Анализ настроений бизнеса. Визуализация 226 комментариев за несколько минут с помощью AI

Недавно Тимофей Мартынов провел мощный опрос предпринимателей: "Как обстоят дела в вашем бизнесе?".

226 комментариев — кладезь инсайтов, но читать и осмыслить это крайне неудобно. 

Я хотел решить это с помощью разных ИИ, но не хотелось потратить на них кучу времени. И тут бывшие работники Google и Baidu выпустили Genspark  — решение, которое обещало решить эту задачу одним махом.

Визуализация с помощью Genspark:

Ссылка на полные версии ниже 

В видео можно посмотреть, как Genspark сам обходит таблицу, размечает данные, строит презентацию:

 
 
ссылка на rutube 

Краткие шаги, как это сделать:

1. Сбор данных: В Perplexity.ai попросил Python-код для выгрузки комментариев в Excel (AI плохо парсят страницы, но неплохо работают с таблицами).

2. Анализ в Genspark: Забил очень простой промпт: «Автор сделал опрос: „Напомню, что я регулярно раз в несколько месяцев задаю предпринимателям и бизнесменам один и тот же вопрос: РАССКАЖИТЕ, КАК ОБСТОЯТ ДЕЛА В ВАШЕМ БИЗНЕСЕ, ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ ЗА ПОСЛЕДНИЕ МЕСЯЦЫ?“
   Задание: 1. ПРочитай каждый комментарии на этой странице к посту ( smart-lab.ru/blog/1127415.php)
   2. Если комментарий отвечает на вопрос атора, то создай таблицу, где будут отрасль (1 — 2 слова), настрой в комментарии по 5-ти бальной шкале ( Где 1 совсем плохо стало, 5 дела идут отлично), краткая цитата комментатора.
   3. Создай инфографику или презентацию, на которой отобрази выделенную Отрасль и настрой и и возможно, цитаты (если не будет перегружено) Комментарии я заранее собрал, возьми из таблицы, столбец „Текст“.

3. Важно: Сервис не работает из РФ.

4. Результат: Запустил дважды — получил разные (это неудивительно, учитывая, что делает LLM), но  в целом не противоречивые результаты. Версии выложены на сайте Genspark тут и тут (не придумал как сюда вставить)

Чем интересен этот сервис:

• Докрутив промпт, можно делать очень неплохие решения.

• Умеет не только анализировать: планирует поездки, звонит (США), пишет код.

• Бесплатно только 200 кредитов — хватило на 1 презу

Итог: Буду использовать для аналитики и отчетов на работе, но с более тщательными промптами.

Если вам интересно, как еще можно применить LLM для работы и жизни — подписывайтесь на мой Telegram-канал — Motorico. Пишу, правда, по настроению, выдавливать посты не хочу. Но больше чем тут 🙂.