статистическое преимущество

Большинство игроков, к счастью, не понимает, в какую игру они играют. А многие не понимают и того, что трейдинг является игрой, причем, одним из лучших примеров игры в терминах «Теории Игр». Какой игрой является трейдинг? Некооперативной, последовательно-параллельной игрой с нулевой суммой. Формально инвестиции и трейдинг можно отнести к ненулевой игре в связи с постоянно растущим фондом игры. Однако большая часть излишков «изымается» из игры на ранних стадиях их образования т.н.«умными деньгами», а оставшаяся их часть распределяется между игроками очень неравномерным образом (5/95), зависящим от их навыков и умения, которые и представляют собой пресловутые «торговые стратегии». По этой причине можно с легкостью назвать трейдинг игрой с нулевой суммой.

То, что трейдинг является некооперативной игрой, понятно и на интуитивном уровне, а также следует из его определения как игры с нулевой суммой. А ярким тому примером служит одна из причин формирования зон поддержки/сопротивления. Ею в данном примере являются действия залоченных в своих позициях игроков, препятствующих движению цены в выгодном для них направлении. Так поступать их заставляет хорошо изученная финансовой психологией ассиметрия в принятии рисков, которая заставляет массу игроков действовать нерационально в отношении своих прибылей и убытков. Ведь рациональным поведением в данном случае было бы беспрепятственно пропустить цену сквозь свои убыточные позиции, чтобы они превратились в прибыльные. Такая тактика превратила бы эту игру, хотя и временно, в кооперативную. Уже потом, на уровне цен со значительной прибылью, эта игра все равно вернулась бы в разряд некооперативных из-за высокой конкуренции и невозможности для всех разом найти контрагента для фиксации прибыли.

( Читать дальше )

Сколько раз я слышал, что кто-то не предсказывает рынок, а торгует статистическое преимущество. Звучит очень красиво и профессионально. Чего греха таить – я тоже пытался на этом «преимуществе» заработать. Но увы! Примитивная стратегия «купил и держи» дала мне куда большую доходность, а если её еще приправить вкусными добавками…

 

И так, почему статистическое преимущество – не дает вам никакого преимущества (масло масленое)? Сначала давайте решим, а что собственно такое это статистическое преимущество. И так определение:

 

Статистическое преимущество — это признак статистической модели торгов на рынке, которая позволяет на репрезентативной статистической выборке исторических данных котировок получить суммарную прибыль, превышающую суммарный убыток.

 

Из определения нам становится ясно, что нужна выборка, да не просто, а еще и репрезентативная. Что такое репрезентативная? Если доступным языком, то проще объяснить на примере. Пример не мой, но уж больно хорошо он раскрывает понятие – репрезентативность.

( Читать дальше )

Парень на английском, вроде внятно все объясняет, есть доля правды в его словах. Правда заблуждается он в том, что стоп и профит будут исполняться 50 на 50%, более близкий стоп, даже если он находиться у рабочего паттерна, будет исполняться намного чаще, чем дальний тейк профит. Но для общего понимания посмотреть видост стоит.

Предысторию вопроса смотреть тут.

В данном маленьком исследовании сделаны простенькие подсчеты с целью ответа на вопрос:
являются ли круглые целые уровни цен обыкновенного Сбербанка информативными?
Есть ли статистическое преимущество, когда цена равна, например, 150 рублям против, например, случая,
когда цена болтается на уровне 150 рублей и, скажем, 67 копеек.


























Всё считалось потиково внутри дня за минувшие семь лет в общей куче без деления по годам.
Первый столбик это объединение второго и третьего.
Второй соответствует случаям, когда текущий круглый уровень выше на 100 копеек предыдущего круглого уровня,
на котором была цена. Третий наоборот.
100 на 100 это вероятности движений на данное число копеек вверх (по горизонтали) против движения вниз (по вертикали).

( Читать дальше )

Для успеха в трейдинге, как и в классическом бизнесе, необходимо иметь конкурентное преимущество. Вопреки распространенному мнению, я не считаю биржевую торговлю игрой с нулевой суммой, где выигрыш одного участника означает обязательный проигрыш контрагента. Теоретически так оно и есть. Но в реальности, например, на фондовом рынке за счет выплаты дивидендов, потеря в стоимости акции может быть компенсирована частично или полностью, в зависимости от времени владения бумагой. А на фьючерсных товарных рынках присутствуют такие крупные игроки, как хеджеры, у которых вы можете отнимать деньги, но при этом он ничего не теряет, т. к. получает прибыль за счет своего основного бизнеса, связанного с физическим товаром, на который вы купили или продали фьючерс.

Тем не менее, никто так просто отдавать деньги не собирается, поэтому на рынке и ощущается такая жесткая конкуренция. Так за счет чего вы собираетесь выиграть? Какое у вас преимущество перед другими участниками биржевых торгов?

( Читать дальше )

1. Чтобы последовательно получать прибыль, нам надо:

1. знать что торговать
2. знать время, когда входить
3. знать направление
4. знать риск
5. знать, сколько прибыли забирать 
6. систематически эксплуатировать это знание  

Сегодня: UK CPI PPI data
Время: 11:30
Очевидно, что инструмент: GBPUSD
Смотрим реакцию рынка на данные, ждем отката
входим с risk/reward, ожидая, что имеем стат. преимущество на входе, поскольку данные вышли негативные (первичная реакция рынка это показала)
Используем мини-стоп лосс 10 пунктов и математический тейкпрофит 20 пунктов (не рассчитан статистически, но вполне укладывается в рамки краткосрочного статистического возмущения цены в паре GBPUSD).

Далее следует «примитивизм чартиста»:
 

2. В чем проблема при таком подходе?

( Читать дальше )

Читаю, смотрю что тут пишут и мне захотелось поучить всех уму разуму.
Ну так вот, есть такая вещь как статистическое преимущество.

Рассмотрим пример.

Построим распределение по отклонению цены за какой-то интервал времени. Распределение строим с интервалом Di. Значения в распреджелении будут Ni. Где i меняется от 0 до M. Тогда можно определить целевую функцию прибыли Fi = Take Profit — Stop Loss = (Di-D0)*Ni — N1*(D1-D0)*K, где K = 0.75 — коэффициент, определяющий среднюю величину стоплосса по отношению к D. Максимальная величина функции определит оптимальный Take Profit = Di — D1.

( Читать дальше )