Видел что здесь кто-то интересуется темой анализа новостей на предмет движения рынка.
На просторах интернета случайно нашел интересное пособие по этой теме ( я бы даже сказал пошаговая инструкция )
Используется пакет R, так что все бесплатно )))
 Расчитано на ино сайты, но думаю что можно библиотеки переделать для использования в России. Благо это же R и все исходники открыты.

 Протестировал методом копи пейст из статьи некоторые функции, вроде все работает .

Может кому-то поможет.

Самому этим заниматься нету времени, так что если кто-то исследует и будет не жалко поделится результатами, то будет здорово.


Ссылка на файл:
files.mail.ru/4DEC802FD2EB4C2187BA97170D2A128E

где взял не помню, но все credits and references есть в статье

PS   Для пользователей  R: в статье используется функция sentDetect (), так вот она не работает, используйте Maxent_Sent_Token_Annotator()

 Проанализировав  ежедневные изменения цены за 3 года и построив плотность распределения получил такие вот картинки :

Практически идеальная картинка для торговца опционами. НО !  Есть странная аномалия  на -5% на графике Ри (выделена) .  Т.е. рынок растет на 5% чаще чем падает. На графике индекса такого нет.
 Приходит на ум мысль о всемогущем «кукле», у котрого  есть цель не дать упасть именно на 5%, если не удерживает цену, то дальше катимся как под горку.
 
 А вы что по этому поводу думаете ?

P.S. Кстати тут же родилась простенькая стратегия за день до экспирации   — ratio back spread на путах. Те прдаем путы на -5% от текущ цены, и     покупаем в n раз больше след страйк.  Либо кукл отгонит цену от -5 % и тогда прибыль 0, либо не удержит и прибыль будет ОГОГО   :-)))
P.S.S. на квартальную экспиру работать не будет 
P.S.S.S.  сам это не торгую и торговать не собираюсь )))

Читая многочисленные посты о том что впереди нас ждет 150 по РТС или наоборот 120,
решил без эмоций от эйфории роста либо от ожидания неминуемой коррекции сделать небольшое исследование на эту тему и понять для себя, а все-таки куда? есть ли еще потенциал роста ?

Для этого решил сравнить динамику схожих на мой взгляд  рынков, а именно Бразилии, Южной Африки и… Австралии. Почему именно их, а не других, тема отдельного разговора.   Для анализа используются ETF соответствующих рынков, а не сами индексы  в первую очередь чтобы считать в одной валюте и косвенно понять будут ли фонды вкладывать деньги и куда.

Итак в финале 
Россия                   — RSX ( Market Vectors Russia ETF )     ( корреляция RSX c RTSI примерно 0,98 те почти один в один отражает поведение )
Бразилия              — EWZ ( iShares MSCI Brazil Index Fund  )

( Читать дальше )

   
Как мы помним модель Блэка Шолса предполагает что волатильность одна и таже по всем страйкам.
В реальности же если мы посмотрим на доску опционов, то увидем что на каждом страйке она своя, более того
на центральных страйках она самая низкая и повышается по мере удаления от центра, для путов сильнее
для колов чуть меньше ( так называемая улыбка волатильности) .
Истоки  этого явления лежат в давнишнем американском кризисе, когда маркет мейкеры поняли что просто
модель Блэка Шолза работает мягко говоря плохо для определения цен опционов.
 
Пример: на  01.06.2014  по Блэку Шолзу июльский  120 пут должен стоить  2769 ( а бид/аск в доске  2990/3220 )
 
Так откуда же взялась цена в доске опционов?  Ее нам предлагают хитрые маркет мейкеры. А откуда они ее берут и как считают ?
Давайте разберемся чтобы бить врага его же оружием :-) 
Существует масса заумных методов расчета волатильности/цены опциона.
Рассмотрим возможно самые основные модели :

1. Стохастическая  - где волатильность меняеся произвольно, и зависит(коррелирует) от цены (цена падает вола растет )  и возвращается обратно к некоему среднему ( для RI это например гдето 20-22% )
2. Стохастическая +  скачки  — тоже что стохастическая + случайные резкие  скачки цены

( Читать дальше )