Рецензии на книги

Рецензии на книги | Процесс рождения Святого Грааля в трейдинге

       Посчастливилось ознакомиться с учебным пособием наших харьковских учёных, имеющем отношение к автоматизированному трейдингу, советникам и торговым роботам.
 
       В связи с тем, что многие трейдеры годами ищут для своей торговли подобных «помощников» и «Святые Граали», решил написать рецензию на эту книгу, заодно окунувшись в кухню создания всевозможных Граалей. Ведь большинство трейдеров, убедившись в том, что очередной индикатор или советник пока ещё не «Святой Грааль», с надеждой продолжают свои поиски дальше. Благо, есть где и что искать. А также находится много помощников в этом деле. Но задумываются ли они над тем, кем и как создаются все эти бесчисленные претенденты в «Грааль». Откуда они берутся и зачем.

       ЧАСТЬ 1. Учёные и их научные исследования.
       В данного учебного пособия довольно представительный авторский коллектив, солидные рецензенты, серьёзные исследования… Рекомендовано Министерством образования и науки Украины.  
 
       Во-первых, заслуживает внимания фрагмент пособия, где учёные-преподаватели описывают процессы обнаружения некоторых составляющих временного ряда, в частности, обнаружения тренда.

       Далее, с точки зрения исследователей, эффективному прогнозированию цены на финансовых рынках здорово может помочь «разложение временного ряда при помощи сингулярного спектрального анализа». В книге приводится
 пример ценового временного ряда курса валют, который планируется «разложить». Наконец, даны результаты «разложения», а потом и «восстановления временного ряда по выбранным компонентам разложения».
 
        И вы ещё сомневаетесь в том, что при такой мощной научной поддержке ваше прогнозирование движения цены в трейдинге может быть неэффективным?
 
        Но это ещё цветочки. Высший пилотаж анализа и прогнозирования впереди. Вот он, очередной серьёзный претендент на «Святой Грааль», приведенный в учебном пособии: прогнозирование при помощи искусственных нейронных сетей (ИНС). Опуская изложение основ теории ИНС и принципов их «обучения», сразу стоит обратить внимание на прогнозированию на их основе, где пример котировки курса валют приведен авторами в виде родного трейдерам свечного ценового графика. При этом дана наглядная демонстрация процесса «нейросетевого анализа «японских свечей».
        А дальше ещё круче: нейросетевому анализу подвергаются производные от цены валюты – индикаторы технического анализа, т.е. осцилляторы и генераторы. Ну, это уже просто какое-то «наблюдение за наблюдающими».
        Наконец, как подтверждение работоспособности ИНС, авторами приведены результаты автоматического нейросетевого трейдинга для трёх финансовых инструментов с использованием «комитетов нейроэкспертов» (на «истории», конечно), а также даны оценки достижимой нормы прибыли.
 
 
       Спешу заверить читателей, что на момент написания и публикации данной статьи я не знал этих учёных, и тем более с ними не был знаком (и сейчас тоже). Поэтому, ничего личного. К тому же, в целом я не против подобных исследований и их применения в учебном процессе вузов. Только «за». Ведь для многих направлений науки и техники результаты таких исследований в области прогнозирования безусловно являются полезными (например, при отслеживании движущихся целей). Кроме того, это здорово тренирует мозги студентам. Сам имею отношение к подобным материалам и их использованию в учебном процессе. Но вопрос: работает ли все это на практике, применительно к финансовым рынкам и трейдингу? Думаю, многие из посвящённых и опытных трейдеров скажут, что вряд ли...
        Хотелось бы узнать, занимаются ли вплотную трейдингом авторы рассмотренного выше учебного пособия? Есть ли у них свой собственный опыт торговли на финансовых рынках с применением результатов их научных исследований? Хотя бы на демо-счёте. Если нет, то тогда на основании чего они решили, что анализируемые в пособии методы прогнозирования должны здесь работать, и что их следует рекомендовать к использованию трейдерам? На основании единичного испытания на «истории»? По своему горькому опыту в трейдинге практически каждый из нас знает цену таким испытаниям, а также знаком о различии между «историей» и будущим)).

       Если же у уважаемых авторов есть опыт в трейдинге с реализацией изложенных методов прогнозирования ценовых временных рядов, то, наверное, нужно было привести более расширенные статистические результаты реальной практической реализации этих методов, полученные на длительной временной дистанции.

       Любой опытный и успешный трейдер вам может сказать: там, где определяющим является поведение людей с их психологией и непредсказуемостью (а трейдинг как раз и является такой сферой деятельности), математика, как правило, будет бесполезной. Иначе все крутые математики уже давно были бы миллиардерами. Но я знал только одного такого математика с известной всему миру фамилией на букву «Б», да и тот разбогател не на трейдинге. А если и применять в трейдинге математические методы прогнозирования, то они должны быть не основным, а только вспомогательным инструментом анализа рынков. Основным же для рынков во все времена был закон соотношения между спросом и предложением.

       Поэтому, исходя из научной этики, при попытке применить к финансовым рынкам и трейдингу приведенные в пособии, а также подобные им результаты исследований, авторы таких учебников, пособий и монографий, по крайней мере, обязаны изложить в них необходимые предостережения по этому поводу, чтобы у коллег-учёных, студентов и просто читателей этих трудов было соответствующее понимание указанной проблематики. Ведь одно дело — рассказывать о подобных методах прогнозирования ценовых движений зелёным торговцам-новичкам, запудривая им мозги на каких-либо курсах трейдинга от какой-то брокерской конторы, и совсем другое дело — публикация данных методов в виде учебных пособий для студентов серьёзных национальных вузов, для научного обсуждения, а тем более с рекомендацией по их использованию в системах электронных торгов!
        Однако, авторы, к сожалению, таких предостережений не высказали. Почитайте их выводы. Они уверенны, что это будет работать и приносить стабильную прибыль (или делают вид, что уверены; или сами не знают, что пишут), а приведенные в их выводах ограничения на использование предложенных методов прогнозирования — чисто технические. 
 
      И если уж авторами данного учебного пособия даются рекомендации о применении результатов их разработок в сфере финансовых рынков и трейдинга, то, наверное, корректно было бы пригласить к не формальному рецензированию пособия соответствующих специалистов, а не ограничиваться хоть и солидными рецензентами, но только от технических наук.

      Однако, вы можете сказать: «Да ничего страшного в этом нет! Ну, не плохо поработали уважаемые учёные и педагоги. Ну, поучаствовали в научных конференциях с докладами. Написали научные статьи и учебное пособие. Внедрили результаты своих исследований в учебный процесс, начав преподавать всю эту науку своим студентам. Ну, в конце концов, кто-то защитил по этой тематике диссертацию. Никакого вреда для нас, трейдеров, во всём этом нет!». Согласен, тем более, что с научной точки зрения всё это довольно интересно, и можно выразить искреннюю благодарность уважаемым авторам учебного пособия за их интересный труд.
        Вот только проблема в том, что на этом чисто научном этапе процесс создания «Святого Грааля» часто не заканчивается. Находятся люди, которые берутся за его продолжение. Тем более, что и наши авторы учебного пособия советуют не останавливаться на достигнутых результатах, предлагая внедрить обученную нейросеть в электронную систему торгов!!! Маркет-мейкеры с Уолл-стрит, вы даже не подозреваете, какое счастье вас ожидает! 

        ЧАСТЬ 2. Компьютерщики и программисты, а также их советники.
 
       Процесс создания «Святого Грааля» продолжился, потому что дальше в этом процессе наступила очередь программистов от трейдинга. Беря на вооружение результаты приведенных выше и подобных им исследований, они создают известные всем программы-советники, в которые закладывается соответствующий математический аппарат. С помощью таких советников каждый трейдер может автоматизировать свою торговлю, используя их в своем торговом терминале, при этом в очередной раз надеясь на то, что это и есть тот «Святой Грааль», который он так долго искал. Выразим по этому поводу огромную благодарность программистам, многие из которых возможно искренне хотят помочь себе и другим практикующим трейдерам в получении прибыли на финансовых рынках, а заодно и подзаработать на продажах своих советников.

         ЧАСТЬ 3. Дилинговые центры и брокеры, а также их маркетологи.
 
       Наконец, завершают «кухонный» процесс внедрения в жизнь очередного претендента на «Святой Грааль» дилинговые центры и брокерские конторы, прибегая к услугам своих маркетологов и рекламистов. Ведь им выгодно активное использование начинающими трейдерами всевозможных инструментов технического анализа, а особенно советников. Во-первых, такие советники, даже в случае идеальной настройки их параметров под текущую ситуацию на рынке (хотя сделать это в полной мере практически невозможно) и получения в течении какого-то времени прибыли, в итоге могут принести существенный убыток, если ситуация вдруг измениться, а параметры советника останутся прежними. Ведь он сам не перестраивается, а процессы на рынке не на столько просты, однородны и однозначны, чтобы можно было поставить торговлю на автопилот и предоставить судьбу своего депозита таким «помощникам». Ситуация на рынке будет постоянно и непредсказуемо меняться, иногда очень быстро, поэтому уследить за этим и вовремя правильно отреагировать трейдеру практически невозможно. К тому же, искусственную нейронную сеть ещё надо «переучить» на другую рыночную ситуацию. А пока вы будете её «переучивать», ситуация на рынке снова может измениться, и т.д.

       Осмелюсь предположить, что все платные индикаторные системы и торговые роботы с советниками выносятся на продажу с поддельными результатами их применения на практике, к тому же в сопровождении грамотного маркетинга. Обычно к ним прилагается идеальная статистика, которая основана на исторических данных и тщательно подогнана под максимально прибыльный результат. Но как только трейдеры начинают выполнять с помощью всего этого хлама реальную торговлю, они начинают терпеть убытки и сливать свои депозиты.
        Но здесь дело не только в возможной убыточности заключённых советником сделок. Торговые системы на основе роботов — это голубая мечта любого брокера. Ведь такие роботы обычно открывают очень много краткосрочных сделок с минимальным профитом, без него или же с убытком. Поэтому при автоматизированной торговле с применением советников, частота заключения торговых сделок существенно возрастает. А это всегда выгодно дилинговым центрам и брокерам: за каждую сделку, не зависимо от её исхода, они гарантированно получают свою комиссию и/или зарабатывают на надбавках к спреду.


       Возможно кто-то из читателей этой рецензии возразит, что затронутая здесь проблема вообще, а применение искусственных нейронных сетей в трейдинге – в частности, является сильно преувеличенной. В ответ я предложу им набрать в поисковке словосочетание «Нейронные сети в трейдинге». После чего посмотреть на полученные результаты поиска и ознакомиться с соответствующими форумами, статьями и рекламными материалами. Кроме всего прочего, вы наверняка найдёте описание карьер успешных трейдеров, снятых на фоне роскошных интерьеров и экстерьеров, которые «добились головокружительных успехов» благодаря применению в своей торговле именно ИНС. А также увидите форумы огромного количества ищущих «грааль» трейдеров, на полном серьёзе обсуждающих возможность улучшения своих торговых результатов с помощью советников на основе искусственных нейронных сетей. 
       А если учесть, что многие начинающие трейдеры, кроме всего прочего, прибегают в торговле даже к помощи астрологии или экстрасенсов, то можно представить себе масштабы умопомешательства на финансовых рынках.
        Если эти бедняги ещё не осознали простые принципы трейдинга, основанные на законе соотношения между спросом и предложением; если до сих пор не очистили свой ценовой график, убрав с него большинство всевозможного индикаторного хлама, кроме самой цены, а также не выбросили на мусор торговые роботы со всевозможными советниками; если не осознали важности торговой психологии и необходимости формирования правильного торгового мышления; если не прониклись необходимостью неукоснительного управления рисками и мани-менеджмента, то пожелаем им сделать это как можно быстрее. Если, конечно, они этого захотят.

Со скриншотами некоторых страниц учебника, имеющими отношение к данной рецензии, можно познакомиться здесь:
trader2014.blogspot.com/2014/12/blog-post_8.html
173 | ★1
4 комментария
Вы опросили не всех математиков.  Многие из них просто не публикуют работы по трейдингу. Кстати,  спрос и предложение вычисляется спецалгоритмами.  Но согласен с вами, по этой теме огромное количество  псевдонаучной схоластики.
avatar
Книга научная, или, если хотите, для студентов. Материал качественный. Но это не трейдерская книга. Авторы — дилетанты в трейдинге. Но как положено в научной среде — сообщают о полезности своего труда. «Книга полезна в… областях деятельности». Это означает научная теория, изложенная в книге, полезна научным работникам при изучении рынка ценных бумаг. К трейдерским делам отношения не имеет — это очевидно для любого научного работника.
Кстати, средняя в главе ССА - настоящий Грааль, но к сожалению практически нереализуем.
avatar
Тут еще некоторые подозревают авторов в плагиате.

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Нефтяной рынок получил новый источник нестабильности
Европейские валюты во вторник оказались под давлением сразу с нескольких сторон: фондовые рынки снижаются, доллар укрепляется, а инвесторы...
В Accent разработали сервис для оценки влияния недвижимости на портфель инвестора
Группа Accent запустила интерактивный инструмент для анализа инвестиционного портфеля. Сервис, доступный на сайте компании, позволяет оценить,...
Фото
Алготрейдинг. База. Лекция 6. Наивный подход в оптимизации алгоритмов
Друзья, всех приветствую! Красивый график доходности в тестере легко может оказаться ловушкой для начинающего алготрейдера. В этом уроке мы...
Фото
Какой убыток мог быть у Магнита в 2025 году?
На этой неделе, вероятно, под занавес сезона годовых отчетов, свои результаты должен опубликовать Магнит. Что ждать и насколько все плохо?

теги блога Сергей Лубяга

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн