В недавнем отчёте за 4-й квартал 2021, компания Alphabet Inc. (GOOGL, GOOG) объявила о сплите акций 20-к-1 все трёх типов акций — A, B и C. 
Сплит будет проведен 15 июля в виде единоразовой специальной выплаты дивиденда акциями. Все акционеры, владеющие акциями на 1 июля 2022 года получат 15 июля дополнительно 19 акций того же класса.

Как сообщается, это может поспособствовать включению акций компании в индекс Dow. 

Компания Apple провела аналогичный сплит 1,5 года назад. 28 августа 2020 был проведен сплит 4-к-1. Первые анонсы вышли 30 июля 2020 года, капитализация компании Apple (AAPL) моментально выросла на +11%. 

Вот как это было:

Список приведен в акте о защите суверенитета Украины, проект которого опубликован американскими демократами (https://www.rbc.ru/politics/12/01/2022/61df12689a79474d54526dbe?)

Согласно акту, санкции могут быть применены к 3 из следующих банков:
— Сбербанк
— ВТБ
— Газпромбанк
— Веб.рф
— РФПИ
— Московский кредитный банк
— Альфа-Банк
— Россельхозбанк
— Банк Открытие
— Промсвязьбанк
— Совкомбанк
— Транскапиталбанк

С Новым Годом, Смартлаб! С новым счастьем!
Взгляните, как прошло «новогоднее ралли» у Мосбиржи.

Из 34 бумаг из списка Голубых Фишек Мосбиржи, подешевели к своей 9-дневной скользящей средней только 3 бумаги: SBER (-0.27%), MGNT (Магнит, -1.87%), FEES (ФСК ЕЭС, -2.04%).
Остальные (31 компания из списка) закрылись ростом по отношению к 9-дневной скользящей средней.

Больше всего «отросли» QIWI (+6.21%), PIKK (+5.31%), ALRS (+3.55%), RTKM (+3.36%), POLY (+2.76%).



Корреляция между долгосрочной, среднесрочной скользящей и ростом от 9-дневной отсутствует: подросли и те компании, которые показали падение за 200 или 50 дней, так и те, что показали сильный рост за 200 или 50 дней.



( Читать дальше )

Привет, юзер Смартлаба!

Я обещал давным-давно написать про то, как использовать Гуглотаблицы для работы с финансовыми данными. А ты, юзер, был не прочь почитать об этом.
Да вот всё никак не было подходящей возможности, чтобы написать кратко и по существу. 

Пару часов назад, Тимофей Мартынов опубликовал пост, про «новогодний лайфхак» для инвесторов: smart-lab.ru/blog/752291.php
Как только его прочитал, я бросился в Гугл таблицы набрасывать очертания инвестидеи.
Тим пишет, а писать он нифигасебе умеет, что якобы перед Новым Годом рынок «мнёт титьки», а после НГ цены на акции в основном разгоняются. 

Получилась вот такая таблица:

Посмотреть вживую и покрутить инструментами и прочими цифрами/данными можно по ссылке:
docs.google.com/spreadsheets/d/1ciMcJ7Af3tnM2xhv9cZhiKX5xxpKT-cBViCj_qQ6o1I/edit#gid=0
Для этого скопируйте табличку себе в Гугл.Драйв и крутите на здоровье!

В ней показано, как менялась цена на Голубые Фишки Мосбиржи в преддверии Нового Года и в первые сессии после него.

( Читать дальше )

Всё очень просто. Вот он: «Будет ли способно мое тело к размышлениям, когда отрастет актив, который я купил?»

В некоторой пустыне скитался странствующий торговец, звали его Ибрагим. Был у него один верблюд, тюк и фляга с водой. Странствовал он всегда один, потому что был беден и не мог позволить себе содержать караван.

Однажды Ибрагим купил годного товара и отправился на рынок. Когда солнце клонилось к ночи, Ибрагим уже распродал весь товар, который набрал в тюк. Чего там только не было! И всякое и так далее.
— Вот же удача! — подумал он. И отправился на верблюде назад — в город, где жил его отец.

Во мраке ночи шёл Ибрагим по звезде, которая должна была указать ему путь. Верблюд шёл усталый и Ибрагим спешился, чтобы дать ему отдохнуть. Весело и звонко звенели золотые дирхамы в его кожанном кошельке, который он нес на шее.

Вдруг откуда не возьмись взялась змея и ужалила верблюда. Тот упал на брюхо, изо рта пошла пена, глаза покраснели. А змея умчалась восвояси.

Долго ещё брел Ибрагим в одиночестве, и понял внезапно, что дорогу совсем потерял и заблудился. Стал кликать о помощи, но в ночной пустыне даже эхо молчало. А раненный верблюд давно уже скрылся за барханами.

( Читать дальше )

Всем привет!

Хотел начать вести блог о том, как пользоваться Гугл Таблицами для ведения личных финансов, анализа котировок и прочих данных.

Возможно вы скажете, что это пустая трата времени. Мол есть же Python и вот это программирование. Как программист (на Python) со стажем, я соглашусь с вами. Но времена lowcode давно наступили, а чтобы построить скаттерплот дневных тиков в seaborn уж больно много телодвижений надо!
А может быть скажете, что вам и с вашими MACDами уютно в торговом терминале...

Гугл таблицы содержат невероятную мощь для анализа данных (и демонстрации их котикам!). Вы знали что можете подгружать данные котировок одной командой? Считать сложные проценты с аннуитетными платежами другой? Строить простейшие регрессионные модели в пару кликов?

Интересно/полезно/фуфлыга? Запостите свое мнение о том, как в 2021 козырней и почетней лопатить данные! Я мечтаю стать лучшей версией себя, даже пока весь мой портфель красный.