В современном мире мы постоянно имеем дело с различными рынками, в основе работы которых могут быть разнообразные механизмы и решения. Как конкурируют и конкурируют ли между собой Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft? Как теория игр и теория аукционов помогли развитию рынка интернет-рекламы? Какие выводы экономических исследований могут помочь абитуриентам поступить в престижный вуз, а государствам – повысить эффективность сектора образования в целом? И что можно узнать о рынках, анализируя донорство печени?

В новом цикле лекций от Российской экономической школы, который пройдет онлайн с 25 ноября по 16 декабря, профессора ведущих мировых университетов расскажут как теория игра работает на практике, о дизайне самых разных рынков и о самых важных исследованиях в этой области.

Лекции пройдут на английском языке с синхронным переводом на русский. Участие бесплатное после регистрации. Расписание и все подробности на сайте Guru.nes.ru и ниже. 

Российская экономическая школа проводит второй цикл Гостевых лекций Лектория РЭШ.  В нем принимают участие ведущие мировые эксперты в области экономики и финансов. Опираясь на научные исследования и обширную статистику, они делятся знаниями и своим мнением по самым важным и актуальным вопросам современности — от роли капитализма в развитии цивилизации в последние столетия до финансовых инноваций наших дней. Интерактивный формат лекций позволяет слушателям задавать свои вопросы спикерам и узнавать о самых свежих и интересных книгах и научных статьях.

13 мая, 19:00 (МСК)
Экономика криптовалют 

Олег Цывинский  — профессор экономики Йельского университета имени Артура Окуна, профессор РЭШ по совместительству, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. 

Криптовалюты являются сравнительно новым феноменом для мира финансов и экономики. В этой лекции мы разберемся в том, что они представляют из себя с точки зрения стандартных инструментов оценки финансовых активов, и ответим на вопросы, являются ли они новой формой денег, новым видом товара или инвестицией в будущее технологии блокчейн, что влияет на цену криптовалют и можно ли предсказать их колебания.

Российская экономическая школа с 25 ноября по 16 декабря 2020 года проведет цикл открытых ондайн-лекций «Профессии будущего в финансах». В нем речь пойдет о финтех-предпринимателях, квантах, риск-менеджерах, управляющих активами и других темах, а его спикерами станут лидеры в своих направлениях. 

25 ноября, 20:00

«Физики и лирики в финансах»

История финансов насчитывает несколько тысяч лет. Примерно столько же и истории переплетения социальных и естественных наук. Красной нитью – от Аристотеля до формулы Блэка-Шоулза, Санта Фе и Голдман Сакса – многие прорывы в финансах совершались людьми с техническим образованием и аналитическим складом ума. На лекции мы поговорим о том, почему у физиков часто получается построить успешные карьеры в финансовой сфере и почему в финансах тоже есть место лирике.

О лекторе: Кирилл Ильинский, управляющий партнер Fusion Group. Автор более 40 научных публикаций по применению теоретической физики в финансовом моделировании. После четырех лет работы в банках Chase Manhattan и JP Morgan в 2004 г. основал компанию по управлению активами Fusion Asset Management. 

Статья именного профессора Московской биржи – профессора Российской экономической школы Анны Обижаевой с соавторами "Microstructure invariance in U.S. stock market trades", открывающая июньский номер авторитетного журнала Journal of Financial Marketsи посвященная анализу работы рынка акций США, продолжает серию работ по теории инвариантности – гипотезе о том, что в финансовых данных есть определенные закономерности, и, по крайней мере в первом приближении, происходящее на финансовых рынках можно описать точными законами. В статье детально исследуются такие характеристики рынка, как средний размер транзакций и частота их появления на торговых площадках NYSE и NASDAQ. Она будет особенно полезна тем, кто торгует на рынке акций США, а также любопытна и тем, кто строит свои стратегии для торговли ценными бумагами на Московской бирже или пытается придумать, как эффективнее организовать работу с большими финансовыми данными.