
Расскажу вам честную историю. Мы в Siberia Ventures разрабатываем ии-сервис, который анализирует инвест-портфель по фото из брокерского приложения. И в какой-то момент мы задали себе вопрос: а наш сервис точно лучше, чем обычные LLM, и может проще закинуть скриншоты в ChatGPT и получить тот же результат за один промт?
Мы спросили 10 нейросетей про инвест-портфель. Восемь советовали держать акцию без дивидендов
Проверить можно только одним способом — устроить очную ставку всем доступным ИИ. Мы взяли реальный портфель, сформировали один и тот же запрос (промт), и прогнали его через десять нейросетей, включая свою собственную.
Ниже — весь эксперимент без прикрас, с провалами и достижениями.
Подопытный портфель
Обычный портфель частного инвестора с Мосбиржи. Ничего экзотического — 14 акций, две ОФЗ и немного кэша, всего около 27 тысяч рублей. Как раз такой, с каким приходит большинство людей: намешано всего понемногу, крупная ставка на одну-две бумаги, минус по счёту.
Ключевые позиции:
Китай за несколько лет превратился во второй глобальный полюс искусственного интеллекта — здесь одновременно растут государственные вложения, корпоративные бюджеты, число базовых моделей и прикладных продуктов на их основе.
При этом китайский рынок ИИ нельзя описывать только через хайп вокруг отдельных известных LLM моделей. Его реальная логика строится на связке государства, облаков, вычислительной инфраструктуры, крупных интернет-экосистем и быстро взрослеющих ведущих стартапов. Именно поэтому Китай сегодня интересен не только разработчикам и техническим специалистам, но и инвесторам, которые хотят понять, где в этом рынке лежит устойчивая монетизация, а где просто громкий новостной шум.
На макроуровне Китай к 2026 году закрепился в статусе одного из двух ключевых мировых хабов ИИ наряду с США. Это видно не только по политическим декларациям и новостям в СМИ, но и по структуре капитала: совокупные инвестиции в ИИ в Китае в 2025 году оцениваются примерно в $94 млрд, из которых около $56 млрд приходится на государство, $24 млрд на корпорации и еще $14 млрд — на частный VC.