Динамика компонента S&P – энергетического сектора — по показателю P/E. И ничего, что нефть падает, и все сырье в целом. Зато оптимизм инвесторов растет, по всей видимости — назло здравому смыслу. Вуаля.
 

Из серии — заглянуть в чужой карман… Куда катится страна?
 

Barclays, Morgan Stanley и Deutsche Bank советуют своим клиентам держаться подальше от рынка сырья — в особенности, подальше от нефти и меди, которые изобразили большую волатильность с начала года и в последние недели. В это же время на рынке можно встретить и достаточно бычьи взгляды на сырье. Например, Cornerstone Analytics оценивает апрельский спрос на нефть — плюс 3 млн баррелей против марта. Эксперты считают, что касание для нефти ценового уровня $70 — однозначный сигнал о том, что добыча будет падать до конца 2015 года. А, значит, цена будет расти.

 Источник: http://www.businessinsider.com/why-predictions-for-lower-oil-prices-are-wrong-2015-5

Есть несколько способов, как решать эту задачу.

1. Первый — основательный и фундаментальный, и сводится к тому, чтобы самостоятельно строить модели, учитывать в динамику импорта и экспорта, оттока и притока капитала, то есть опираться на конкретную модель. Данный подход, продуманный и рутинный как раз укладывается в работу отраслевых или специализирующихся на конкретном предмете аналитиков.

2. Второй — действовать по наитию и на практике строить собственный метод. Так работают многие корпоративные и частные аналитики и трейдеры. Потому что, по большому счету, профессии специалиста на финансовых рынках нигде не обучат. Правда, фундаментальные знания не помешают. Поучиться на тот же CFA всегда полезно. Тот, кто работает по второму методу и при этом успешен, умеет читать новости и реагировать на них быстрее остальных. Хороший корпоративный аналитик не столько сам пишет обзоры, сколько читает чужие — иногда 10-20 штук в день. На чужих мнениях, стратегиях, моделях и идеях строится собственная модель — выпиливаются индивидуальный подход и авторская методика.