это брали не какие-то выдуманные задачи, а те, что люди действительно решают в процессе работы.
avatar
den9000, причем тут реальные или нет.
я говорю про «правильно ли решили».

У меня самого были случаи когда ИИ выдавал мне код, вроде красивый
Но постоянно падающий

Я день потратил прежде чем нашел косяк в этом коде
Быстрей было самому написать и не спрашивать у ИИ





avatar
den9000, а Остап Бендер тоже предполагал, что провал провалится и стал собирать на его ремонт деньги, а потом решил, что нечего сильно заморачиваться, а собранные деньги оставил себе. вот и у вас главное в фразе не «повышению производительности труда», а «предполагают». Все базары про ИИ, благоденствие,  мир и дружбу похожи на бред старой лошади, которая потом скажет ,«ну не шмогла я». Нет никакого ИИ, есть большая база данных, причем иногда очень криво заполненная, и есть усилители и ускорители. А ведь люди еще в конце XIX начале XX века на электросамокатах катались, такси электромобили были, ну и так далее. такое ощущение, что катимся в каменный век без шкур, но с айфонами.
avatar
den9000, а я слышал, что методика расчета производительности в США перестала биться с реальностью, и что бы производству США стать вновь конкурентным вводятся пошлины в 25-100%.
avatar
Реальность отменили. Факты и фундаментальные показатели объявлены устаревшим, токсичным наследием прошлого.
у дураков так всегда
было и будет 
это нормально 
вспомним поповский конец света 
потом голландскую игру в тюльпаны
наконец коммунизм хрущева
но реальность тихо улыбается в уголке событий 
и я с ней 
кстати по моей версии ИИ это тот самый дьявол или натихрист который придет к власти во всем мире людей 
вот он и приходит 
не бойтесь
просто постарайтесь не потерять свое Я 
остальное будет чудно и прекрасно 
как всегда пока у вас есть здоровье быть и жить  в этом распрекрасном из миров 
До этой «афере» уже 45 лет, она же со времен «рейганомики». Просто «методы» наращивания капитализации фондового рынка изобретаются новые и новые.
avatar
А. Г., 
45 лет

Если брать тюльпаноманию, то и того больше
avatar
Vatokat, да я просто «привязал время» к последнему случаю длительной монетарной борьбы с инфляцией в штатах. А от времен «тюльпаномании» таких десятки можно насчитать в Европе с США.
avatar
Рассуждаешь о LLM, а это лишь часть того, что сейчас ИИ называют. Просто самое нахайпленное. Видимо ты вообще не понимаешь о том, о чем пишешь.  Автоматизация за счет ИИ прет просто огромными шагами. Для меня даже странно видеть людей, которые этого не осознали еще. 
Компьютерное зрение, робототехника, системы рекомендаций, автономное вождение и т. д. Это всё тоже ИИ. 

Миллиардер из Сибири, скоро мы сможет дома снимать полнометражное кино.
Правда, что будет с Нетфликсом и студией Никиты Михалкова?
Может не стоит продлевать подписочку.
avatar

Вот интересный взгляд на искусственный интеллект:

VK: vk.com/video-191468168_456242777

YouTube: www.youtube.com/watch?v=_JXL6Fn99l8

avatar
Это не афера. Это одна из крайних стадии капитализма. Когда денег слишком много, появляются море бессмысленных стартапов которые заваливают деньгами… Инновация ради инновации, вело-колеса с поворотниками, кружки с подсветкой, итп)) Т.е. зарабатывают не те кто что-то производят полезное а те кто обещают и привирают… И всё это пузырится больше и больше.
Нас пугали что к 2024-2025 году все останутся без работы, но скоро уже 2026… Пугали что в 2025 ИИ шагнет сильно вперед и последствия будут не предсказуемыми, но оказывается ИИ уперся в «лимит возможностей»… Каждое последующее «улучшение» требует х2 энергии.
avatar
22022022, да «продвижение» самообучающегося ПО уже всплескивалось три раза: конец 70-х-начало 80-х годов прошлого века (как раз тогда математики и доказали его бессмысленность, если на вход подавать нестационарные случайные последовательности), во второй половине 90-х до кризиса доткомов (2000-й) и вот третий раз сейчас. Но первые два раза «замерзало».
avatar
А. Г., тогда не было интернета в каждой деревне, дата-центров и персоналок в каждом доме.
Сейчас это можно все объединить.
avatar
DrManhattan, а чем это лучше для решения задач развития, а не информирования?
avatar
А. Г., появилось новое качество,
которого никогда не было в истории. 
И каждый смартфон будет не майнить биток,
а работать на ИИ. 
avatar
22022022, вот что бы обойти «лимит возможностей» нужен какой-никакой Интеллект, а он, похоже, и у людей заканчивается. Все улучшения упираются в свой предел. Сколько кастрюлю не улучшай, а она все-равно останется кастрюлей. Но если верить философии — количество переходит в качество- наступит время и из кастрюли что-то другое полесное получится, но для этого нужен Интеллект, а это взгляд на проблему с другой стороны. А еще лучше с многих сторон.
avatar
Я бы так не сгущал.
У меня знакомый пилит приложения для IOS в одно личико, вооружившись только AI помощниками. От идеи до реализации-минимум времени!
Все ошибки, которые выдает сейчас ИИ со временем устранят, допилят и настроят. Скорость, с которой все в этой сфере поперла примерно последние 2-3 года просто космическая!
avatar
Робот Вася, 
Все ошибки, которые выдает сейчас ИИ со временем устранят,
Может быть;
А может наоборот ошибок станет больше и спрятаны они будут глубже
Энтропия обычно нарастает
avatar
Есть исследования
www.cnews.ru/news/top/2025-07-14_virtualnye_assistenty_ne
что
«ИИ-ассистенты вредят программистам вместо того, чтобы помогать. Они замедляют разработку почти на 20%.»
Бесспорное ускорение только для «чайников» для простейших программ. В больших системах ИИ порождает хаос.

avatar
Rostislav Kudryashov, 
+100
сам столкнулся

avatar
Viacheslav Ivanenkov, а что мешает отдать ИИ тестирование на аутсортс?
Пиши сколько хочешь. только за ошибки ответь.
Премией минус 20%.
avatar
Viacheslav Ivanenkov, тоже думаю что это дерьмо и люди только тупеют, к тому же мало написать просто код, нужно ещё знать что где лежит, чтобы потом позаниматься этим) Я не будучи программистом, по ютубу сам сделал сайт, но это не значит что я там точно понимал что и как работает) Ткнул, получилось, хорошо, но это не есть понимание полное) Разработчики с ИИ это поганые разработчики, которые типо плиточный клей на стену намазывают и туда лепят плитку наскоряк) ХЗ может оно так и хорошим считается(плитка) Но я так не думаю… Вот и разработчики эти такие, вместо того чтобы разбираться, постоянно подглядывают, а всё таки в кодах есть типо свой почерк, свои подходы)
avatar
Мультитрендовый, 
а всё таки в кодах есть типо свой почерк, свои подходы)

Есть такое
Читал такую историю:
разработчик из Микрософта начал свой новый проект и по ходу дела запрашивал у ИИ куски алгоритмов.
Так ИИ на очередной запрос выдал ему его же собственный код из какого то давнего проекта. Прям с его же комментариями и с его же ошибками которые он в то время пофиксил но в Гитхаб не заливал

avatar
+100500 к мнению автора. 

avatar
 «деньги на рынок текли так обильно, что казалось, что Уолл-стрит пожирала все деньги мира ... компании использовали накопленные ими за 1920-е годы значительные резервы не для инвестиций в машины и оборудование, а для приобретения акций («спекуляций на фондовом рынке»)»
Отрывок с Википедии про начало великой депрессии. 
avatar
Современный ИИ являет собой полное собрание всей человеческой мудрости, глупости, разврата, подлости и лжи, выложенных в интернете, представленное в виде убедительного текста для людей, верящих в то, что современный ИИ действительно является интеллектом.
avatar
StarSol, интеллект это способность выбрать из кучи мусора рациональное зерно
это не интеллект. а арифмометр 
Феликс 2,0
но как инструмент для человека вполне нормальный 
прям все публичные отчеты и интервью?
avatar
Владельцы доллара аки лиса Алиса и кот Базилио изобретают аналоги страны дураков (пиндосский фондовый рынок, крипта) шоб стерилизовать напечатанные и печатаемые доллеры, ибо буратина не динозавр, буратина не вымрет))) Сами покупают материальные активы. Например золото аж до 4000 долетело)
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
USD/CAD: Покупатели попробуют пойти на авантюру?
Котировки пары USD/CAD остановились на ранее пробитой локальной линии тренда, построенной по максимумам 03.02.2025 и 21.10.2025. Закрытие четверга...
Фото
🔔 Два года на рынке — это только разминка
Сегодня вечному фьючерсу на индекс IMOEXF исполняется 2 года . За это время он не просто вырос, а стал популярным инструментом на торгах. Все...
Фото
📊 Как мы анализируем ликвидность товарных категорий
Для нас ликвидность — это не просто стоимость и скорость продажи вещи, а показатель того, насколько хорошо она вписывается в рынок и...

теги блога spydell

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн