Когда смотришь на список криптовалют на бирже в первый раз, легко словить ступор. Биткоин — понятно. Эфир — на слуху. А дальше идут тысячи названий: с собаками, с обещаниями революции в финансах, с непонятными аббревиатурами и громкими слоганами. Возникает логичный вопрос: они вообще чем-то отличаются или это всё одно и то же?
На самом деле криптовалюты бывают разных типов, создаются для разных задач и несут разный уровень риска. Если понимать базовую классификацию, ориентироваться в крипторынке становится заметно проще.
Биткоин (BTC) — это прародитель всех криптовалют. Его создали как цифровые деньги, которые не зависят от банков и государств. Он самый крупный по капитализации, самый ликвидный и самый узнаваемый.
Если вы слышите фразу «крипторынок растёт», чаще всего речь идёт именно о биткоине. Когда BTC падает — тянет за собой почти весь рынок. Когда растёт — альткоины обычно следуют за ним.
Всё началось со знаменитого челленджа — соревнования, где разработчики пытаются создать прибыльного AI-трейдера. Идея засела в голове: а что если LLM действительно может торговать лучше человека? Без эмоций, без FOMO, без revenge trading в три часа ночи. Я решил проверить. И вот к чему это привело.

История началась банально — с бессонницы и бесконечного скролла трейдерских телеграм-каналов. В очередной раз наблюдая, как люди хвастаются иксами и плачут над ликвидациями, я подумал: человеческая психология — это главный враг трейдера. Страх, жадность, FOMO — всё это систематически убивает депозиты.
А что если убрать человека из уравнения?
Нет, конечно, идея не нова. Алготрейдинг существует десятилетия. Но классические боты работают по жёстким правилам: пересёкся RSI — покупай, MACD развернулся — продавай. Проблема в том, что рынок — это хаос, а хаос плохо укладывается в if-else конструкции.
Вот тут и появляется LLM. Модель, которая может «понимать» контекст, видеть паттерны и, главное, — рассуждать.

Ниже — десять фактов о биткоине, которые звучат как байки из интернета, но подтверждены документально. Без технической воды и сложных терминов — только реальные истории, которые помогают понять масштаб происходящего.
22 мая 2010 года программист Ласло Ханеч (Laszlo Hanyecz) купил две пиццы за 10 000 биткоинов. Тогда это было около 41 доллара. Сейчас эти же 10 000 BTC стоят более полумиллиарда долларов.
Помните, как все смеялись над «хомяками», которые покупают на хаях и продают на низах? Я был одним из тех, кто тратил часы на технический анализ, рисовал треугольники на графиках и все равно ловил стоп-лоссы из-за эмоций. Страх, жадность, банальная усталость — главные враги трейдера.
Но мы живем в 2025 году. Если нейросети пишут код и рисуют картины, почему они не могут торговать лучше меня? Спойлер: могут. И делают это холоднокровно.
В этой статье расскажу, как я перешел на алготрейдинг, что показал эксперимент Alpha Arena и как мой собственный бот сделал +47% к депозиту, пока рынок штормило.
Кто победит: ChatGPT или трейдер с опытом?В октябре я с интересом наблюдал за соревнованием Alpha Arena. Суть была проста: взяли топовые языковые модели (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen) и пустили их торговать криптой.
Результаты заставили меня пересмотреть подход. ИИ анализирует гигабайты данных за секунды. Он не паникует, когда Биткоин падает на 5% за пять минут. Он просто исполняет алгоритм.