модель тренда

Прогноз был сделан 24 января.
 

( Читать дальше )

Первая рассылка для смарт-лабовцев по алгоритмическому прогнозу движения РТС осуществлена. (Краткое описание модели ЗДЕСЬ) 
Если вы подписывались, но не получили письма с  файлами инструкции и прогнозами на 3-7-30-90-365 дней, напишите в личку или еще раз зарегистрируйтесь на сайте. Следующая рассылка будет завтра до 12 часов мск.
Напомним. Специально для смарт-лабовцев:
Бесплатное предложение — с 31 января по 15 февраля каждый подписавшийся смарт-лабовец получит ежедневную рассылку прогноза движения индекса RTS на 3-7-14 дней и 1-3-12 месяцев с указанием  силы прогноза и ее предсказуемости для каждого периода. 
Оформите подписку на странице нашего сайта и укажите в теме формы РТС, а в сообщение смарт-лаб 
 
Теперь об индексе СиПи. Сегодня по прогнозу получена первая ласточчка на разворот рынка, но только через 3 месяца. Пока алгоритм подтверждает настроение топ-менеджмента. Поэтому вс, что касается сигналов, они остаются преимущественно в лонг. По крайне мере на ближайшие месяца два, при условии, что не поступит негативных сигналов раньше срока. 

Как вчера было объявлено, для всех подписавшихся смарт-лабовцев  до 15 февраля включительно будет осуществляться оперативная  рассылка прогноза РТС (краткое описание модели ЗДЕСЬ). С опозданием 1 день тот же прогноз будет публиковаться в блоге на смарт-лабе.
Ниже пириведена краткая инструкция с описанием данных, их интерпритации и метод применения для торговли. 
Первый ежедневный прогноз по РТС, а также данные начиная с 21 января будет отправлен на электронную почту в ближайшее несколько часов.
Инструкция
Пожалуйста, проверьте папку нежелательной почты в течение первых дней.

1. Оформить подписку можно на такие трговые инструменты как:

Ежедневный прогноз на RTS
Ежедневный прогноз на S& P500
Скоро:
 Ежедневный прогноз на Top-5 акций (NYSE, NASDAQ, AMEX)
Ежедневный прогноз на Топ-5 акций (ММВБ)


( Читать дальше )

Попросили объяснить что такое персистентность без специальных терминов и как она связана с трендовостью рынка. Совсем, без терминов вряд ли получится, но если их минимизировать, достаточно понятия — плотности вероятности. 

Что такое плотность вероятности? Это функция интеграл интервала которой, дает нам вероятность попадания в этот интервал. Или в простейшем случаи, если мы рассматриваем ее эмпирическую оценку в виде гистограммы распределения это будет просто частота попадания в набор фиксированных интервалов. 
Для примера рассмотрим гистограмму нормального распределения.

 

Собственно что мы видим — разбиение на набор фиксированных интервалов, затем подсчет попадания каждого значения в тот или иной интервал, который дает частоту. Если мы хотим посчитать частоту попадания в бОльший интервал например от 0 до 2, то нам необходимо сложить(проинтегрировать) частоту попадания во все маленькие интервалы внутри этого отрезка [0, 2]. Таким образом плотность вероятности дает возможность, зная интервал, получить вероятность попадания в него. Или если рассматривать на более «интуитивном» уровне — показывает какие значения выпадают более часто, а какие менее. В приведенном примере, наиболее часто выпадают значения вокруг нуля распределения и затем оно постепенно спадает. 

( Читать дальше )