Рецензии на книги

Рецензии на книги | Про то, как мы не умеем работать с вероятностными моделями

С этим сталкиваешься постоянно в мире: люди не умеют работать с вероятностью. Будучи написанной трейдером, человеком, который сталкивается с понятием «риск-доходность» и на своей шкуре испытывает магию этого термина, книга очень хорошо читается. В начале знакомства я думал, что основная мысль уже сказана в заголовке: о чём можно написать столько текста? Но ошибался. До самого конца книга читается с любопытством. Чего стоит только один пример, который хочется приводить в разговорах с друзьями:

Тест на заболевание имеет 5% ложных положительных результатов. Болезнь затрагивает 1/1,000 часть населения. Люди проверяются наугад, независимо от того, подозреваются ли они в наличии болезни. Тест пациента положителен. Какова вероятность, что пациент поражен болезнью?

Большинство докторов ответило, что 95%, просто принимая во внимание факт, что испытание имеет степень точности 95%. Ответом является условная вероятность, что пациент является больным, и тест это показывает — близко к 2%. Меньше чем один из пяти профессионалов ответил верно.

Если у вас в вузе были предметы «Теория вероятностей» или «Математическая статистика»  (а лучше и то, и другое) и вы не считали ворон за окном во время лекций, то никаких открытий вы здесь не найдёте, но зато сможете сопоставить безликую теорию и наглядную практику, чего так не хватает в освоении предмета в самом полном его понимании.

Итог — одна из лучших книг, прочитанных в последнее время.

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
| ★4
8 комментариев
решали https://smart-lab.ru/blog/160720.php
avatar
пусть пациент сдаст анализ повторно. если снова положительный, то скорей всего  ему 314зда. спасибо вики.
avatar
Чёрный лебедь в нынешнем мире хоть раз в жизни, но прилетает к каждому.
 Я не про просто смерть.
К Талебу и миллионам людей за последнее десятилетие-два прилетела война.
 Хотя НИКТО её не ждал…
avatar
Расчет можете привести, как 2% получается?
avatar
Из 1000 человек 5% это 50 человек с ложноположительным тестом,
реально же заболевает 1 из 1000 
(1/50+1)*100=приблизительно 2%
avatar
ни тему ни книжку не читая: в учебниках по теории вероятностей
формулы важнейшие для игры в азартные игры… отсутствуют
Похожа на книгу https://smart-lab.ru/blog/reviews/654291.php
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода
Мы уже встроили ее в PT Application Inspector — инструмент для выявления уязвимостей и тестирования безопасности приложений (будет доступна начиная...
Фото
Сегодня (2 июня) в 19:00 разрывной эфир про хедж! Кто с нами?
Говорим про легендарный хедж и как видеть скрытую структуру рынка, и самое главное — как на этом заработать? В эфире будут три самых...
Фото
ПАО «АПРИ» на IV Ярмарке эмитентов АВО
ПАО «АПРИ» на IV Ярмарке эмитентов АВО 30 мая ПАО «АПРИ» приняло участие в IV Ярмарке эмитентов, организованной Ассоциацией...
Фото
НМТП: слабый первый квартал, но нужно смотреть дальше первой страницы
НМТП отчитался по МСФО за 1-й квартал, ищем подводные камни 👉 Выручка на уровне прошлого года 👉 Операционная прибыль...

теги блога Oleg Gusev

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн