Я давно слежу за развитием больших языковых моделей и периодически тестирую их на задачах разной сложности — от бытовых вопросов до профессиональных. В этот раз мне захотелось проверить, на что способна свежая модель Anthropic — Claude Opus 4.6, сможет ли она написать полноценный инвестиционный анализ публичной компании.

В качестве подопытного я выбрал ПАО «Северсталь» (CHMF), которая как раз опубликовала годовую отчетность за 2025 год.

Что я дал модели на вход:

Я загрузил четыре документа: саму консолидированную финансовую отчётность Северстали за 2025 год, официальный пресс-релиз с результатами за 4 квартал и 12 месяцев 2025 года, а также два обзора, сгенерированных через Deep Research в ChatGPT и Gemini. Мне было интересно, сможет ли Opus критически оценить чужие выводы, а не просто скопировать их. В промпте я специально предупредил: Deep Research использовать как контекст, но не принимать на веру, а ключевые утверждения верифицировать по первичным источникам.

( Читать дальше )

Всем привет!

8 сентября 2021 года я оказался на вебинаре профессора Когана с интригующим названием:
«Китайский фондовый рынок: супервозможность для инвестора».
На вебинаре мы посмотрели макропоказатели экономики Китая, выяснили, что там множество недооцененных компаний, высокая дивдоходность, огромный растущий внутренний рынок и ускоренное технологическое развитие.
Помимо прочего, в разделе «Основные идеи» были приведены 24 конкретные компании, рекомендуемые для инвестирования.
Прошел почти год, посмотрим, что из этого получилось:


Начнем с того, что из 24 идей прибыльными оказались только 3. Средний результат по всем идеям (при условии равновесного портфеля) составил минус 24,5%.
Критиковать только за это было бы несправедливо, нужно сравнить с индексом HANG SENG:
Индекс HSI на 09.09.2021: 25716
Индекс HSI на 30.08.2022: 19949
Падение всего индекса за этот же период составило 22,4%

( Читать дальше )