Как классификатор так себе — в оригинале заточен на бинарные задачи, соответственно неодходимо изголяться, если выходов больше двух. Более интересен в задачах регрессии, где преимуществом является меньший размер модели, в сравнении с большинством других методов. Однако фиттинг моделей с нелинейными ядрами довольно сложный и затратный, даже с эвристиками, ухудшающими показатели ошибки. Так что границы применимости весьма узкие особенно в срезе биржевой торговли.
Нефтяной срез: выпуск №11. Удалось хорошо заработать пока все паниковали, но будущее туманно. Аккуратный переход в нефтебазовую оборону, ОСТАЛОСЬ ТОЛЬКО ДВЕ ИДЕИ.
Продолжаю выпускать рубрику — Нефтяной срез. Цель: отслеживать важные бенчмарки в нефтяной отрасли, чтобы понимать куда дует ветер. Прошлый пост...
В прикладном плане нигде, в принципе можно классифицировать самописные индикаторы.
Кто-то играется одним контрактом, широченный спред торгует.