Имеем сейчас обновление MDD портфеля, которое я прогнозировал в предыдущем посте.
"Вспомним как выглядит BIG DEAL по портфелю: меняем терпимость к вон тому красному риску на вон те столбики дохода в сохраняющейся пропорции, в обеспечение риска положили депо $40 000 и в текущем моменте просадка находится в пределах нормального рабочего отклонения. Но я бы сказал что по этому портфелю давно просится перелой в район $27 000… но надеюсь не в этот раз))"
Портфель был собран с упором на R в сделках, ниже я коснусь этого подробно, а сейчас скажу что таким портфелям часто удается очень продолжительное время сохранять свою прошлую MDD без обновления, хотя по средним просадкам портфеля я вижу что потенциал MDD у портфеля больше чем историческая просадка. Если у нас средняя годовая MDD равна 18k, то минимум MDD по портфелю должна быть в 1,5 раза больше, то есть $27 000 в нашем конкретном случае и то что портфель смог на 14 летнем периоде и серии из более чем 3800 сделок удержать просадку в районе $22 000, говорит только о его эффективности и высоком КПД.
Недавно я начал ковырять ChatGPT4, пытаясь как-то помочь себе в анализе и работе со статистикой. Начал с того, что скормил ему все 3906 сделок из бектеста Alfa-R:
Обратите внимание на блок данных в зеленом прямоугольнике — это отличительная особенность цикличных торговых систем: статистические коэффициенты, выделенные желтым +\- равны в шортах и лонгах.
Итак, вот что в итоге ИИ мне собрал. Это разбивка сделок на последовательные серии по 100 с соответствующей статистикой по портфелю:
Здесь я во первых вижу за счет чего робот тащит. Очевидно это из-за чудовищной разницы в колонке «С» и суммарного перевеса в колонках «D» и «E«. Классика заключенная в древних свитках о трейдинге: убытки режем и даем течь прибыли! То есть растем за счет большого R заложенного мной в 14 стратегий этого портфеля.
Далее, можно оценить последнюю серию 3801-3900 (~ 4 месяца) и сравнив её со средними значениями по больнице из Total, понять что этот короткий форвард тест отвечает средним значениям и ближайшим к себе периодам.
Двигаемся дальше
Это все сделки логического конструкта портфеля за январь 2024 года. Впечатляющее зрелище учитывая что я собрал почти весь этот флоу своим депозитом и потерял $9 446. Хорошо, далее перейдем к рабочей статистике в которой все логические сделки разбиты клирингами на части — это максимально отвечает нашим торговым условиям:
Подключенный к Alfa-R счет $40 000 участвующий в построении моего публичного Equity, теряет в январе $9 446 , что составляет ~24% от начального депо $40 000. Итого: через 1 месяц торгов имеем убыток — $9 446 (~24%)
Второй наш счет теряет в январе $1 343, что составляет ~4% от начального депо $30 000. Итого: через 1 месяц торгов имеет убыток — $1 343 (~4%). Решил не объединять результаты двух счетов, как ранее планировал, для паблика, конструкция слишком сложная и спорная для понимания адекватности Equity, поэтому буду просто приводить второй счет для красивой картинки и более понятного месячного отчета:
Всем успехов в торгах!
Топ полезности для трейдера:
БАЙКА: Сказ о том как Biopsyhose в TopStepTrader торговал 👁4.9К ☆3 💚69
Псалм #10: мой путь в трейдинге — «околорынок», управление счетами инвесторов, алготрейдинг 👁8.5К ☆88 💚235
Псалм #1: гэмблер => трейдер, околорынок/доверительное управление, ориентация Smart-Lab 👁6.4К ☆27 💚54
Псалм #4: Лучший проп по условиям. TopstepTrader, LMI, UTprop, SDG, SMB и т.д. 👁5.8К ☆30 💚35
Псалм #6: его величество Backtesting 👁5.9К ☆15 💚91
Псалм #9: моя торговая система – видео. $2000 в месяц — полный разбор статистики торгового робота 👁3.1К ☆4 💚57
Telegram: @Biopsyhose
Трек-рекорд: 392%