ФНС за последние годы превратилась в одну из самых технологичных data-driven-организаций в стране. Налоговый контроль сегодня — это уже не про выборочные проверки, а про постоянный анализ больших массивов данных: отчётности компаний, транзакций, цепочек контрагентов, взаимосвязей между бизнесами. 

По сути, налоговая выстроила у себя промышленную платформу работы с данными: они собираются в единых контурах хранения, очищаются и сопоставляются, а поверх них работает аналитика, которая ищет аномалии и потенциальные риски. В корпоративном мире та же логика реализуется через современные платформы.

🎯 Для бизнеса это меняет правила игры.

Важно не просто сдать отчёт, а быть уверенным в том, что данные внутри компании согласованы между собой. Чтобы сводить финансовые, операционные и транзакционные данные в единую картину, компании используют корпоративные озёра данных. Например, платформа Arenadata Hyperwave (ADH) позволяет масштабируемо хранить, обрабатывать и анализировать большие объёмы данных любой структуры и объёма.

( Читать дальше )

Специалисты Axenix (системного ИТ-интегратора) модернизировали корпоративное хранилище данных (DWH), построенное с использованием продуктов Группы Arenadata, для одного из лидеров FMCG-рынка — компании Арнест ЮниРусь. Дополнением платформы стало решение Dat. ax — система управления метаданными с поддержкой технологий искусственного интеллекта.

В рамках проекта:

✔️ Arenadata DB хранит и структурирует описания таблиц, полей и бизнес-правил, доступных в инструментах разработчиков (DBeaver, GitLab).

✔️ Arenadata Catalog выполняет визуализацию и автоматическое построение data lineage, позволяя проследить путь данных от исходных файлов через все слои DWH до витрин.

💡В результате в DWH появились интеллектуальные инструменты для автоматизации управления метаданными:

🔸 Гибкие шаблоны для адаптации документации к новым требованиям;

🔸 ИИ-консультант для описания существующих объектов («as is») и проектирования новых («to be») с учётом требований;

( Читать дальше )

Всем привет!

Делимся обзором ключевых новостей Группы Arenadata за прошедший месяц.

✅ Три клиента Группы Arenadata победили в конкурсе «Проект года» 

Трубная Металлургическая Компания (ТМК), Арнест ЮниРусь и ВТБ стали победителями ежегодного конкурса ИТ-проектов от профессионального сообщества GlobalCIO. Все компании использовали продукты и решения Группы Arenadata.

✅ 11-го февраля объявим операционные результаты за 2025 год 

Информация будет доступна в пресс-релизе на официальном сайте для инвесторов: ir.arenadata.tech

🗞️ Интересное в СМИ:

🔸 Большие данные пошли в рост: www.kommersant.ru/doc/8335113 

🔸Как процессная аналитика показывает, где банки теряют деньги: skyfinance.online/?p=18365

🔸Главные тренды цифровизации нефтегазовой отрасли в 2026 году: nprom.online/trends/czifrovizacziya-neftegaza-v-2026-godu-chto-dejstvitelno-budet-imet-znachenie/

🔸 ЦОДы и пользователей ГИС с 1 марта ждут новые правила: в чем их суть: pro.rbc.ru/demo/6973591e9a7947233d1ccb32

( Читать дальше )

Трубная Металлургическая Компания (ТМК), Арнест ЮниРусь и ВТБ стали победителями ежегодного конкурса ИТ-проектов от профессионального сообщества GlobalCIO.

🏆 Трубная Металлургическая Компания

ТМК одержала победу за проект «Внедрение корпоративной MDM-системы управления мастер-данными». Компания с помощью Arenadata Harmony MDM создала единый источник правды, обеспечивающий работу всех предприятий с едиными, согласованными и актуальными справочниками.

🏆 Арнест ЮниРусь

Компания получила награду за проект «Интеллектуальная платформа управления метаданными DWH с поддержкой ИИ». Специалисты Axenix спроектировали для заказчика уникальную платформу, встроив ИИ-инструменты в рабочие процессы. В рамках проекта СУБД Arenadata DB хранит данные, а Arenadata Catalog выполняет визуализацию и автоматическое построение data lineage.

🏆 ВТБ

От ВТБ выиграли два проекта: «Внедрение одной из крупнейших в России платформ данных» и «Система оценки контрагентского риска методом Монте-Карло».

🔸 Первый проект стал победителем в номинации «Аналитика и Big Data». Он является одним из крупнейших в России по полноте решения и объёмам данных (более 10 ПБ). В рамках проекта реализована первая в стране платформа такого масштаба, обеспечивающая полный технологический суверенитет на базе отечественных решений.

( Читать дальше )

Алексей Журавлёв, заместитель генерального директора Группы Arenadata, делится экспертизой и рассказывает о новом приказе Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) № 117 ⬇️

С 1 марта 2026 года ужесточаются требования к защите данных в государственных информационных системах (ГИС). Новые правила охватывают все уровни ИТ-инфраструктуры, включая платформы данных, которые станут ключевым звеном, требующим интеграции в единую систему мониторинга с мгновенной реакцией на угрозы.

Ключевые нововведения:

✔️ По сравнению с прежним приказом новые требования распространяются на все информационные системы государственных органов и муниципальных служб, а также на системы, которые с ними взаимодействуют, включая банковские и финансовые. 

✔️ Обработка критически важных данных в публичных облаках не допускается. Для использования облачных технологий необходимо выполнять строгие требования, которые, в частности, реализуются в гособлаках — ГЕОП и «ГосТех». 

( Читать дальше )

Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок.

Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает. 

🔴 Основные вызовы:

— с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах;

— обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок.

🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных: 

Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для:

— оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники;

( Читать дальше )

Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием. 

Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам:

1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки 

Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов.

💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании.

2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ)

Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое.

( Читать дальше )

Антон Близгарёв, директор по развитию бизнеса Группы Arenadata, в недавней статье для IT-World объяснил, почему компании ошибаются, сравнивая облако с собственной инфраструктурой. Чаще всего они считают только стоимость железа и лицензий, но не включают эксплуатацию, простой, резервирование и нагрузку на ИТ-команду.

В карточках — разбираем основные тезисы 🔍 

🔗 Подробнее читайте в нашем материале: www.it-world.ru/cionews/7rup90put7s4ow8skg0gw8kw04ww0cw.html?sphrase_id=27587 

( Читать дальше )

Российский рынок Big Data и ИИ по итогам 2025 года может достичь ₽520 млрд при среднегодовом росте ~ 20%. Данные становятся ключевым «топливом» для ИИ и фундаментом цифровой трансформации.

В новом материале «Коммерсантъ Review» разбирался, как компании будут развивать дата-стратегии в 2026 году, и какую роль в обучении моделей сыграют синтетические данные.

👤 Своими комментариями с изданием поделились эксперты Группы Arenadata:

▪️Пётр Емельянов, директор по исследованиям и разработкам компании «УБИК», отметил растущий спрос на конфиденциальные вычисления как ответ на усиление требований к безопасности.

▪️Наджим Мохаммад, директор по дата-стратегии, подчеркнул важность измеримого подхода: стратегия эффективна только тогда, когда у неё есть понятные цели, метрики и ответственные. 

💡 Из статьи вы узнаете:

🔸 почему Big Data и ИИ растут вместе, и что поддерживает этот рост;

🔸 как меняется рынок: вместо «сырых» данных — обезличенные датасеты, модели и API;

( Читать дальше )

Нефтегазовая отрасль проходит через значительные изменения, основным драйвером которых становится цифровизация. Что ждет отрасль в ближайшем году? Предлагаем вместе разобраться в главных трендах:

1️⃣ Искусственный интеллект и аналитика

Уже сегодня мы наблюдаем, как IoT-датчики, машинное обучение и аналитика больших данных помогают предсказывать поломки оборудования, оптимизировать режимы работы и поддерживать геологию и бурение. В 2026 году эта тенденция усиливается, ИИ становится органичной частью производственного процесса, что накладывает строгие требования к качеству входных данных, прозрачности моделей и распределению ответственности. 

2️⃣ Платформенный подход и цифровые двойники

Ключевой фактор успеха — связность данных.

Компании переходят к платформенному подходу, создавая единый корпоративный контур данных, объединяющий интеграцию, хранение, аналитику и машинное обучение. Такой подход задает стандарты качества и доступа, становясь основой для цифровых двойников месторождений и производственных объектов. В 2026 году ценность цифровых двойников будет заключаться в симуляции сценариев и оценке последствий решений на основе реальных данных.

( Читать дальше )