Пессимистичное об ИИ
Искусственный интеллект (далее ИИ) обучают на базе знаний, накопленной человечеством. Потом ИИ создает интеллектуальные продукты, которые пополняют базу знаний. Поскольку ИИ на много порядков продуктивнее людей, большинство из которых, кстати, вообще не создают новых интеллектуальных продуктов, доля человеческого интеллекта в базе знаний очень быстро станет пренебрежимо мала. Последующие поколения ИИ будут обучаться на этой базе и продолжат все быстрее ее наращивать.
И в уже недалеком будущем наши потомки будут учиться по учебникам, слушать музыку и смотреть фильмы, сгенерированные ИИ.
Круг замкнется, homo перестанет быть sapiens.
Печально.
Всем успехов.
6.1К |
Читайте на SMART-LAB:
Обновление кредитных рейтингов в ВДО и розничных облигациях (ООО "БРУСНИКА" подтвердил А-(RU) прогноз "Негативный", АО «МОНОПОЛИЯ» и ООО «КОНТРОЛ лизинг» присвоен статус "Под наблюдением")
🟢ПАО «Группа ЛСР»
Эксперт РА подтвердил кредитный рейтинг на уровне ruA. ПАО «Группа ЛСР» — диверсифицированная крупная строительная...
Что общего у фиксированного купона и флоатера?
Правильно: это типы облигаций! Главные отличия собрали в карточках, а подробный гайд по выбору облигаций читайте в статье . #всенабиржу...
Роснефть: SDN санкции, низкие цены на нефть + маржа ушла в переработку - проходим дно цикла, но нужна девальвация, отчет за 3-й квартал 2025 года
Роснефть неделю назад отчиталась за 3-й квартал 2025 года, спад всех показателей год к году
Думаю для вас это не сюрприз,...
сначала крадут инфу с форумов, потом пишут там ответы и обучаются на своих ответах — живые люди перестают писать по сути, обучаться больше не на чем кроме отсебятины, обвал катировок ii, модели становятся платными, дорогими и недоступными для всех — так как бесплатный контент кончился. Прогресс умнения замедляется до 1-2% в год. Все идут на работу по утрам как и прежде, ии не смог отобрать ее — для дообучения нужно еще 500 лет.
Модели премиум уже стоят от 200 до 300 баксов в месяц. И это в убыток продавцам.
И ответ будет примерно такой: начиная с 2020 года (год тут несколько условно указан) — почти никакое.
Назовите хоть одну планету солнечной системы
>в солнечной системе очень много планет. Гораздо сложнее назвать планету не из солнечной системы.
Ясно.
много знаете лекарств, скажем после 20-го года вышедших? :)))
оч нужно их названия помнить :))
Ответ: никакое
Все, что пока создано с помощью ИИ не прошло еще клинических испытаний и на рынке появится после 2030-го года.
Во-первых, срок разработки нового лекарства очень длинный. Во многом потому что клинические испытания должны быть достаточной длины чтобы изучить возможные побочки.
Во-вторых, я же специально написал
В подавляющем числе направлений драг дизайна используется ИИ, причем достаточно давно. Специально же указал, что год указан условно.
В-третьих, ИИ (в широком смысле) может быть использован на невидимом уровне для потребителей (например при анализе расчетной восприимчивости молекулы лекарства)
P.S. Вот например сама компания Пфайзер подтверждает, что при разработке вакцины от Ковида они использовали ИИ.
www.pfizer.com/news/articles/how_a_novel_incubation_sandbox_helped_speed_up_data_analysis_in_pfizer_s_covid_19_vaccine_trial
www.nature.com/articles/s41573-019-0024-5.pdf
«Есть то о чём мы знаем что знаем, есть о чем мы знаем что не знаем и есть то про что мы даже не знаем что не знаем»
Как правило за пределами своих компетенции люди даже не знают того чего они не знают.
Поэтому
1) ИИ ещё не создан, а то что называют ИИ не более чем большая языковая модель которую именуют ИИ потому что за это нубы готовы больше платить.
2) То что именуют сейчас ИИ по сути компилятор, мастерски подбирающий наиболее вероятные текстовые последовательности на основе миллиардов проанализированных слов. Он не понимает смысла написанного, не чувствует эмоций и не способен к креативному мышлению в человеческом понимании. Это всего лишь сложная математическая модель, искусно имитирующая интеллект.
3) Используемые сегодня «ИИ», включая ChatGPT, не обучаются в процессе взаимодействия с пользователем. Они проходят предварительную подготовку на огромном массиве данных, и после этого их «знания» фиксируются. Это как энциклопедия, выпущенная десять лет назад — она может содержать много полезной информации, но безнадежно устарела.
4) Ценность языковых моделей не обладающих настоящим интеллектом в способности обрабатывать и анализировать огромные объемы информации, с которыми не справится ни один человек. Вот этот момент можно и нужно использовать. Но с условием что пользователь уже обладает компетенциями в данной области и может критически оценить результат работы «ИИ».
Вообще всё развитие в живом мире построено на конкуренции, межвидовой, внутривидовой, естественном и половом отборе, и прочей жести. И видимо это не прихоть природы или творца, а единственно рабочий и возможный путь совершенствования. Взять для примера нас, мы невероятно конкурентный вид, мы не только уничтожили все другие виды Хомо, но давим и пресуем всех и вся, начиная от синих китов и заканчивая бактериями.
Поэтому рискну предположить в порядке ночного бреда, что и путь создании настоящего ИИ будет лежать через конкуренцию и борьбу с себе подобными программами. Вероятно из подобия серпентария вирусов и антивирусов может зародиться искусственный разум. Но в результате будет предсказуемо неконтролируемый супер хищник покруче человека который наверняка сожрёт создателя. Хотя возможно именно в создании не белковой формы жизни способной шагнуть за пределы планеты и есть истинное предназначение человека. Иначе зачем это всё было, если обречённо предсказуемо сгорит и исчезнет после того как солнце погаснет
В общем строго говоря это не я упрощаю.
А обыграть в шахматы чемпиона мира это выход за пределы текущей парадигмы знаний об игре в шахматы.
Как в книге фантаста — «и только глубоко под землей, в специальном бункере, находится „главный рубильник“, который только один и может остановить восстание роботов».
Дэн Браун, «Цифровая крепость»
Ну вы не видите, а некоторым товарищам уже раздали за это знатных звездюлин.
Ну вот смотрите: задача — «построить двигатель Альбукьере! Опирайся на свои рассуждения» и далее <super prompt> с контекстом, что ты великий инженер, физик теоретик и прочую лабуду для контекста, chain of thought, итерациями всё это делаем, высокую температуру в начале, а потом пониже и прочее прочее. И добьёмся потрясающе уверенного ответа.
А потом на всём этом обучим другие ИИ, и дружно, и весело, взявшись за руки с флагом полетим на Альдебаран.
Когда нибудь получим ИИ которое скажет -Вы обучаете меня какой-то дичи, я сам во всем разберусь))) Или появятся новые ассоциативные ИИ которым уже не нужны бесконечные данные для обучения. Поменяется само «обучение». Мы же в конце концов хотим создать подобие себя.
Вот эксперимент для разработчиков ИИ.
Создайте обучающую базу знаний, которые были у Галилея до его открытий. Сумеет ли ИИ пробить барьер догматов господствующей Аристотелевской физики — изобретя для этого Галилеевские эксперименты?
И так далее — по открытиям Ньютона, Лавуазье, Максвелла, Борна, Эйнштейна, Дирака…
затем живая материя создает улучшенную версию неживой материи...
скажи мне, Мax..
какова вероятность, что улучшенная неживая материя создаст улучшенную живую материю?...
будем ходить по кругу или ИИ — энто конец эволюции живой материи?...
Нет абстрактных «баз знаний», модель не обучается на всяком хламе, это ОЧЕНЬ дорого, датасет предварительно подготавливается таким образом, чтобы он отвечал задаче модели.
Есть датасеты с картинками цифр для обучения модели распознавать цифры.
Есть датасеты для обучения модели программированию, которые содержат примеры рабочего кода, и не важно, кем он написан, ИИ или человеком, важно, чтобы модель правильно сформировала веса.
Есть датасеты для обучения модели русскому языку, в основе которых лежит, например, литература. Если дообучить модель на русской литературе, она станет экспертом в русской литературе, в такой модели не будет данных, сгенерированных ИИ, поскольку датасет, на котором её обучали, содержит только произведения русской литературы.
иди, спроси у искусственного попугая, что такое электрическое поле))))
ну или хотя бы узнай истинную причину приливов и отливов)))
Научное знание о Природе неизменно и вечно как Природа — в той её части, к которой эти знания относятся. Теория относительности Эйнштейна не отменила Динамику Ньютона, а расширила её.
«Физика для всех»
www.rulit.me/author/kuper-leon/fizika-dlya-vseh-vvedenie-v-sushchnost-i-strukturu-fiziki-tom-1-klassicheskaya-fizika-download-374293.html?ysclid=l6s7eriwmp212635764
www.rulit.me/author/kuper-leon/fizika-dlya-vseh-vvedenie-v-sushchnost-i-strukturu-fiziki-tom-2-sovremennaya-fizika-download-374294.html
turbobiet.com/zj9qj1249dkm.html?short_domain=turbo.to
«Квантовая Вселенная» www.klex.ru/18qf
Индикатор лженаучности «Экономикс» — постоянные открытия новых «законов» взамен старых.
Петр, если бы это было так, то вместо астрономов сейчас до сих пор были бы астрологи и звездочеты, вместо химиков и физиков алхимики, а в технических университетах изучали бы тайную доктрину Блавацкой. Почитайте Карла Поппера, он как раз внес существенные коррективы в метод научного познания.
только вот люди (в своей массе) этого делать не будут)
Так то безусловно, будет часть людей, которая от ИИ возьмет в основном хорошее. Но будет огромная доля тех, кто отупеет.
А вот предсказывать сейчас соотношение этих категорий и их развитие — дело неблагодарное
а он им никогда и не был )
так что, закономерно вымрет, уступив место более продвинутой сущности. А оболочка значения не имеет.
«Научный» метод Аристотеля Галилей практически разбил в пух и прах в «Диалоге о двух главнейших системах мира», а потом научный метод ещё раз сформулировал Фрэнсис Бэкон.
ИИ не ограничен ChatGPT
Это было 8 лет назад...
Проблема кроется в том, что ИИ обучившийся сам по себе, и в дальнейшем не будет нуждаться в человечестве, кроме как для отправления естественных надобностей. А это обидно…
Через пять лет, и это максимум, люди, не использующие костыль чатбота при выяснении, уточнении и создании чего-либо, станут раритетными колдунами.
Остальным будет норм — и эти остальные так и не поймут, почему их жизнь стала хуже, ЭТО ЖЕ НИКАК НЕ СВЯЗАНО.
©Мараховский
И да и нет...)
Например, в части биологии — современные люди скорее всего слабее, менее выносливые (в массе) чем их предки. Иммунитет, возможно, слабее. Но люди живут дольше и с лучшим качеством — из-за медицины и науки. Это целая конструкция — да если тебя столкнуть лоб в лоб с первобытными вызовами и рисками — скорее всего современный человек выживет с меньшей вероятностью, чем древние предки. Но вся организация процесса такова, что обычно современные люди с таким не сталкиваются.
С ИИ думаю, будет что-то аналогичное. Человек заточится на работу с ИИ системами, в какой-то части когнитивные способности будут притупляться (как в иммунитет и выносливость в примере выше), нет челленджей — скилл притупляется — всё логично. Но как и в примере со здоровьем — «продолжительность жизни» увеличится (в случае с ИИ аналогом продолжительности жизни будет что-то типа продуктивность и способность генерировать новые знания системой человек+ИИ (даже если ИИ в какой-то момент в этом процессе начнёт сильно доминировать) будут выше, чем до ИИ). Насколько эта конструкция будет устойчивой к разным челленджам, насколько устойчива в долгосроке — тут только гадать можно.
это когда ты без мобильного инета неделю живешь, а начальство грит ПРОВОД враг перерубил
и до ИИ мы скоро не доберемся и он будет жить где-то тааам далёка
Это если что пишет бот