Блог им. Replikant_mih
Вот в каком смысле:
Во взаимодействии с LLM большую большущую роль играет контекст менеджмент. Вот мы задали модели вопрос, или дали задание, а что мы предоставили ей в качестве контекста? Какие-то ссылки, какие-то инструкции, какие-то ориентиры, какие-то «воспоминания» и т.д. И вот когда много взаимодействуешь с моделями и играешься контекстом и когда-то забываешь догрузить, или даёшь неполный или неконсистентный и т.д. — видимшь, как это влияет на результаты. Банальный пример: задаёшь какой-то вопрос по физике, очень не помешает дать в качестве контекста кто ты такой, потому что ответ нобелевскому лауреату по физике и ответ третьекласснику разумно делать разными.
И чем же этот опыт взаимодействия с моделями обогащает? А тем, что это очень похоже на человеческое общение. Мы очень часто «не догружаем» контекста людям. Часто мы что-то знаем, например, о себе, но забываем об этом сказать другому человеку, потому что в конкретной ситуации это важно, что ещё хуже — не забываем сказать, а почему-то считаем, что «все итак это знают». В общем общение с LLM это как общение с людьми только на стероидах и может опрозрачивать структуру процесса. В общем очень инсайто генерирующее занятие. Рекомендую.
будет 3 вида людей
1. «уклоняющиеся» от ИИ маргиналы,
2 «усиленные» ИИ деятели
3 «ведомые» ИИ рабы
если инсайты генерит ИИ — это не самая хорошая новость)))