книги

Статистика этого года
👉22 книги прочел
👉2 книги перечитал 2 раз (рекорд)
👉5 художественные (рекорд)
👉6 книг по инвестициям.

Понравился Бартон Биггс, «История инвестиционных стратегий». В принципе про Чарли Мангера и Говард Маркс «О самом важном» — тоже ничего👍

В целом из non-fiction ничего такого разрывного прям не прочитал.

Статистику прочитанного веду через смартлаб, куда пишу рецензии к каждой прочитанной книге:
https://smart-lab.ru/books/reviewed_by/dr-mart/

Я долго пыталась понять, чем именно мне понравилась эта книга. Безусловно, она очень созвучна тому, о чем я частно думаю и говорю сама. Все мы люди, и те, кто транслирует схожие с нашими убеждения, всегда кажутся нам милее и приятнее.

Но книга и правда хорошая. И могла бы пригодиться в том числе и  инвесторам. Она не о рынке в прямом смысле слова. Эта книга о принятие решений в условиях неопределенности.

Игроки в покер, как никто другой, понимают цену вероятности. Ведь они расплачиваются за нее реальными деньгами.

Неопределенность – не то, что нравится большинству людей. Нам очень тяжело осознавать, что многие вещи от нас не зависят.

Человеку свойственно всегда и всему искать объяснение. Мысль о том, что некоторые вещи просто происходят, никак не успокаивает и не придает уверенности. Совершив ошибку, мы бросаемся анализировать прошлое, пытаясь найти ту исходную точку, где мы что-то сделали не так.

Не думая о том, что у каждого действия есть миллион вариантов последствий, как негативных, так и позитивных. Дело только в вероятности их наступления.

Блин, братиш, как ни крути, регулярное чтение хорошей профессиональной литературы — это просто глоток живой воды для твоего мозга.
Не забрасывай это дело👍

В этом году явный бум нейросетей. На какую конференцию не приду, только о них и речь. Но эта сфера развивается уже десятилетия. Как сильно искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь?

Прочитал книгу «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Автор — Ян Лекун, новатор в машинном обучении, лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в крупных бигтех-команиях.





Нейросети появились не сегодня. Началось все в 60-ых. Подсказка пришла от природы. Ученые заинтересовались строением зрительной коры мозга и стали применять это к математическим моделям. С тех пор область исследования нейросетей развивается многие десятилетия. Интерес к ним то вспыхивает, то затухает. 

«Конец 1980-х и начало 1990-х были периодом процветания многослойных нейронных сетей: число конференций и научных публикаций увеличивалось, появлялись новые рабочие места в университетах, государство инвестировало в проекты… Но в середине десятилетия наступил еще один период застоя. Помимо больших вычислительных ресурсов, сети требовали огромного количества обучающих данных. К тому же они были сложны в эксплуатации».