Блог им. spydell-telegram

Крупнейшая афера тысячелетия?

    • 07 октября 2025, 09:59
    • |
    • spydell
      Проверенный аккаунт
  • Еще

Цена вопроса 35 трлн, именно настолько «надрочена» избыточная капитализация американского рынка от ожиданий первичных, вторичных и третичных эффектов от потенциального применения ИИ, причем никто вообще не понимает и самое печальное, что даже понять не пытается, что вообще происходит.

Да, LLMs – это удивительное изобретение, которое позволяет «оживлять» мертвецов (с очень правдоподобной симуляцией голоса, анимацией лица и движений), создавать удивительные дипфейки, что открывает фантастические возможности в мошенничестве, генерировать бесконечные потоки мемасиков и контента, не отличимого от человеческого бреда в социальных сетях, писать душещипательные поздравительные открытки для друзей, с которыми не хочется разговаривать, и, конечно же, помогать школьникам и студентам списывать домашние задания на качественно новом, доселе невиданном технологическом уровне.

LLMs способны создавать миллионы рецептов несъедобных блюд, сочинять бездарные стихи в промышленных масштабах и убедительно доказывать в интернете, что земля плоская, используя для этого тысячи безупречно сгенерированных псевдонаучных статей.

По всей видимости, в этой новой идиотической нормальности возможность сгенерировать дипфейк Элвиса, поющего о преимуществах нового пылесоса, и является тем самым драйвером производительности, который оправдывает оценку, превышающую ВВП нескольких континентов. Логика покинула чат, оставив вместо себя нейросеть.

Вся эта конструкция держится на фундаментальном принципе современной финансовой алхимии: ценность актива определяется не его реальной полезностью или способностью генерировать денежный поток, а исключительно плотностью и агрессивностью информационного потока вокруг него.

Реальность отменили. Факты и фундаментальные показатели объявлены устаревшим, токсичным наследием прошлого.

Главным сырьем в этой новой экономике стала концентрированная, дистиллированная вера в чудо, помноженная на панический страх упустить возможность поучаствовать в коллективном безумии (FOMO).

Любой абсурд легитимизируется самим фактом своего существования: если рынок оценил компанию, сжигающую миллиарды на генерации картинок с котиками, в триллион долларов, значит, так тому и быть.

Это и есть та самая «новая постковидная нормальность цифровой ИИ эпохи», которую пытаются навязать сверху, – мир, где галлюцинации официально признаны более весомым активом, чем нечто, что отдаленно похоже на реальность.

Если рынок оценивал индустриальную революцию и фундаментальные прорывы в телекомах, интернете, компьютерах, мобильных устройствах, экосистеме мобильных приложений, в социальных сетях в 2 трлн 10 лет назад, то почему чатботы, которые не генерируют ничего, кроме убытков, должны оцениваться в 22 трлн? Совсем рехнулись?

Если серьезно, да LLMs очень полезны в написании кода, помощи в решении прикладных задач, помогают обобщать, систематизировать, сравнивать огромные массивы информации и агрегировать, классифицировать неструктурированные массивы данных, могут помочь в «мозговых штурмах», в разборе инструкций, законов, открывают некоторые возможности для исследований и в ответах на вопросы.

Вне всяких сомнений, LLMs – это величайшее изобретение человечества, способное принести пользу, автоматизируя рутинные задачи, открывая уникальные возможности (и даже совершать чудеса) при правильном использовании, но не тем заявленным эффектом в десятки триллионов, которые рынок уже по факту вшил в ожидания.

Вопрос не в пользе (не оспаривается), а в оценке экономического эффекта, который не так очевиден, как кажется, но об этом подробно в других материалах.

Здесь же закончу тем, что даже сами провайдеры ИИ не понимают, что происходит. Я перечитал все их публичных отчеты и интервью с 2023 года, но ни в одном не было ни одного намека на концепцию монетизации ИИ и прямой эффект для их бизнеса (не потому, что скрывают, а потому, что сами не знают). Действуют на ощупь, боясь упустить развитие технологии на начальном этапе. Верят, что это круто, не понимают, как будет работать и что даст в итоге.

https://t.me/spydell_finance

  • Ключевые слова:
  • S&P500
4.5К | ★3
42 комментария

Недавно вышло американское исследование о возможностях ИИ решать реальные производственные задачи в разных отраслях экономики. Естественно, те задачи, которые решаются на компьютере. В общем, уже сейчас ИИ решает задачи лучше кожанных работников в 44%. А в некоторых областях лучше, чем 50%. И ожидают, что уже в 2028 году ИИ будет решать реальные производственные задачи лучше, чем 90% людей.

При этом стоимость решения задачи ИИ дешевле стоимости решения той же задачи человеком в 474 раза!!!

Правда, сами исследователи говорят, что реальность несколько сложнее, и работа состоит не из разрозненных отдельных задач, а из их связанного набора. Вот с этим ИИ пока не справляется. Как они предполагают, на первом этапе будет смешанная система, где меньшее кол-во живых работников будут решать производственные задачи с помощью ИИ. Т.е. полностью от людей не уйдут, но, грубо говоря, из десяти человек уволят 8, а оставшиеся два будут работать за меньшую зарплату, т.к. очередь за забором вырастет.

avatar
den9000, фентанил в каждый американский дом! Работают компьютеры, а человек наблюдает за звездами.
avatar
Митя, так компьютеры надо обслуживать, улучшать. А сервисников надо кормить, одевать, медобследование делать. Работы хватит всем. А если учесть, что человечество до сих пор не вышло дальше низкой орбиты, то похоже нас просто толкают в каменный век. Нет никакого ИИ, есть усилители и ускорители.
avatar
den9000, резиновая женщина может решать до 90% задач 80% молодых людей до 25 лет. Причем затраты снижены в 50 раз.
Поэтому на рынке невест останутся востребованы только женщины 50+ с навыками печь пироги. Все остальные будут не востребованы. 
Как то так слышится для меня ваш комментарий.
avatar
den9000, 

Почему ИИ не сможет быстро заменить 90% работников к 2028 году

  1. Сложность комплексных задач и интеграции
    — Производственные процессы — это не набор отдельных задач, а сложные системы с множеством взаимосвязей, где решения требуют контекста, адаптации и нестандартного мышления.
    — ИИ пока плохо справляется с такими интегративными и творческими аспектами.

  2. Ограниченность данных и сценариев
    — Для обучения ИИ нужны большие, качественные и релевантные данные. В реальных условиях они часто неполные, шумные и меняются. Это снижает точность и надёжность решений.
    — Модель, которая хорошо работает в лаборатории, может провалиться в промышленной среде.

  3. Человеческий фактор и социальное взаимодействие
    — Многие задачи требуют не только технических навыков, но и эмоционального интеллекта, коммуникации, командной работы — качества, которые ИИ пока не способен полноценно заменить.
    — В производстве важна адаптация к неожиданным ситуациям, которую люди делают быстро и интуитивно.

  4. Высокие затраты на внедрение и сопровождение
    — Несмотря на низкую стоимость решения одной задачи ИИ, внедрение систем ИИ требует больших инвестиций, времени и ресурсов на обучение персонала, поддержку и адаптацию.
    — Не все предприятия смогут или захотят проводить такие масштабные изменения быстро.

  5. Регуляторные и этические ограничения
    — Во многих странах действуют законы и нормы, ограничивающие автоматизацию и массовые увольнения.
    — Социальное давление и ответственность перед обществом замедлят быстрый переход.

  6. Экономические и политические факторы
    — Массовая безработица и падение доходов приведут к снижению спроса, что негативно скажется на экономике и бизнесе в целом.
    — Поэтому предприятия будут искать баланс между автоматизацией и сохранением рабочих мест.


Вывод

ИИ — мощный инструмент, который будет всё больше помогать людям, но полностью заменить большую часть рабочих мест в ближайшие годы — это маловероятный сценарий. Вместо паники важно готовиться к постепенным изменениям, инвестировать в переквалификацию и развитие новых навыков, а также строить гибкие смешанные модели труда.

Диванный аналитик-практик, А я с вами согласен. Я, кстати, написал, ссылаясь на исследование, что к 2028 году ИИ будет (скорее всего, но это не точно) решать задачи лучше, чем 90% людей. Это не значит, что всех этих людей уволят, и их заменит ИИ. Процесс, скорее всего, будет постепенный. Кстати, он уже идет. Тот же Сбер то ли уже уволил несколько тысяч человек, заменив их ИИ, то ли собирается уволить.
avatar
den9000, 
  • Сбер начал разрабатывать антропоморфных роботов с использованием ИИ, включая манипуляторы и мобильных роботов. РБК

  • Внедрение ИИ в работу с должниками позволило автоматизировать более 80% исходящих звонков, что привело к экономии порядка 4,5 млрд рублей. Газета.Ru

  • С 23 июля 2025 года Сбер обновил требования к кандидатам: теперь знание и умение применять ИИ являются обязательными для всех сотрудников. vc.ru

Таким образом, Сбер не только внедряет ИИ в свои процессы, но и активно адаптирует свою кадровую политику к новым технологиям.

 А да, вот еще. Как предполагают, внедрение ИИ приведет к повышению производительности труда в США в 1,6 раза.
avatar
den9000, а что значит «ИИ решает производственные задачи» ?
Вопрос ведь не в том чтобы решить. а в том чтобы решить правильно

Вася-двоечник решил что 2х2=5
Вася молодец. он решил задачу!


avatar
Viacheslav Ivanenkov, оптимизация рутинных процессов, документооборота и вычислений.
avatar
Slurm, да, к этому уже всё идет: ИИ получил документ сгенерированный другим ИИ, проанализировал и дал ответ тому ИИ. Всё.
avatar
Viacheslav Ivanenkov, Реальные — это брали не какие-то выдуманные задачи, а те, что люди действительно решают в процессе работы.
avatar
den9000, причем тут реальные или нет.
я говорю про «правильно ли решили».

У меня самого были случаи когда ИИ выдавал мне код, вроде красивый
Но постоянно падающий

Я день потратил прежде чем нашел косяк в этом коде
Быстрей было самому написать и не спрашивать у ИИ





avatar
den9000, а Остап Бендер тоже предполагал, что провал провалится и стал собирать на его ремонт деньги, а потом решил, что нечего сильно заморачиваться, а собранные деньги оставил себе. вот и у вас главное в фразе не «повышению производительности труда», а «предполагают». Все базары про ИИ, благоденствие,  мир и дружбу похожи на бред старой лошади, которая потом скажет ,«ну не шмогла я». Нет никакого ИИ, есть большая база данных, причем иногда очень криво заполненная, и есть усилители и ускорители. А ведь люди еще в конце XIX начале XX века на электросамокатах катались, такси электромобили были, ну и так далее. такое ощущение, что катимся в каменный век без шкур, но с айфонами.
avatar
den9000, а я слышал, что методика расчета производительности в США перестала биться с реальностью, и что бы производству США стать вновь конкурентным вводятся пошлины в 25-100%.
avatar
Реальность отменили. Факты и фундаментальные показатели объявлены устаревшим, токсичным наследием прошлого.
у дураков так всегда
было и будет 
это нормально 
вспомним поповский конец света 
потом голландскую игру в тюльпаны
наконец коммунизм хрущева
но реальность тихо улыбается в уголке событий 
и я с ней 
кстати по моей версии ИИ это тот самый дьявол или натихрист который придет к власти во всем мире людей 
вот он и приходит 
не бойтесь
просто постарайтесь не потерять свое Я 
остальное будет чудно и прекрасно 
как всегда пока у вас есть здоровье быть и жить  в этом распрекрасном из миров 
До этой «афере» уже 45 лет, она же со времен «рейганомики». Просто «методы» наращивания капитализации фондового рынка изобретаются новые и новые.
avatar
А. Г., 
45 лет

Если брать тюльпаноманию, то и того больше
avatar
Vatokat, да я просто «привязал время» к последнему случаю длительной монетарной борьбы с инфляцией в штатах. А от времен «тюльпаномании» таких десятки можно насчитать в Европе с США.
avatar
Рассуждаешь о LLM, а это лишь часть того, что сейчас ИИ называют. Просто самое нахайпленное. Видимо ты вообще не понимаешь о том, о чем пишешь.  Автоматизация за счет ИИ прет просто огромными шагами. Для меня даже странно видеть людей, которые этого не осознали еще. 
Компьютерное зрение, робототехника, системы рекомендаций, автономное вождение и т. д. Это всё тоже ИИ. 

Миллиардер из Сибири, скоро мы сможет дома снимать полнометражное кино.
Правда, что будет с Нетфликсом и студией Никиты Михалкова?
Может не стоит продлевать подписочку.
avatar

Вот интересный взгляд на искусственный интеллект:

VK: vk.com/video-191468168_456242777

YouTube: www.youtube.com/watch?v=_JXL6Fn99l8

avatar
Это не афера. Это одна из крайних стадии капитализма. Когда денег слишком много, появляются море бессмысленных стартапов которые заваливают деньгами… Инновация ради инновации, вело-колеса с поворотниками, кружки с подсветкой, итп)) Т.е. зарабатывают не те кто что-то производят полезное а те кто обещают и привирают… И всё это пузырится больше и больше.
Нас пугали что к 2024-2025 году все останутся без работы, но скоро уже 2026… Пугали что в 2025 ИИ шагнет сильно вперед и последствия будут не предсказуемыми, но оказывается ИИ уперся в «лимит возможностей»… Каждое последующее «улучшение» требует х2 энергии.
avatar
22022022, да «продвижение» самообучающегося ПО уже всплескивалось три раза: конец 70-х-начало 80-х годов прошлого века (как раз тогда математики и доказали его бессмысленность, если на вход подавать нестационарные случайные последовательности), во второй половине 90-х до кризиса доткомов (2000-й) и вот третий раз сейчас. Но первые два раза «замерзало».
avatar
А. Г., тогда не было интернета в каждой деревне, дата-центров и персоналок в каждом доме.
Сейчас это можно все объединить.
avatar
DrManhattan, а чем это лучше для решения задач развития, а не информирования?
avatar
А. Г., появилось новое качество,
которого никогда не было в истории. 
И каждый смартфон будет не майнить биток,
а работать на ИИ. 
avatar
22022022, вот что бы обойти «лимит возможностей» нужен какой-никакой Интеллект, а он, похоже, и у людей заканчивается. Все улучшения упираются в свой предел. Сколько кастрюлю не улучшай, а она все-равно останется кастрюлей. Но если верить философии — количество переходит в качество- наступит время и из кастрюли что-то другое полесное получится, но для этого нужен Интеллект, а это взгляд на проблему с другой стороны. А еще лучше с многих сторон.
avatar
Я бы так не сгущал.
У меня знакомый пилит приложения для IOS в одно личико, вооружившись только AI помощниками. От идеи до реализации-минимум времени!
Все ошибки, которые выдает сейчас ИИ со временем устранят, допилят и настроят. Скорость, с которой все в этой сфере поперла примерно последние 2-3 года просто космическая!
avatar
Робот Вася, 
Все ошибки, которые выдает сейчас ИИ со временем устранят,
Может быть;
А может наоборот ошибок станет больше и спрятаны они будут глубже
Энтропия обычно нарастает
avatar
Есть исследования
www.cnews.ru/news/top/2025-07-14_virtualnye_assistenty_ne
что
«ИИ-ассистенты вредят программистам вместо того, чтобы помогать. Они замедляют разработку почти на 20%.»
Бесспорное ускорение только для «чайников» для простейших программ. В больших системах ИИ порождает хаос.

avatar
Rostislav Kudryashov, 
+100
сам столкнулся

avatar
Viacheslav Ivanenkov, а что мешает отдать ИИ тестирование на аутсортс?
Пиши сколько хочешь. только за ошибки ответь.
Премией минус 20%.
avatar
Viacheslav Ivanenkov, тоже думаю что это дерьмо и люди только тупеют, к тому же мало написать просто код, нужно ещё знать что где лежит, чтобы потом позаниматься этим) Я не будучи программистом, по ютубу сам сделал сайт, но это не значит что я там точно понимал что и как работает) Ткнул, получилось, хорошо, но это не есть понимание полное) Разработчики с ИИ это поганые разработчики, которые типо плиточный клей на стену намазывают и туда лепят плитку наскоряк) ХЗ может оно так и хорошим считается(плитка) Но я так не думаю… Вот и разработчики эти такие, вместо того чтобы разбираться, постоянно подглядывают, а всё таки в кодах есть типо свой почерк, свои подходы)
Мультитрендовый, 
а всё таки в кодах есть типо свой почерк, свои подходы)

Есть такое
Читал такую историю:
разработчик из Микрософта начал свой новый проект и по ходу дела запрашивал у ИИ куски алгоритмов.
Так ИИ на очередной запрос выдал ему его же собственный код из какого то давнего проекта. Прям с его же комментариями и с его же ошибками которые он в то время пофиксил но в Гитхаб не заливал

avatar
+100500 к мнению автора. 

avatar
 «деньги на рынок текли так обильно, что казалось, что Уолл-стрит пожирала все деньги мира ... компании использовали накопленные ими за 1920-е годы значительные резервы не для инвестиций в машины и оборудование, а для приобретения акций («спекуляций на фондовом рынке»)»
Отрывок с Википедии про начало великой депрессии. 
avatar
Современный ИИ являет собой полное собрание всей человеческой мудрости, глупости, разврата, подлости и лжи, выложенных в интернете, представленное в виде убедительного текста для людей, верящих в то, что современный ИИ действительно является интеллектом.
avatar
StarSol, интеллект это способность выбрать из кучи мусора рациональное зерно
это не интеллект. а арифмометр 
Феликс 2,0
но как инструмент для человека вполне нормальный 
прям все публичные отчеты и интервью?
avatar
Владельцы доллара аки лиса Алиса и кот Базилио изобретают аналоги страны дураков (пиндосский фондовый рынок, крипта) шоб стерилизовать напечатанные и печатаемые доллеры, ибо буратина не динозавр, буратина не вымрет))) Сами покупают материальные активы. Например золото аж до 4000 долетело)
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Как устроен рынок высоколиквидных товаров
📦 Рынок высоколиквидных товаров — это сегмент, где ключевую роль играет скорость оборота. Речь идёт о вещах, которые можно быстро оценить,...
Фото
Рейтинг энергобезопасности стран G20 до и во время конфликта с Ираном. Где Россия?
На фоне глобальных кризисов вопрос энергетической безопасности в последние годы стал острой проблемой во всем мире. The New York Times...
Фото
Высокие ставки прошли пик давления, но кредитный отбор стал жестче
По оценке аналитиков Газпромбанка, 2025 год стал периодом ухудшения кредитного профиля некоторых российских корпоративных заемщиков, хотя...
Фото
ДВМП: результаты в рамках прогноза, но и цена близка к целевой - будет ли выкуп миноров из-за объединения Росатома с DP World?
ДВМП отчитался за 2025 год: 2,3 млрд рублей убытка для акционеров за 2025 год Традиционно сравниваю со своим прогнозом и делюсь...

теги блога spydell

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн