Блог им. orazgad

Machine Learning в трейдинге: от теории к практике

Machine Learning в трейдинге: от теории к практике

 

Биржевой Алгоритм совместно с сообществом MOEX ML проводит встречу для специалистов, применяющих машинное обучение в трейдинге.

Спикер:
Антон Абдулгалимов — Data Scientist Московской биржи, эксперт по анализу рыночных данных и создатель инструментов для объективного чтения рынка.

26 марта в 17:00 часов

УЧАСТИЕ БЕСПЛАТНОЕ, НО КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО


Регистрация по ссылке 

Формат:
Закрытая офлайн-встреча с фокусом на практику и нетворкинг.

Темы дня:
• Где ML действительно работает — задачи, которые машинное обучение решает лучше человека
• Почему большинство моделей не выживает — типичные ошибки и как их избежать
• Опыт фондов и проп-десков — как используют ML за рубежом и чем отличается отечественная практика
• От розницы до HFT — спектр применения: от медленных стратегий до высокочастотной торговли
• Альтернативные данные и NLP — что работает на практике, а что — хайп

 

🎙 Читайте больше в нашем канала ТГ: @ALGORITHM_EXCHANGE

Наш яндекс дзен

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
310



Пользователь запретил комментарии к топику.

Читайте на SMART-LAB:
Фото
GBP/USD: давят ниже, чтобы зайти по лучшей цене?
«Старый джентльмен» оттолкнулся от уровня 1.3550 и вторую неделю активно снижается. На дневном графике сформировался нечеткий ценовой коридор,...
Фото
Консенсус-прогноз по чистой прибыли за 6 месяцев 2026 года
Консенсус-прогноз по чистой прибыли ДОМ.PФ за 6 месяцев 2026 года по МСФО составил 57 млрд рублей при рентабельности капитала выше 23% Свою...
5 из 10 россиян столкнулись с мошенниками за последний год
Делимся результатами свежего исследования, которое провел Займер среди клиентов. На повестке — крайне актуальная тема мошенничества. 🟢 Масштаб...

теги блога БИРЖЕВОЙ АЛГОРИТМ

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн