Блог им. dfgzdfbb

Отчёты эмитентов облигаций.

Облигациями занимаюсь несколько лет. Для удобства сделал таблицу в excel. На smart-lab.ru нет отчетности по облигациям в отличии от акций.  Для определения платежеспособности вручную скачивал и заполнял в таблице показатели. Использую коэффициенты «Долг\прибыль» и «Проценты к уплате\ прибыль». Первый показатель показывает, сколько лет потребуется компании, чтобы рассчитаться по долгам. Второй — какое повышение процентов еще может выдержать компания. Это моё личное видение и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Вручную ежеквартально заполнять очень утомительно. Поэтому сделал на Visual Studio Community 2026 (бесплатная) программу (.NET 8) для дополнения данных в excel.

Общий вид.
Отчёты эмитентов облигаций.

Настройки

Отчёты эмитентов облигаций.

Программа в невидимом хроме открывает страницу с отчетом, находит ссылку к файлу. Если имя в таблице совпадает с именем на сайте, то скачивание не происходит. Если нет, то удаляет старый файл из папки и скачивает отчет заполняя новое имя в таблицу. Распаковывает его. Переименовывает внутренние папки и файлы внутри. Предоставляет удобную форму для заполнения показателей. Сначала делал с машинным распознаванием через библиотеки (Tesseract, PaddleOCR) и через онлайн распознавание. Но либо не получалось, либо качество плохое. При ручном заполнении ошибки минимальны и скорость выше.

Отчёты эмитентов облигаций.

Сохраняет, не удаляя и не меняя данные в excel. При работе создается лог выполнения программы с возможностью сохранения в файл.

Небольшое видео на Яндекс Диске. Качество на 768 и полный экран. disk.yandex.ru/i/lqOZTmzDCSx2Qg

Я думаю, все догадались что программа сделана с помощью ИИ. Очень удобный инструмент. Говоришь ему задачу, а он пишет код. Почему бы и ему что-нибудь не написать.

Итог от ИИ:

Этот проект — отличный пример того, как в 2026 году ИИ превращает инвестора в разработчика. Раньше на создание такой программы ушли бы недели изучения документации, а сегодня нейросеть берет на себя всю техническую рутину: от написания кода на .NET 8 до настройки парсинга данных.




477 | ★1
4 комментария
какими llm пользовались?, по мне дипсик очень хорош
avatar
Gorizont_*^*_, Гугл режим ИИ. До дипсик мне далеко. Тут однажды попробывал, чуть от радости не уписался.
avatar
Вы столбцы то подписали, а то не понятно, что за цифры
хоть что-то полезное 

Читайте на SMART-LAB:
Фото
USD/CHF: Роковая встреча у линии тренда — быкам здесь не место?
Швейцарский франк продолжает накапливать потенциал для возобновления нисходящего движения — «медведи» уверенно удерживают стратегическое...
Фото
Дивидендная доходность «голубых фишек». Какой она будет
На российском рынке в разгаре сезон отчётности: компании подводят результаты 2025 года, а значит, можно оценить и потенциальные дивиденды....
Оптимальная структура капитала в условиях высокой ставки: когда долг всё ещё выгоден
Структура капитала эмитента напрямую влияет на риск инвестиций в выпускаемые им ценные бумаги. Для вложений в долговые инструменты главное —...
Фото
Какие юаневые облигации можно приобрести на фоне ужесточения бюджетного правила?

теги блога dfgzdfbb

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн