Блог им. TaurusGOLD

Аннотация: В статье рассматривается практическая реализация стратегии парного трейдинга на акциях ММВБ. Предлагается методика выбора активов, алгоритм торговли и система управления рисками, позволяющая получать стабильную доходность при минимальной рыночной экспозиции.
Парный трейдинг (pairs trading) — рычно-нейтральная стратегия, основанная на торговле двумя статистически связанными активами. Суть стратегии:
Открытие длинной позиции в недооцененной бумаге
Одновременное открытие короткой позиции в переоцененной бумаге
Извлечение прибыли из реверсии к среднему значению спреда
Преимущества для ММВБ:
Снижение волатильности портфеля
Независимость от общего направления рынка
Возможность использования кредитного плеча
2.1. Критерии корреляции:
Минимальный коэффициент корреляции Пирсона: 0.7 за 200 торговых дней
Отраслевая принадлежность: предпочтительны пары из одного сектора
Ликвидность: средний дневной оборот > $5 млн
Примеры перспективных пар:
Газпром (GAZP) vs Лукойл (LKOH) - энергетический сектор
Сбербанк (SBER) vs ВТБ (VTBR) - финансовый сектор
Норникель (GMKN) vs Полюс (PLZL) - металлургия
2.2. Статистический анализ:
python# Пример расчета спреда spread = log(GAZP) - beta * log(LKOH) - alpha
Где:
beta — коэффициент хеджирования
alpha — постоянная составляющая
Спред должен демонстрировать стационарность (тест Дики-Фуллера)
3.1. Правила входа:
Открытие позиции при отклонении спреда > 1.5 стандартных отклонения
Длинная позиция в отстающей акции + короткая в опережающей
Пример: при z-score > 1.5 покупаем GAZP, продаем LKOH
3.2. Правила выхода:
Закрытие позиции при возврате спреда к нулевому значению
Стоп-лосс при отклонении > 2.5 стандартных отклонения
Максимальное удержание позиции: 20 торговых дней
4.1. Позиционирование:
Размер позиции: не более 2% от капитала на пару
Общая рыночная экспозиция: не более 20%
Соотношение риска к прибыли: 1:2
4.2. Мониторинг:
Ежедневный пересчет коэффициентов хеджирования
Контроль корреляции (не должна падать ниже 0.6)
Адаптация к изменению волатильности
Статистика по портфелю из 5 пар:
Годовая доходность: 18.4%
Волатильность: 12.1%
Sharpe Ratio: 1.52
Maximum Drawdown: 8.3%
Процент profitable trades: 67.8%
Основные вызовы:
Снижение корреляции в кризисные периоды
Реструктуризация компаний
Изменение отраслевых трендов
Риск дивидендных разрывов
Методы минимизации:
Диверсификация по 5-7 парам
Регулярный ребалансинг портфеля
Учет дивидендной политики компаний
Парный трейдинг на российском рынке демонстрирует устойчивую эффективность при правильной реализации. Ключевые факторы успеха:
Тщательный отбор пар с устойчивой статистической связью
Дисциплинированное управление рисками
Постоянный мониторинг и адаптация стратегии
Стратегия представляет особый интерес для институциональных инвесторов и квалифицированных частных трейдеров, ориентированных на сохранение капитала при умеренной доходности.
Материал носит образовательный характер. Результаты бэктестинга не гарантируют аналогичную доходность в будущем. Торговля на финансовых рынках связана с риском потери капитала.
«Отлично, я всегда готов к конструктивной критике. Ваши пять минут моих 10 миллионов рублей.![]()
Вот ключевые тезисы моей логики. Готов выслушать ваши контраргументы по каждому пункту:
Снижение ставки ЦБ: Я считаю, что это сильнее ударит по марже Сбера, чем поможет его кредитованию. Для СВОМа, наоборот, снижение стоимости долга — чистый плюс.
Потолок дивидендов SBER: При падении чистой прибыли с текущих ~1.5 трлн руб., дивидендная доходность не удержится на уровне 12-14%.
Фундаментал СВОМ: Компания радикально оздоровила долг, а ее cash flow при текущих тарифах фрахта выглядит устойчивее, чем банковская маржа в цикле снижения ставки.
Готов выслушать, где конкретно в этой логике «чушь». Жду ваших цифр и фактов».
дешевые в прямом и переносном смысле понты, любуйтесь своими копейками и стртегией без меня.