программа

• Один из портфелей, значит, это портфель для максимального значения коэффициента Шарпа (Безрисковую ставку впишите в консоль);
• Другой — портфель с минимальной волатильностью. В обеих случаях будет указан вес для бумаг.

Ещё студентом в 2008 году попалась мне реклама одной форкс конторы. Закинул денег, выиграл, проиграл, выиграл, слил первую стипендию. Ну, в общем как обычно. С плечом 1:1000 оно так и должно было быть. Тогда стало понятно, что множество человеческих факторов мешают хорошей игре. Вследствие чего появилась мысль написать программу, которая сможет торговать автоматически.

Первая программа работала на пересечениях скользящих средних и текущей цены с ними. Сделки открывались автоматически – программа обрабатывала изображение на экране и кликала по кнопкам. Перед проверкой программы на реальном счёте был написан тестер для данной стратегии. После длительной настройки параметров скользящих результат тестирования, как это ни странно, был чуть больше 50% в абсолютной сумме, но с вычетом комиссии брокера оставалось совсем чуть-чуть. Но, не смотря на это, решил проверить работу программы на реальном счёте под своим чутким контролем (вдруг, куда не ту кнопку нажмёт). В результате было замечено притормаживание терминала при заключении выгодных сделок и проскальзывание цены от заданной на несколько пунктов, чего было достаточно, чтобы за несколько часов избавится от ещё одной стипендии.

Коррекция вниз в Роснефти может быть более глубокой.

Анализ графика проведен с помощью аналитической программы по автоматическому анализу биржевых графиков PATTERN ANALYZER.

Программа Pattern Analyzer обнаружила на графике Роснефть ао, H1 новый торговый сигнал (графический паттерн):

Название фигуры: Двойная вершина

Тип сделки: продажа

Стоп-лосс выше: 475

Тейк-профит: 450

Продолжаю совершенствовать свою базу SQL и автоматизированные средства расчетов.

В июне я написал пост: "Автоматизация — ключ к успешному инвестированию. Python и SQL приходят на помощь❗️", где описал как и зачем я поднял собственный SQL сервер, и какие задачи он мне поможет решить.

Теперь у меня есть собственная база котировок по всем интересующим меня ценным бумагам.

Чтобы упростить себе жизнь в части расчетов параметров облигаций, следующим этапом развития данного направления, конечно, было желание написать свой калькулятор для оценки облигаций. Для этого в SQL базу пришлось добавить новые таблицы, с параметрами облигаций. С ними пришлось покопаться, потому-что не было понимания, какие именно графы мне понадобятся изначально. После нескольких вариациях я нашел оптимальное для себя решение.

По традиции, пишу выборку из архива своих публикаций в канале «ASTRO SP500».



Это открытая информация, которую каждый может посмотреть в программе ЗЕТ.