Всем привет!
Ребята, я хочу сказать вам ОГРОМНОЕ спасибо за вашу поддержку и активное обсуждение! 
Мой прошлый пост про скриннер собрал более 8800 просмотров, а сервисом начали пользоваться почти 250 новых человек. Это просто ВАУ!

Что нового?

Я решил не разбазаривать свой запал, который вы мне дали, и поэтому часть выходных провел подправляя недочеты:

 

• Поправил «пустые графики»: На выходных допилил обработку ошибок от Macrotrends. Если данных нет — то теперь вы увидите понятное сообщение, а не просто черный прямоугольник.
  
  
• EV/EBIT в работе: В комментариях был запрос на EV/EBIT. Я почитал — согласен, что метрика полезная. Решил не гнать лошадей, а сделать нормально: хочу не просто цифру в вакууме, а выводить графиком, чтоб можно было посмотреть исторический тренд. Планирую закончить к концу недели.

Кейс недели: Novo Nordisk (NVO) «выстрелил» на 9%

( Читать дальше )

Всем привет.

Я QA-инженер, в инвестициях уже 6 лет. Мой путь стандартный: сначала слушал «гуру», потом поумнел и собрал гигантскую таблицу в Excel. Я из тех, кто не покупает акцию, не посмотрев тренды выручки, маржинальности и ROIC за 5–10 лет.

 

 

В чем была моя личная боль:

На глубокий анализ одной компании по моему чек-листу (14 метрик в динамике) уходило около 2 часов. Забивать руками данные из Macrotrends в таблицу — то еще удовольствие. Самое обидное, когда в конце второго часа понимаешь, что компания — переоцененный шлак с падающей маржой, и время потрачено зря.

Еще одна боль — это «магия цифр» (это касается и книг и обучающих видео).
Книги и видео говорят: «Ищите рост выручки > 7% или ROA > 6.5%». Но почти никто не объясняет — почему? Откуда взялись эти цифры? Почему 7 и 6.5, а не 10 и 8 или не 5 и 3...

 

 

Что я накодил:

Написал сервис на FastAPI, который через API тянет отчетность и делает «Sanity Check» компании за 2 секунды. А вместо слепого следования догмам из книг и видео, я привязал все метрики к усредненным показателям компаний из S&P 500.

( Читать дальше )