Рецензии на книги

Рецензии на книги | Hands-On Deep Learning for Finance

    • 28 июля 2020, 13:00
    • |
    • ipsnow
  • Еще
Полная шляпа для тех, кто хотя бы немного имеет представление об алготорговле и машинном обучении. Половина книги — типичное объяснение базовых вещей типа перцептрона/кроссвалидации/метрик, вторая половина — примеры базового использования разных видов сетей. Много вспомогательного кода — загрузка/базовый препроцессинг/отображение данных — создается ощущение, что его поместили исключительно в качестве полезно-выглядящего наполнителя. Ничего не рассказано о проблемах/особенностях использования подобных техник, не показаны какие-то выдающиеся результаты, да и «продвинутые» стратегии совсем не выглядят таковыми. Просто примеры аппроксимирующего кода с поверхностным объяснением его работы и используемых терминов. Все как в студенческой курсовой.
Я бы вместо чтения этой книги посоветовал поиграть с любым гитхаб-репозиторием на эту тему + прогуглить все незнакомые слова. Для «Hands-On» подойдет намного лучше.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
401

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Группа Ренессанс страхование стала четырежды лауреатом премии «Лидеры страхового бизнеса»
RENI получила дипломы на VI ежегодном форуме «Будущее страхового рынка», организованном рейтинговым агентством «Эксперт РА» и компанией «Эксперт...
Фото
S&P500: штурм истории уже близко?
Индекс S&P 500 не перестает радовать инвесторов. Успешно переварив предыдущий флэт, пара провела образцовый ретест зеркальной зоны поддержки...
Фото
💬 Почему доли выручки и прибыли по направлениям МГКЛ так различаются?
Продолжаем отвечать на наиболее содержательные вопросы инвесторов об отчетности и работе МГКЛ.   В первом полугодии 2026 года около 87%...

теги блога ipsnow

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн