В последнее время я активно занимаюсь автоматизацией торговли и знакомлюсь с разными решениями, два раза летал на конференции, познакомился с интересными людьми. На этом фоне я наткнулся на open-source проект cia76/FinLabPy, о котором уже давно слышал, но никогда не разбирался подробно.

Российская алготорговля переживает странный период: возможности растут, но стандартизации как будто не существует. Брокеры выпускают свои API, но каждый из них живёт в отдельной вселенной — со своим обозначением тикеров, задержками и внезапными отключениями.

Про проблемы алготорговли на Московской бирже почти не пишут, хотя есть мнение что 60% оборота биржи создаётся роботами. А вот автор этого проекта Игорь Чечет на своём вебинаре рассказывает о том с какими проблемами может столкнуться частный инвестор, когда приходит в алгоритмическую среду.

Начну с главного — какую вообще проблему решает FinLabPy?

Что такое FinLabPy и какую проблему он решает

cia76/FinLabPy — это унифицированная платформа для анализа рынков, прототипирования торговых идей, тестирования стратегий и запуска автоторговли через нескольких российских брокеров.

( Читать дальше )

Proxmox — это система виртуализации, где на одном компьютере можно запустить несколько независимых «мини-серверов».
Теперь умный дом, парсеры данных и торговые скрипты будут жить отдельно — каждый в своём изолированном окружении.

Всё управляется через веб-интерфейс, удобно бэкапится и не мешает друг другу.
Домашняя инфраструктура превращается в мини-датацентр, где автоматизация, данные и торговля наконец работают как единая система.

Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн‑визитка
📢 Telegram «Умный Дом Инвестора»

9 ноября 2025

Иногда мне кажется что новости о рынках в разных телеграм каналах появляются почти синхронно и нет возможности остановиться и разобраться кто быстрее всех.

А ведь для трейдера скорость — это не пустой звук. Разница в пару десятков секунд между появлением новости и её пересказом может стоить прибыли или убытка. Поэтому мне стало интересно проверить — какие новостные парсеры и каналы реально работают быстрее других.

Поиск постов с ЛУКОЙЛ (LKOH)

Я частное лицо и не связан ни с одним из каналов. А эта статья моя попытка взглянуть на вопрос объективно: сравнить скорость публикаций размеченных новостей по тикерам и ISIN в русскоязычных телеграм‑каналах. Без рекламы и догадок — только на основе времени публикации конкретных новостей.

( Читать дальше )

Неделю назад, на конференции Смартлаба в Москве я купил Маленькую книгу о биткоине Энтони Скарамуччи и Майкла Сэйлора и ожидал глубокий, аналитический взгляд на биткоин в финансовой системе.


Однако, сейчас на выходных прочитав книгу я понял что мои ожидания не оправдались.

Да, книга отлично подойдёт новичкам: она простым языком объясняет, что такое блокчейн, и показывает, как крупные финансисты постепенно признают биткоин. Но если вы привыкли мыслить цифрами и анализом данных, то здесь вам будет скучно. Глубины нет. Много историй и общих рассуждений, но ни статистики, ни анализа волатильности, ни сравнения с другими активами. Под заголовком, обещающим «что Уолл-стрит уже понял», скрывается не разбор решений институционалов, а в основном эмоциональные аргументы в духе «биткоин — будущее, не упусти шанс».

Второй момент — излишняя уверенность и агитационный тон. Авторы выступают как убеждённые апологеты биткоина. Это создаёт ощущение, что перед тобой не исследование, а продающий текст. 

( Читать дальше )

На фото — я и Тимофей Мартынов.
Точнее: я, он и его картонная версия.

И угадайте, кого ВК отметил как «настоящего»?
Правильно — картонного.

Настоящего распознать сложнее 😎

А началось с этого:

( Читать дальше )

Приветствую всех снова! В первой части мы с вами долетели из Перми в Москву, разобрались с логистикой и ценами, послушали утренние и дневные доклады Smart‑Lab Conf 2025 — от макропрогнозов до психологии трейдинга — и даже успели заглянуть на «тайную встречу» в Парке Горького. Я также поделился первым и, пожалуй, главным выводом: разительным контрастом между порой токсичной онлайн‑атмосферой Смартлаба и абсолютно конструктивной, уважительной обстановкой на офлайн‑конференции.

Дискуссия под моей первой частью получилась не менее жаркой, чем сами доклады, за что вам огромное спасибо! Комментарии — это настоящий срез мнений: от благодарностей за подробный разбор и вопросов по существу до справедливой критики («суховато, давай эмоций!») и прямых обвинений в инфоцыганстве и нерациональной трате денег. Кто‑то посчитал, что спикер, который сам платит за дорогу, не уважает себя, а кто‑то — что вся поездка затеяна ради фото с Тимофеем Мартыновым. Эти мнения важны, и я обязательно вернусь к ним в конце.

( Читать дальше )

Всем привет! Я — Михаил Ша́рдин из Перми, энтузиаст автоматизации в трейдинге. Меня иногда путают с Александром Шадриным, автором блога «Разумный инвестор». Наши фамилии действительно схожи, но разные как и наши подходы: он пишет о долгосрочных инвестициях и стоимостном подходе в духе Баффетта и Грэма, а я — о технической стороне инвестиций, автоматизации и практических инструментах для частного инвестора.

На Smart‑Lab Conf 2025 я прилетел чтобы выступить с докладом про Python, Excel, API (а также чуток про машинное обучение) и одновременно окунуться в атмосферу главного события частных инвесторов России. Я хотел услышать опытных людей, посмотреть реальные кейсы и найти идеи для инструментов и статей.

Посадка на самолет до Смартлаба

А ещё важно что это не рекламная статья. Смартлаб даже не оплачивал мою дорогу и проживание — всё это только мои затраты на знания и нетворкинг. Я честно расскажу, во что обошлась поездка и какие выводы я сделал.

Также я подробно расскажу про все доклады на которых побывал.

( Читать дальше )

Каждый инвестор рано или поздно сталкивается с необходимостью ведения учёта своего портфеля, особенно если брокеров несколько. В первом приближении для этого подходит Excel: многим знаком, работает локально и почти всегда установлен на компьютере. Подходит для расчета доходности, учета дивидендов.

Однако механическая работа со временем утомляет, а возможности Excel для автоматизации онлайн получения котировок ограничены. Google Таблицы решают эту проблему: это изначально облачный инструмент. Чтобы получить актуальную цену акций, достаточно одной формулы.

В этой статье мы разберём, как Google Таблицы могут дать инвестору больше свободы. Я покажу на примерах, как с помощью встроенных инструментов и простых гугл скриптов (Google Apps Script) превратить таблицу в полноценную платформу для анализа и автоматизации вашего портфеля. А ещё разберем получение котировок в обоих инструментах.

( Читать дальше )

Экспериментирую с ML. Несколько недель ковыряюсь в данных и всё больше понимаю — алгоритмы это не главное. Главная боль — подготовка данных.





( Читать дальше )