Блог им. arcaniscapital

Разработка модели оценки риска дефолта для нефинансового сектора. Часть 4

    • 10 ноября 2016, 16:52
    • |
    • Arcanis
  • Еще
Больше инвестиционных идей и обзоров акций в группе VK : arcaniscapital

1ая часть: http://smart-lab.ru/blog/359509.php
2ая часть: http://smart-lab.ru/blog/359656.php
3ая часть: http://smart-lab.ru/blog/361646.php

   Итак, в предыдущих частях мы разобрались: как выбрать, посчитать и исключить  коэффициенты, необходимые для анализа. Сейчас начнем с того, что постараемся придать корректные веса тем параметрам, которые мы выбрали.

   Какой-нибудь научной методики присвоения весов у меня нет, я придумал её сам. У нас есть: ICR, debt/EBITDA и ROA. Давайте исходить из логики. Есть 3 коэффициента, веса в сумме должны давать 1. Значит базово, каждому коэффициенту будет присвоен вес равный 0,33. Можно на этом ограничиться, но улучшить модель не помешает. Снова обратимся к таблицам с компаниями:

ICR, долг/EBITDA, ROA:
Разработка модели оценки риска дефолта для нефинансового сектора. Часть 4
Разработка модели оценки риска дефолта для нефинансового сектора. Часть 4
Разработка модели оценки риска дефолта для нефинансового сектора. Часть 4

   Предлагаю делать так: за каждую желтую клетку будем отнимать у коэффициента 15% веса, а за красную 30%. Затем равномерно распределять между всеми коэффициентами освободившийся вес. Таким образом, у ICR есть 1 желтая клетка, значит вычитаем 15% из ее веса, получатся такие веса:
ICR – 0.28
Долг/EBITDA – 0.33
ROA – 0.33
В остатке – 0.05

   Теперь распределим этот остаток между всеми коэффициентами:
ICR – 0.297
Долг/EBITDA – 0.347
ROA – 0.347

   Получились параметры, которые взвешены по значимости, для оценки компаний.

   Далее нужно составить таблицу, в которой каждому коэффициенту, а точнее его значению будет соответствовать кредитный рейтинг от AAA до ССС. Тут есть 3 варианта. Первый, руководствуясь здравым смыслом и общепринятыми нормативами построить свою шкалу. Второй, самый трудный путь – это оценить сотни компаний, анализируя её текущее состояние и какие коэффициенты ему соответствуют, и вывести свою эмпирическую таблицу. И третий – это подсмотреть. Компании вроде S&P иногда делятся некоторыми диапазонами коэффициентов для разных рейтингов. Опираясь на них, а также общепринятые нормативы, можно составить свою таблицу. Мы выберем третий путь для того, чтобы объяснить принцип, а дальше Вы сами :).

   Итак, у меня есть следующие данные от S&P для ICR и долг/EBITDA:

Разработка модели оценки риска дефолта для нефинансового сектора. Часть 4

   Для ROA возьмем свои данные навскидку:
Разработка модели оценки риска дефолта для нефинансового сектора. Часть 4

   Данные для промежуточных рейтингов, например, BBB+ и т.д., можно получить с помощью интерполяции или просто считать среднее значение между теми, что есть.

   Далее по плану: рассчитать рейтинг реальной облигации и сравнить результат с рейтинговым агентством.

   Следите за обновлениями, задавайте ваши вопросы — vk.com/arcaniscapital

23
1 комментарий
круто
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Битва акций: подводим итоги 2025 года
В 2025 году мы сравнили 14 пар компаний в рубрике «Битва акций». В этом материале подведём итоговые результаты и выясним, оправдали ли акции...
Фото
Снижение ключевой ставки на 50 б.п. может быть разумным компромиссом
Базовый прогноз Банка России по итогам октябрьского заседания предполагает возможность как сохранения ключевой ставки на текущем уровне...
Изменения в программу облигаций: пост с пояснением сущфакта на e-disclosure
Друзья, на сайте раскрытия информации от Софтлайн вышел сущфакт о внесении изменений в программу облигаций...

теги блога Arcanis

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн