Всем привет!
Делимся обзором ключевых новостей Группы Arenadata за прошедший месяц.
✅ Три клиента Группы Arenadata победили в конкурсе «Проект года»
Трубная Металлургическая Компания (ТМК), Арнест ЮниРусь и ВТБ стали победителями ежегодного конкурса ИТ-проектов от профессионального сообщества GlobalCIO. Все компании использовали продукты и решения Группы Arenadata.
✅ 11-го февраля объявим операционные результаты за 2025 год
Информация будет доступна в пресс-релизе на официальном сайте для инвесторов: ir.arenadata.tech
🗞️ Интересное в СМИ:
🔸 Большие данные пошли в рост: www.kommersant.ru/doc/8335113
🔸Как процессная аналитика показывает, где банки теряют деньги: skyfinance.online/?p=18365
🔸Главные тренды цифровизации нефтегазовой отрасли в 2026 году: nprom.online/trends/czifrovizacziya-neftegaza-v-2026-godu-chto-dejstvitelno-budet-imet-znachenie/
🔸 ЦОДы и пользователей ГИС с 1 марта ждут новые правила: в чем их суть: pro.rbc.ru/demo/6973591e9a7947233d1ccb32
Трубная Металлургическая Компания (ТМК), Арнест ЮниРусь и ВТБ стали победителями ежегодного конкурса ИТ-проектов от профессионального сообщества GlobalCIO. Алексей Журавлёв, заместитель генерального директора Группы Arenadata, делится экспертизой и рассказывает о новом приказе Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) № 117 ⬇️
С 1 марта 2026 года ужесточаются требования к защите данных в государственных информационных системах (ГИС). Новые правила охватывают все уровни ИТ-инфраструктуры, включая платформы данных, которые станут ключевым звеном, требующим интеграции в единую систему мониторинга с мгновенной реакцией на угрозы.
Ключевые нововведения:
✔️ По сравнению с прежним приказом новые требования распространяются на все информационные системы государственных органов и муниципальных служб, а также на системы, которые с ними взаимодействуют, включая банковские и финансовые.
✔️ Обработка критически важных данных в публичных облаках не допускается. Для использования облачных технологий необходимо выполнять строгие требования, которые, в частности, реализуются в гособлаках — ГЕОП и «ГосТех».
Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок.
Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает.
🔴 Основные вызовы:
— с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах;
— обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок.
🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных:
Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для:
— оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники;
Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием.
Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам:
1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки
Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов.
💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании.
2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ)
Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое.
Антон Близгарёв, директор по развитию бизнеса Группы Arenadata, в недавней статье для IT-World объяснил, почему компании ошибаются, сравнивая облако с собственной инфраструктурой. Чаще всего они считают только стоимость железа и лицензий, но не включают эксплуатацию, простой, резервирование и нагрузку на ИТ-команду.
В карточках — разбираем основные тезисы 🔍
🔗 Подробнее читайте в нашем материале: www.it-world.ru/cionews/7rup90put7s4ow8skg0gw8kw04ww0cw.html?sphrase_id=27587
Российский рынок Big Data и ИИ по итогам 2025 года может достичь ₽520 млрд при среднегодовом росте ~ 20%. Данные становятся ключевым «топливом» для ИИ и фундаментом цифровой трансформации.
В новом материале «Коммерсантъ Review» разбирался, как компании будут развивать дата-стратегии в 2026 году, и какую роль в обучении моделей сыграют синтетические данные.
👤 Своими комментариями с изданием поделились эксперты Группы Arenadata:
▪️Пётр Емельянов, директор по исследованиям и разработкам компании «УБИК», отметил растущий спрос на конфиденциальные вычисления как ответ на усиление требований к безопасности.
▪️Наджим Мохаммад, директор по дата-стратегии, подчеркнул важность измеримого подхода: стратегия эффективна только тогда, когда у неё есть понятные цели, метрики и ответственные.
💡 Из статьи вы узнаете:
🔸 почему Big Data и ИИ растут вместе, и что поддерживает этот рост;
🔸 как меняется рынок: вместо «сырых» данных — обезличенные датасеты, модели и API;
Нефтегазовая отрасль проходит через значительные изменения, основным драйвером которых становится цифровизация. Что ждет отрасль в ближайшем году? Предлагаем вместе разобраться в главных трендах:
1️⃣ Искусственный интеллект и аналитика
Уже сегодня мы наблюдаем, как IoT-датчики, машинное обучение и аналитика больших данных помогают предсказывать поломки оборудования, оптимизировать режимы работы и поддерживать геологию и бурение. В 2026 году эта тенденция усиливается, ИИ становится органичной частью производственного процесса, что накладывает строгие требования к качеству входных данных, прозрачности моделей и распределению ответственности.
2️⃣ Платформенный подход и цифровые двойники
Ключевой фактор успеха — связность данных.
Компании переходят к платформенному подходу, создавая единый корпоративный контур данных, объединяющий интеграцию, хранение, аналитику и машинное обучение. Такой подход задает стандарты качества и доступа, становясь основой для цифровых двойников месторождений и производственных объектов. В 2026 году ценность цифровых двойников будет заключаться в симуляции сценариев и оценке последствий решений на основе реальных данных.
Всем привет!
Конец года — хороший повод оглянуться назад и подвести итоги.
2025-й стал для Группы Arenadata годом технологического развития и ещё более активного взаимодействия с рынком. Делимся с вами ключевыми результатами и событиями, которые определили этот год.
Продуктовый блок:
✔️ Выпуск 68 продуктовых релизов (обновлений продуктов);
✔️ Переход флагманского продукта СУБД Arenadata DB на собственный open-source-проект Greengage;
✔️ Получение сертификатов ФСТЭК (по наивысшему уровню доверия) по 3 нашим продуктам, что подтверждает безопасность их использования — СУБД Arenadata Prosperity (ADP), Picodata Grid, Arenadata Catalog. В процессе получения сертификация по продукту Arenadata Streaming, таким образом, скоро у нас будет 7 сертифицированных продуктов по ФСТЭК.
Бизнес:
✅3 M&A сделки — инвестиция в MDM-разработчика, приобретение СУБД общего назначения (Arenadata Prosperity) и компании «УБИК», специализирующейся на конфиденциальных вычислениях. Все это позволило усилить наше продуктовое предложение и более комплексно решать задачи клиентов;