Блог им. spydell-telegram
Цена вопроса 35 трлн, именно настолько «надрочена» избыточная капитализация американского рынка от ожиданий первичных, вторичных и третичных эффектов от потенциального применения ИИ, причем никто вообще не понимает и самое печальное, что даже понять не пытается, что вообще происходит.
Да, LLMs – это удивительное изобретение, которое позволяет «оживлять» мертвецов (с очень правдоподобной симуляцией голоса, анимацией лица и движений), создавать удивительные дипфейки, что открывает фантастические возможности в мошенничестве, генерировать бесконечные потоки мемасиков и контента, не отличимого от человеческого бреда в социальных сетях, писать душещипательные поздравительные открытки для друзей, с которыми не хочется разговаривать, и, конечно же, помогать школьникам и студентам списывать домашние задания на качественно новом, доселе невиданном технологическом уровне.
LLMs способны создавать миллионы рецептов несъедобных блюд, сочинять бездарные стихи в промышленных масштабах и убедительно доказывать в интернете, что земля плоская, используя для этого тысячи безупречно сгенерированных псевдонаучных статей.
По всей видимости, в этой новой идиотической нормальности возможность сгенерировать дипфейк Элвиса, поющего о преимуществах нового пылесоса, и является тем самым драйвером производительности, который оправдывает оценку, превышающую ВВП нескольких континентов. Логика покинула чат, оставив вместо себя нейросеть.
Вся эта конструкция держится на фундаментальном принципе современной финансовой алхимии: ценность актива определяется не его реальной полезностью или способностью генерировать денежный поток, а исключительно плотностью и агрессивностью информационного потока вокруг него.
Реальность отменили. Факты и фундаментальные показатели объявлены устаревшим, токсичным наследием прошлого.
Главным сырьем в этой новой экономике стала концентрированная, дистиллированная вера в чудо, помноженная на панический страх упустить возможность поучаствовать в коллективном безумии (FOMO).
Любой абсурд легитимизируется самим фактом своего существования: если рынок оценил компанию, сжигающую миллиарды на генерации картинок с котиками, в триллион долларов, значит, так тому и быть.
Это и есть та самая «новая постковидная нормальность цифровой ИИ эпохи», которую пытаются навязать сверху, – мир, где галлюцинации официально признаны более весомым активом, чем нечто, что отдаленно похоже на реальность.
Если рынок оценивал индустриальную революцию и фундаментальные прорывы в телекомах, интернете, компьютерах, мобильных устройствах, экосистеме мобильных приложений, в социальных сетях в 2 трлн 10 лет назад, то почему чатботы, которые не генерируют ничего, кроме убытков, должны оцениваться в 22 трлн? Совсем рехнулись?
Если серьезно, да LLMs очень полезны в написании кода, помощи в решении прикладных задач, помогают обобщать, систематизировать, сравнивать огромные массивы информации и агрегировать, классифицировать неструктурированные массивы данных, могут помочь в «мозговых штурмах», в разборе инструкций, законов, открывают некоторые возможности для исследований и в ответах на вопросы.
Вне всяких сомнений, LLMs – это величайшее изобретение человечества, способное принести пользу, автоматизируя рутинные задачи, открывая уникальные возможности (и даже совершать чудеса) при правильном использовании, но не тем заявленным эффектом в десятки триллионов, которые рынок уже по факту вшил в ожидания.
Вопрос не в пользе (не оспаривается), а в оценке экономического эффекта, который не так очевиден, как кажется, но об этом подробно в других материалах.
Здесь же закончу тем, что даже сами провайдеры ИИ не понимают, что происходит. Я перечитал все их публичных отчеты и интервью с 2023 года, но ни в одном не было ни одного намека на концепцию монетизации ИИ и прямой эффект для их бизнеса (не потому, что скрывают, а потому, что сами не знают). Действуют на ощупь, боясь упустить развитие технологии на начальном этапе. Верят, что это круто, не понимают, как будет работать и что даст в итоге.
https://t.me/spydell_finance
Недавно вышло американское исследование о возможностях ИИ решать реальные производственные задачи в разных отраслях экономики. Естественно, те задачи, которые решаются на компьютере. В общем, уже сейчас ИИ решает задачи лучше кожанных работников в 44%. А в некоторых областях лучше, чем 50%. И ожидают, что уже в 2028 году ИИ будет решать реальные производственные задачи лучше, чем 90% людей.
При этом стоимость решения задачи ИИ дешевле стоимости решения той же задачи человеком в 474 раза!!!
Правда, сами исследователи говорят, что реальность несколько сложнее, и работа состоит не из разрозненных отдельных задач, а из их связанного набора. Вот с этим ИИ пока не справляется. Как они предполагают, на первом этапе будет смешанная система, где меньшее кол-во живых работников будут решать производственные задачи с помощью ИИ. Т.е. полностью от людей не уйдут, но, грубо говоря, из десяти человек уволят 8, а оставшиеся два будут работать за меньшую зарплату, т.к. очередь за забором вырастет.
Поэтому на рынке невест останутся востребованы только женщины 50+ с навыками печь пироги. Все остальные будут не востребованы.
Как то так слышится для меня ваш комментарий.
Почему ИИ не сможет быстро заменить 90% работников к 2028 году
Сложность комплексных задач и интеграции
— Производственные процессы — это не набор отдельных задач, а сложные системы с множеством взаимосвязей, где решения требуют контекста, адаптации и нестандартного мышления.
— ИИ пока плохо справляется с такими интегративными и творческими аспектами.
Ограниченность данных и сценариев
— Для обучения ИИ нужны большие, качественные и релевантные данные. В реальных условиях они часто неполные, шумные и меняются. Это снижает точность и надёжность решений.
— Модель, которая хорошо работает в лаборатории, может провалиться в промышленной среде.
Человеческий фактор и социальное взаимодействие
— Многие задачи требуют не только технических навыков, но и эмоционального интеллекта, коммуникации, командной работы — качества, которые ИИ пока не способен полноценно заменить.
— В производстве важна адаптация к неожиданным ситуациям, которую люди делают быстро и интуитивно.
Высокие затраты на внедрение и сопровождение
— Несмотря на низкую стоимость решения одной задачи ИИ, внедрение систем ИИ требует больших инвестиций, времени и ресурсов на обучение персонала, поддержку и адаптацию.
— Не все предприятия смогут или захотят проводить такие масштабные изменения быстро.
Регуляторные и этические ограничения
— Во многих странах действуют законы и нормы, ограничивающие автоматизацию и массовые увольнения.
— Социальное давление и ответственность перед обществом замедлят быстрый переход.
Экономические и политические факторы
— Массовая безработица и падение доходов приведут к снижению спроса, что негативно скажется на экономике и бизнесе в целом.
— Поэтому предприятия будут искать баланс между автоматизацией и сохранением рабочих мест.
Вывод
ИИ — мощный инструмент, который будет всё больше помогать людям, но полностью заменить большую часть рабочих мест в ближайшие годы — это маловероятный сценарий. Вместо паники важно готовиться к постепенным изменениям, инвестировать в переквалификацию и развитие новых навыков, а также строить гибкие смешанные модели труда.
Сбер начал разрабатывать антропоморфных роботов с использованием ИИ, включая манипуляторы и мобильных роботов. РБК
Внедрение ИИ в работу с должниками позволило автоматизировать более 80% исходящих звонков, что привело к экономии порядка 4,5 млрд рублей. Газета.Ru
С 23 июля 2025 года Сбер обновил требования к кандидатам: теперь знание и умение применять ИИ являются обязательными для всех сотрудников. vc.ru
Таким образом, Сбер не только внедряет ИИ в свои процессы, но и активно адаптирует свою кадровую политику к новым технологиям.
Вопрос ведь не в том чтобы решить. а в том чтобы решить правильно
Вася-двоечник решил что 2х2=5
Вася молодец. он решил задачу!
я говорю про «правильно ли решили».
У меня самого были случаи когда ИИ выдавал мне код, вроде красивый
Но постоянно падающий
Я день потратил прежде чем нашел косяк в этом коде
Быстрей было самому написать и не спрашивать у ИИ
было и будет
это нормально
вспомним поповский конец света
потом голландскую игру в тюльпаны
наконец коммунизм хрущева
но реальность тихо улыбается в уголке событий
и я с ней
кстати по моей версии ИИ это тот самый дьявол или натихрист который придет к власти во всем мире людей
вот он и приходит
не бойтесь
просто постарайтесь не потерять свое Я
остальное будет чудно и прекрасно
как всегда пока у вас есть здоровье быть и жить в этом распрекрасном из миров
Если брать тюльпаноманию, то и того больше
Компьютерное зрение, робототехника, системы рекомендаций, автономное вождение и т. д. Это всё тоже ИИ.
Правда, что будет с Нетфликсом и студией Никиты Михалкова?
Может не стоит продлевать подписочку.
Вот интересный взгляд на искусственный интеллект:
VK: vk.com/video-191468168_456242777
YouTube: www.youtube.com/watch?v=_JXL6Fn99l8
Нас пугали что к 2024-2025 году все останутся без работы, но скоро уже 2026… Пугали что в 2025 ИИ шагнет сильно вперед и последствия будут не предсказуемыми, но оказывается ИИ уперся в «лимит возможностей»… Каждое последующее «улучшение» требует х2 энергии.
Сейчас это можно все объединить.
которого никогда не было в истории.
И каждый смартфон будет не майнить биток,
а работать на ИИ.
У меня знакомый пилит приложения для IOS в одно личико, вооружившись только AI помощниками. От идеи до реализации-минимум времени!
Все ошибки, которые выдает сейчас ИИ со временем устранят, допилят и настроят. Скорость, с которой все в этой сфере поперла примерно последние 2-3 года просто космическая!
А может наоборот ошибок станет больше и спрятаны они будут глубже
Энтропия обычно нарастает
www.cnews.ru/news/top/2025-07-14_virtualnye_assistenty_ne
что
«ИИ-ассистенты вредят программистам вместо того, чтобы помогать. Они замедляют разработку почти на 20%.»
Бесспорное ускорение только для «чайников» для простейших программ. В больших системах ИИ порождает хаос.
+100
сам столкнулся
Пиши сколько хочешь. только за ошибки ответь.
Премией минус 20%.
Есть такое
Читал такую историю:
разработчик из Микрософта начал свой новый проект и по ходу дела запрашивал у ИИ куски алгоритмов.
Так ИИ на очередной запрос выдал ему его же собственный код из какого то давнего проекта. Прям с его же комментариями и с его же ошибками которые он в то время пофиксил но в Гитхаб не заливал
Отрывок с Википедии про начало великой депрессии.
это не интеллект. а арифмометр
Феликс 2,0
но как инструмент для человека вполне нормальный