Биржевой Алгоритм совместно с сообществом MOEX ML проводит встречу для специалистов, применяющих машинное обучение в трейдинге.
Спикер:
Антон Абдулгалимов — Data Scientist Московской биржи, эксперт по анализу рыночных данных и создатель инструментов для объективного чтения рынка.
26 марта в 17:00 часов
УЧАСТИЕ БЕСПЛАТНОЕ, НО КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО
Формат:
Закрытая офлайн-встреча с фокусом на практику и нетворкинг.
Темы дня:
• Где ML действительно работает — задачи, которые машинное обучение решает лучше человека
• Почему большинство моделей не выживает — типичные ошибки и как их избежать
• Опыт фондов и проп-десков — как используют ML за рубежом и чем отличается отечественная практика
• От розницы до HFT — спектр применения: от медленных стратегий до высокочастотной торговли
• Альтернативные данные и NLP — что работает на практике, а что — хайп
🎙 Читайте больше в нашем канала ТГ: @ALGORITHM_EXCHANGE
В новом выпуске подкаста «БИРЖЕВОЙ АЛГОРИТМ» — разговор с нашим другом и соратником Антоном, практиком, который ежедневно управляет частным капиталом на крипторынке с помощью высокочастотных стратегий.
Мы не будем рассказывать про «революцию блокчейна». Мы поговорим о том, как на самом деле устроен HFT в крипте
Да, теперь мы в приложении ЯНДЕКС МУЗЫКА
«Первый раз мы записали наш подкаст удаленно.
Помню про звук. Мы очень долго пытались его улучшить, почистить и прилично помучились с этим. Так что, как говаривал один сумасброд: «Понять и простить». Но диалог очень интересен.
🎙 Читайте больше в нашем канала ТГ: @ALGORITHM_EXCHANGE
Наш яндекс дзен
Маленький алгоритмический мир любит состязаться и помогать друг другу. Команда профи-алгоритмистов создала полигон для испытания стратегий и объявляет запуск ArenaGo Open Cup.
О турнире:
Это проверка твоей торговой системы на прочность. Никакой воды, только чистый профит и сухая статистика.
Движок: Торгуй как удобно (API/Manual).
Бенчмарк: Итоговый P&L.
Депозит: 1 000 000 виртуальных рублей.
Награда: Призовой фонд за первое место и признание комьюнити.
🔹 Старт 16 февраля 2026: Регистрация уже открыта.
Здесь можно не только участвовать в конкурсе, но и непрерывно обкатывать новые идеи.
Транслируй свои стратегии инвесторам в режиме реального времени, делись гипотезами внутри комьюнити и расти вместе с нами.
Полигон будет развиваться и дальше.
Каждое соревнование — это тренажер для твоего мышления. До старта тренируйся на площадке и тестируй торговых роботов.
🔗 Регистрация и подробности: arenago.ru
Следите за обновлениями в телеграмм: @ALGORITHM_EXCHANGE
Во втором выпуске подкаста «БИРЖЕВОЙ АЛГОРИТМ» — разговор с Кириллом, практиком с почти 20-летним стажем: управляющим, арбитражером и технологически подкованным трейдером.
«HFT — это не про скорость ради скорости. Это про архитектуру, латенси и понимание микроструктуры рынка».
Мы не обсуждаем хайп — мы задаём вопросы о том, как на самом деле устроена высокочастотная торговля:
✅ Что такое HFT сегодня — и чем он отличается от 2000-х
✅ Как начинали тогда — и как входят в профессию сейчас
✅ Скорость подачи заявок: десятки тысяч ордеров в секунду — или уже больше?
✅ Технологический стек: от языков программирования до low-latency инфраструктуры Это не теория. Это опыт человека, который живёт в миллисекундах — и знает, где ловушки, а где реальные возможности.
наш телеграмм: t.me/ALGORITHM_EXCHANGE
«Честный разговор с практиком о AI и ML в трейдинге: как алгоритмисту сохранить здравый смысл и не разбиться об иллюзии искусственного интеллекта».
«В трейдинге AI — это не волшебная кнопка, а инструмент, который требует дисциплины и фундаментальных знаний».
В первом выпуске подкаста «БИРЖЕВОЙ АЛГОРИТМ» мы разбираем мир количественного анализа без маркетингового шума.
Диалог с Тихоном Павловым — количественный аналитик компании «Викинг» и практик, чей подход сформирован на трудах Тьюринга и Дейкстры.
Мы обсудили, почему большинство попыток внедрить нейросети в торговлю заканчиваются провалом и как избежать типичных ошибок при работе с ML-моделями.
В этом выпуске:
+ Реальный трейдинг vs Buzzwords: где в AI заканчивается хайп и начинается математика.
+ Разбор ошибок: почему классические подходы ИИ часто «ломаются» об рынок.
+ Опыт практика: как управлять арбитражным портфелем и строить стратегии с опорой на здравый смысл.