Финансовая индустрия одной из первых ощутила на себе трансформационное влияние искусственного интеллекта. От алгоритмов кредитного скоринга до чат-ботов поддержки клиентов — ИИ проник практически во все звенья финансовых сервисов, и этот процесс продолжает набирать обороты.

Кредитный скоринг и оценка рисков. Традиционные модели оценки заёмщиков опирались на ограниченный набор показателей: доход, кредитную историю, наличие залога. Алгоритмы машинного обучения способны анализировать сотни параметров одновременно — от поведения в мобильном приложении до истории транзакций, — выдавая более точный прогноз платёжеспособности и позволяя банкам работать с клиентами, у которых нет длинной кредитной истории.

Борьба с мошенничеством. Системы на основе ИИ анализируют транзакции в режиме реального времени, выявляя аномалии, которые ускользают от правил-фильтров. Такие модели обучаются на миллионах транзакций и способны распознавать новые схемы мошенничества быстрее, чем их успевают описать вручную.