Кстати, первый месяц работы Ru Broker Link закончен. Ru Broker Link — это такой сервис поддержки разработчиков софта для трейдинга, первый в РФ. На этой неделе перевели первым зарегистрированным разработчикам денежки.
С чем всех и поздравляю!
Пошла будничная работа по улучшению проектов. Всем шлю лучи поддержки и добра! Радуйте своих пользователей и дальше! Успехов!
Буду иногда писать, вдруг кто-то из программистов ещё не знает.)
Ссылка: https://ru-broker-link.ru
Удачных алгоритмов!
Комментарии открыты для друзей, добавляйтесь!
Сегодня вышла лекция про быстрый старт в вайб-кодинге для OsEngine.
В этой лекции вы пройдёте полный путь от загрузки OsEngine до первого рабочего торгового робота, написанного при помощи искусственного интеллекта. В ней покажем, как установить все нужные программы, подключить OsEngine к Т-Инвестиции, загрузить исторические данные, подключить ИИ и собрать простого робота без написания кода.
Кому интересно — залетайте!
Пост тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/d4505fba-ad1d-478f-81d8-fd3604c8c74f/
Вебинар тут👇
https://www.tbank.ru/invest/pulse/broadcast/ATMaraphon18062026/
Удачных алгоритмов!
Комментарии открыты для друзей, добавляйтесь!
Всем привет!
Шестая статья в серии про ИИ-вайбкодинг. Сегодня о Промптах для индикаторов.
Если робот — это стратегия, то индикатор — её глаза. В OsEngine уже больше сотни готовых индикаторов. Но иногда нужен свой, который считает именно то, что нужно Вам.
ИИ пишет индикаторы быстро, но для этого ему нужен Промпт. Разберёмся, как составлять.
ВАЖНО! Внизу представлены Промпты, которые собираются современными моделями с первого раза и без ошибок. Готовые индикаторы по ним можно тут же запускать в тестере и в реале. Если у Вас проблемы, используйте хорошую модель.
Не забываем, перед тем, как просить ИИ написать робота, надо скормить ему контекст. Мы это уже обсуждали в этой серии, но важно повториться. Без этого мало что получится даже с таким хорошим ИИ как Kimi k2.7.
Пишем в чат с ИИ, чтобы очень подробно прочитал контекст в папке проекта.
Выглядеть в чате это может так:
Всех приветствую!
Пятая статья в нашей серии про ИИ-вайбкодинг и создание торговых роботов по своим идеям.
И сегодня рассмотрим то, как писать Технические Задания для ИИ. А именно, ТЗ на самих роботов. Современные программисты называют это вместо «ТЗ» — «ПРОМПТ», чтобы это не значило… Я далее тоже буду Тех Задания для ИИ называть ПРОМПТ. Я — «современный малолетний программист».
В общем. Учимся писать Промпты на создание роботов.

ВАЖНО! Внизу представлены Промпты, которые собираются современными моделями с первого раза и без ошибок. Роботов по ним можно тут же запускать в тестере и в реале. Если у Вас проблемы, используйте хорошую модель.
Не забываем, перед тем, как просить ИИ написать робота, надо скормить ему контекст. Мы это уже обсуждали в этой серии, но важно повториться. Без этого мало что получится даже с таким хорошим ИИ как Kimi k2.7.
Пишем в чат с ИИ, чтобы очень подробно прочитал контекст в папке проекта.
Выглядеть в чате это может так:
Всех приветствую!
Четвёртая статья из цикла про ИИ. Пора, собственно, подключать ИИ агента к работе. И будет это Kimi k2.7. В конце статьи, если наш читатель сможет уделить этому несколько часов, у Вас будет установленный и оплаченный ИИ, и уже можно будет начинать делать роботов.
И ты спросишь — почему не ChatGPT? Или не русский ИванИИ? Почему именно китайский ИИ? Kimi?
И я отвечу. Не потому что я – Ван, и всё китайское я по умолчанию трепетно люблю. Потому что западные модели банят россиян, российские не могут писать код. А Кими и не банит, и может. Но по порядку...
Не сказать, что наш офис перепробовал все ИИ на планете, но какой-то опыт имеется. Краткий опыт таков.
Западные модели нас так или иначе заблокировали. Либо по IP-адресу, либо за оплату с казахстанских карт, с требованием выслать документы о прописке.
Российские сервисы-передасты оказались в 10–100 раз дороже, чем мировые аналоги. Т.е. всё в итоге сводится к тому, что надо платить по 3–5 тысяч в день за активную работу. Что смехотворно, т.к. мировые аналоги дешевле в десятки раз, ну и собственно тут идёт прокси доступ именно к ним, с переплатой провайдеру. Т.е. просто плата огромного количества денег каким-то жадным школьникам, за красивый сайт.
Всех приветствую!
Третья статья серии про ИИ и вайбкодинг с OsEngine. Сегодня разговор про CONTEXT-файлы. Без них ИИ будет галлюцинировать гораздо чаще, чем с ними. Поэтому внимательно.
Вы открываете чат с ИИ и говорите: «Напиши мне робота на пробой канала». ИИ радостно генерирует код. Вы копируете его в проект, а он не компилируется, потому что ИИ не знает, как устроен OsEngine.
Он не знает, что робот должен наследоваться от `BotPanel`, что табы создаются только в конструкторе, что события подписываются через `+=`, что namespace должен совпадать с папкой.
CONTEXT-файлы решают эту проблему. Это инструкция для ИИ. Файл .md, в котором написано: вот как устроен проект, вот какие классы, вот шаблоны кода.
Вы даёте ИИ этот файл, и он пишет правильно. Условно с первого раза. Конечно, если задача в принципе решаема.
В OsEngine не один, а много CONTEXT-файлов. Каждый под свою задачу.
Базово, подавать в ИИ чат можно только первый файл. Из него есть ссылки на остальные, и ИИ, если он умный и прокаченный, сам должен обращаться к остальным.
Всех приветствую!
Продолжаем серию про ИИ-вайбкодинг в OsEngine. Сегодня вторая статья. Про рабочее место.
Прежде, чем ИИ начнёт писать за вас код, нужна программа, куда его писать и чем. Вот об этом сегодня и поговорим.
ВАЖНО! Несмотря на то, что Вам писать код не обязательно, ИИ должен всё равно уметь это делать, и для его работы как Программиста, на ПК должны быть установлены определённые программы. Вы должны дать своему электронному работнику лопату и ведро.
В общем. Устанавливаем Visual Studio.
Напоминаю, что у Вас должен быть:
Это бесплатно…
Идём на официальный сайт: https://visualstudio.microsoft.com/ru/vs/community/
И жмём на кнопку «Скачать», как это делает коренная Англичанка с картинки:
Всем привет!
Ну что же, ИИ помешательство докатилось и до Васюринской. Начинаем новую серию постов про то, как использовать ИИ для создания торговых роботов и индикаторов в OsEngine без программирования.
Тема не простая, но однако же сильно проще, чем учить программирование самому. Ранее, чтобы писать роботов для OsEngine, нужно было изучать вопрос несколько месяцев. Сейчас всё сократилось до нескольких дней… Вы справитесь!
В общем… Начинаем без раскачки!
Итак, многие из вас хотят писать роботов, что уже хорошо, но получается далеко не у всех, т.к. программирование — это сложно.
Злодейский ИИ к середине 2026 года наловчился писать исходный код так хорошо, что полноценно заменяет программиста уровня джуниор (а порой и мидл), и может писать код за вас. Не везде идеально, но уже на твёрдую четвёрку.
При этом есть много нюансов:
— Правильный ИИ;
— Нужно уметь разговаривать с ИИ;
— Нужно знать, что спросить, как спросить, и что делать с ответом;

Сегодня вышла лекция про алгомонитор трендов по RSI.
Алгомонитор трендов по RSI — это скринер, который отслеживает направление движения индикатора RSI по акциям на Мосбирже и фиксирует моменты начала краткосрочных трендов вверх или вниз. Он позволяет как полностью автоматизировать входы и выходы по тренду, так и использовать сигналы для ручной и полуавтоматической торговли.
Кому интересно — залетайте!
В лекции:
1) Индикатор RSI и устройство таблицы монитора: значения RSI, движение вверх/вниз за N свечей и как по этим данным видеть зарождающийся тренд.
2) Загрузка всего нужного софта к себе на ПК и подключение терминала OsEngine к Т-Инвестиции.
3) Создание алгомонитора RSI: настройка источника данных, выбор ликвидных акций и подходящих таймфреймов.
4) Установка звуковых и текстовых алертов при начале движения RSI вверх или вниз по выбранным бумагам.
5) Настройка автоторговли в лонг и шорт по RSI.
Пост с анонсом тут👇
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/582c6965-5a53-45a7-b267-023ef911b971/

Друзья, всех приветствую!
Очередное видео из цикла «Малая автоматизация» опубликовано на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков. Изначально этот ролик создавался для закрытого проекта Trading Boost Camp, но сегодня мы открываем его для широкой аудитории. В этом видео я подробно разбираю запуск стратегии DCA (Dollar Cost Averaging) — стратегии усреднения стоимости по временным интервалам, что позволяет планомерно заходить в позицию в течение некоторого времени. Это идеальное решение для тех, кто хочет исключить психологический фактор при торговле: такой подход избавляет от необходимости угадывать идеальный момент для сделки и защищает от эмоциональных покупок на вершинах графиков.
Основная часть занятия полностью посвящена чистой практике на экране монитора и развертыванию DCA-бота в терминале OsEngine. Вы увидите, как пошагово подключить нашу бесплатную платформу с открытым исходным кодом к АПИ Т-Инвестиций с помощью токена и настроить необходимые параметры для автоматических покупок.