Если вам нужно быстро узнать, в каком состоянии находится американский рынок акций, то достаточно просто зайти на сайт Trades.Mindspace.ru (TM) и посмотреть на значение статуса. Но если вы хотите точней выбирать момент и активы для входа, то вам пригодится раздел Индексы и секторы. И в этой серии обзоров мы разберем, как с ним работать.

( Читать дальше )

1.    Гэмблер =>трейдер

 

   Занявшись трейдингом Вы непременно ступаете на путь трансформации игрока в профессионального участника. Абсолютно все в трейдинге имеют стартовую позицию «гэмблер». Психотип и главные движущие принципы гэмблера великолепно описал Ф.М. Достоевский в произведении «Игрок», так как сам он был известным мотом и завсегдатаем казино.

   Продолжительность пребывания в статусе «гэмблера» зависит во-первых от того как быстро человек поймет основу процесса перестройки сиюминутных целей в трейдинге на долгосрочные, а также правильно их визуализирует. Вторым важным фактором является правильное нивелирование самих причин изначального фокуса человека на сиюминутных целях. Описать суть этих причин я попытался в представленном ниже интервью, ознакомьтесь на досуге.

( Читать дальше )

Тут вся макроэкономика по России собрана.
www.forecast.ru/_ARCHIVE/SocMon/2017/Mon082017.pdf
Чтобы на Росстате долго не искать. Картинки кликабельны, увеличиваются по клику.



( Читать дальше )

Прикольный сайт, который позволяет строить удобные картинки по экономике разных стран.
atlas.media.mit.edu/en/visualize/tree_map/hs92/export/prk/all/show/2014/
Вот например, что экспортирует Северная Корея. Общий экспорт на 3,1 млрд. долл.

Угольные брикеты: 33%
Железная руда: 6,2%
А также пальто, костюмы, моллюски, орехи. 
---
Куда они это экспортируют? 86% северо-корейского экспорта идёт в Китай, далее Индия и Пакистан.


( Читать дальше )

Привет всем! Хотел опубликовать серию постов с описанием, как я на C# разработал систему для тестирования и торговли. Уклон будет больше в программирование, но в рамках алго.

Смысл в том, что я старался придерживаться правил ООП и сделать систему простой и конфигурируемой. В нескольких статьях я простыми словами расскажу про фишечки программирования, которые использовал. Расскажу про подходы к написанию объектно-ориентированного кода и про соответствующие библиотеки, которые использовал. Уделю внимание базам данных, как можно связываться с базами посредством объектно-реляционных преобразований  и про сам SQL. Опишу, что такое внедрение зависимостей и IoC контейнер, и как благодаря этому, только от одной переменной зависит режим работы – тестовый или торговый. Приведу пример реализации стратегии в рамках системы.
Оговорюсь, что это не hft – здесь не будет специальной оптимизации, работы с драйверами, памятью и т.д. В разработке использовал SmartCom и открытые библиотеки на C#. Чтобы не получилось слишком объёмно – буду сокращать, и опишу только часть моментов, опустив остальное (многопоточнось, проверки, защиту от сбоев и т.д.) Знаю, что есть StockSharp и пр. но… но… у меня с этим не пошло… мне проще оказалось сделать самому, чем от кого-то зависеть.

Оговорюсь так же, что всё нижесказанное – это моё личное мнение, сформированное в рамках моего понимания, не претендующее ни на что.  Я всё буду объяснять своими словами, и лишь хочу осветить тот материал, который здесь не обсуждался, либо обсуждался мало. В своё время, смарт-лаб очень много дал мне, что бы не говорили, это очень хороший ресурс, где много интересных людей! Я хочу внести и свою лепту в копилку, может кому-то, когда-нибудь пригодиться. Буду публиковать по одной – две статьи в неделю, всего будет 11 статей.

( Читать дальше )

В ходе торговли и многодневного наблюдения с коллегами стали чаще  обращать внимание на откаты во время тренда, тщательно проанализировав данный фактор, заметили интересные факторы, половина из них не новшество, особенно для опытных, а вот некоторые могут показаться интересными.

Для примера взяты последние данные Сбербанка, в часовом формате(1 свеча — 1 час)

Ни для кого не секрет, что каждый тренд имеет откаты и, на которых опытные трейдеры докупают или допродают. К примеру, на восходящих трендах, каждый откат является признаком продаж, но в один момент, когда цена снова становятся привлекательной, игроки начинают скупать бумагу и, либо пробивают последний хай продолжая тренд либо создают разворотную фигуру, если не пробивают последний хай.

На самом деле длинна отката, время отката, а самое главное, процентное соотношение отката к основному движению могу о многом сказать.

На рисунке ниже, изображен график сбербанка.  Каждая прямоугольно фигура содержит информацию о рывке и последующем откате. Красная линия обозначает границу, между движением и откатом и показывает примерный процент отката от движения. В ходе наблюдения выявилось, что

( Читать дальше )

Цены Ethereum продолжают удерживаться в пределах более крупной нисходящей формации, простирающегося от рекордных максимумов, зарегистрированных в июне. Восходящая структура от месячных минимумов подчеркивает поддержку краткосрочного слияния здесь в 203. Если Ethereum действительно движется вверх, цена должна быть выше 187 (бычьей недействительности). Нарушение выше 236 необходимо для того, чтобы сместить более широкий фокус выше с таким сценарием, нацеленным на последующие цели сопротивления в верхний параллели / 50% -ном откате на 270.

Сегодня прочитал новость об исследованиях энергопотребления биткоина (оригинал публикации). Ежегодно на поддержание всей системы уходит 14,53 Твт/ч (14 млрд 600 млн кВт/ч). Умножьте на тариф))) 
Для сравнения данные по крупнейшим российским генерирующим компаниям за 2016 г. по данным Минэнерго РФ:
Наименование                                Мощность, Гвт             Выработка, Твт/ч
Росэнергоатом                                27,9                            195,2
РусГидро                                        38,9                            138,7
Газпромэнергохолдинг                    39                               154
Юнипро                                          11,2                            54,53
Энел                                               9,43
Фортум                                           4,48                            27
Квадра                                           2,87                            9,32 
ОГК-2                                             18,95                          67,1

В той же новости указаны следующие данные:

Ежегодное потребление энергии Bitcoin * (TWh)                                                                                                               14,53
Годовые доходы от добычи в мире                                                                                                                                    $ 1989514242
Ежегодные оценочные глобальные затраты на добычу полезных ископаемых                                                                    $ 726646754
Потребление электроэнергии за транзакцию (кВтч)                                                                                                           170,00
Число домашних хозяйств США, которые могут питаться от биткойнов                                                                                1345642
Количество домашних хозяйств США, работающих в течение 1 дня, потребляемой электроэнергией за одну транзакцию      5,74
Потребление электроэнергии Bitcoin в процентах от потребления электроэнергии в мире                                                     0,07%

Для платежной системы ВИЗА следующие данные:

Ежегодное потребление электроэнергии VISA (TWh)                                                                                                              0,54
Количество домашних хозяйств США, которые могут быть задействованы в VISA                                                                    50000
Потребление электроэнергии за транзакцию (кВтч)                                                                                                                0,00651
Количество секунд, потребляемых электроэнергией по 1 транзакции VISA, может привести к 1 дому США                                19
Количество транзакций VISA, которые могут быть задействованы в электроэнергии, потребляемой транзакцией 1 биткойн      26103

Зачем же переплачивать колоссальные суммы за транзакции и тратить на это столько энергии? Есть ли на сегодняшний день у крипто, такие преимущества, ради которых можно принести в жертву эффективность? Как же экология? Если блокчейн будет развиваться и внедряться в нашу жизнь в госучреждениях и коммерческих организациях, как сильно вырастет потребление энергии и как изменится ее цена? Так много вопросов и так мало ответов.