Рецензии на книги

Рецензии на книги | С чего начать изучение алготрейдинга?

Именно с этой книги я начал свое погружение в мир алготрейдинга. В ней нет ничего лишнего, — чисто практические советы, полный алгоритм построения торговой системы с нуля. Удивительно, но уже в 2002 году автор разделил методы оптимизации на группы, в том числе выделив генетическую оптимизацию!(не думал, что это настолько старая вещь). Таким образом, книга позволит новичку познакомиться со многими практическими методами оптимизации и разработки.
Также в книге четко выделены предостережения для алготрейдеров, которые впервые начинают писать свой алгоритм:
1. Важные даты, которых стоит избегать в торговле
2. Статистические критерии выборки совершенных сделок для дальнейшего анализа
3. Риски переоптимизации
4. Система имеет срок годности и прочее.
Автор, как мне кажется, не строит иллюзий о том, что алготрейдинг — это лежать под солнышком в Майами и пить коктейль, пока твой роботы зарабатывают сумасшедшие деньги. Как раз наоборот, после прочтения складывается полное представление о том, что алготрейдинг — это тяжелая работа, требующая уйму времени и сил. 
Мне, как гуманитарию, было очень легко и приятно читать книгу, непонятных моментов не возникло. Так что советую всем!
1.7К | ★2
11 комментариев
гуманитариии и алготрейдинг — вещи взаимо не совместимые.
тоже хотел написать про гуманитарийность) — как планируете совмещать, какие сильные стороны позволят конкурировать с технарями, можно сказать, на их поле?
avatar
Replikant_mih, мне кажется, это вообще не проблема) За пол года с нуля уже C#, два API, QLUA, в R научился работать, так что математика думаю не проблема. Тем более, у нас в универе( на факультете политологии) много статистики и прочей полезной фигни. Я насколько понял, то заумные формулы тут никто не изобретает, а в логарифмах и интегралах может разобраться каждый.

Сергей Фролов, аа, ну т.е. ты латентный технарь)), я тоже экономист, но некоторые удивляются, что я не технарь, когда узнают)

Тогда всё пучком!

А начать… я бы рекомендовал с практики начать и на практике всё познавать, а возникающие вопросы, которые возникают и остаются и не покрываются практическим опытом или просто возникает потребность их расширить чужим опытом — такие вопросы уже адресно изучать — гуглить, читать, спрашивать.

avatar
1. Написать простую торговую систему.
2. Оптимизировать её вручную, простым перебором. 
3. Прочитать указанную книгу во второй раз.
avatar
Начинать изучение алготрейдинга нужно по-русски, сначала пишешь алгоритм, а потом смотришь что получилось и консультируешься со старшими товарищами
Антон Иванов, совсем не согласен. Вы бы сами додумались делать форвардное тестирование, монтекарлить и проверять параметры на устойчивость?

Сергей Фролов, зачем? Есть TSLab, где за тебя уже подумали. Для новичка идеальный вариант.
Антон Иванов, Какая разница: WealthLab, TSLab или еще что-то. Если я не знаю примитивных правил оптимизации и как избежать заглядывания в будущее, то я сразу слеплю грааль, запущу и останусь с дыркой. Поэтому важен фундамент, хотя бы такой.
Сергей Фролов, нуу, единственно знание, которое вам необходимо на старте — не рисковать всем и сразу. А дальше экспериментируйте в свое удовольствие. Хоть и говорят, что дурак учится на своих ошибках, но вы просто не сможете извлечь в полном объеме информацию из книжек, понять всю важность истин, если до этого вы не провели это всё через себя, через свой опыт.
avatar
Сергей Фролов, это должно быть в бэкграунде. А учиться прикладной математике по книжкам по трейдингу можно. Но только на первом этапе. Скажу по секрету, давным давно не монтекарлю, а лукфорвард использую редко. Если данных действительно много, а параметров действительно мало, все это отпадает за ненадобностью. 
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
EUR/USD: пара прорвалась выше ключевого сопротивления и закрепляет успех
Евро продолжает восстанавливаться и вышел на очередные локальные максимумы, после чего начал корректироваться в поисках новой поддержки. Фактором...
Фото
RENI рекомендует: книга «Как устроена экономика» от Ха-Джун Чанга
Ха-Джун Чанг — известный экономист, бывший профессор Кембриджского университета и один из наиболее влиятельных критиков мейнстримной...
Фото
Новая эра геймдева: пять игровых компаний для вашего портфеля на выбор
Главное 2026 год откроет «новую эру возможностей» для видеоигр. Ключевую роль сыграет ИИ, который принесет кардинальные перемены....

теги блога Сергей Фролов

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн