Копипаст

Копипаст | Первое доказательство уровня Книги Эрдёша. Нейротрансформер решил задачу Эрдёша приёмом, который не заметили математики.

    • 15 апреля 2026, 14:55
    • |
    • /\../
  • Еще

GPT-5.4 Pro уже несколько раз закрывала задачи из базы великого математика Пола Эрдёша — а в последний месяц это происходит почти еженедельно. Но 13 апреля случилось то, чего раньше не было: Джаред Дукер Лихтман — оксфордский математик, который сам семь лет работал над задачей #1196, — назвал решение GPT-5.4 Pro «первым доказательством уровня Книги Эрдёша» («Книгой» Эрдёш в шутку называл воображаемую книгу Бога, в которой собраны самые красивые доказательства всех теорем.). А Теренс Тао за сутки развернул это доказательство в зародыш новой теории. Промпт делал Лиам Прайс, модель решила задачу за 80 минут одной попыткой.

Сама задача — гипотеза 1968 года, поставленная Эрдёшем, Андрашем Шаркози и Эндре Семереди. Речь о примитивных множествах целых чисел: множествах, в которых ни один элемент не делится на другой. Сумма 1/(alog⁡a) по такому множеству конечна — это доказал ещё Эрдёш в 1935 году. Вопрос задачи #1196: насколько маленькой становится эта сумма, если оставить только большие числа? Прежний рекорд принадлежал тому же Лихтману (2023) — верхняя граница около 1,399. Решение GPT-5.4 Pro дало точную асимптотику 1+O(1/log⁡x).

Главная новизна — не в самом результате, а в методе. С 1935 года все, кто подходил к задаче, шли одним путем: переводили задачу из теории чисел в теорию вероятностей и работали там. По словам Лихтмана, этот «гамбит» был настолько естественным с человеческой точки зрения, что никто даже не искал альтернативный путь. GPT-5.4 Pro этот путь нашла — построила доказательство через функцию фон Мангольдта, объект из аналитической теории чисел со «странным и немотивированным» определением, который тем не менее кодирует основную теорему арифметики. «Это как новая дебютная линия в шахматах, которую упустили из-за человеческой эстетики и конвенций», — пояснил Лихтман в посте на X. Аналитики также проводят аналогию с известным «Ходом 37» в матче AlphaGo против Ли Седоля в 2016 году: тогда AI-программа сделала ход, который комментаторы сначала приняли за сбой, — а в итоге он перевернул многовековую теорию го и стал символом того, что машина способна находить решения, которые человек просто не рассматривает.

За следующие сутки филдсовский лауреат Теренс Тао превратил доказательство в каскад дальнейших открытий. Он переформулировал аргумент через нисходящий марковский процесс, ввел новую каноническую меру ν(n), нашел ее связь с обратной дзета-функцией Римана 1/ζ(s) — и к работе подключились ещё два математика, Уилл Совин и Кевин Барретто, получившие явные формулы. «AI-статья непреднамеренно подсветила более тесную связь между двумя областями математики, чем это было ранее явно сделано в литературе, — пишет Тао. — Это вклад в анатомию целых чисел, выходящий далеко за рамки решения конкретной задачи Эрдёша». [Источник]

284
2 комментария
ту проблема только в том, что человеческий мозг использует интуицию, чтобы сразу отсечь 99% путей как «некрасивые» или «бесперспективные». Но иногда решение лежит именно в этом отсеченном проценте.
avatar
ту проблема только в том, что человеческий мозг использует интуицию, чтобы сразу отсечь 99% путей как «некрасивые» или «бесперспективные». Но иногда решение лежит именно в этом отсеченном проценте.

Марат Зуев, вы будете смеяться, но ИИ — это и есть интуиция, только — искусственная, но без предубеждений конкретного человека и — с колоссальной эрудицией.

Люди тоже могли бы, пока могут вместить в мозг всю информацию для формирования необходимой эрудиции и натренировав отсутствие предубеждений, чтобы смочь «нащупать» путь решения, который следует попробовать проверить.

Но уже видно, что ИИ реально начинает играть роль лопаты, чтобы не копать руками, а через какое-то обозримое время будет играть роль и экскаватора.

И вот тогда человек не сможет вручную с ним конкурировать, как он уже не может этого делать в шахматах и игре го, но не будет расстраиваться, а просто будет использовать так же, как сейчас использует экскаваторы для рытья котлованов.

Так же, как экскаватор не заменил людей, так и ИИ не заменит их, а вместо этого станет мощным инструментом в их руках. Уже становится, и данный случай на практике это подтверждает.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Center of Gravity Oscillator в OsEngine: история, формулы расчёта и бесплатный робот. Видео.
В этом видео разбираем индикатор CoG (Center of Gravity Oscillator) в OsEngine. Смотрим, что такое осциллятор центра тяжести, чем он отличается от...
Фото
Новые размещения на рынке ВДО: облигации с купоном до 25,5%
Рассмотрим параметры двух новых размещений на рынке ВДО: облигации с фиксированным купоном от МФК «Быстроденьги» и ООО «Реиннольц». Оба...
Фото
Размещение облигаций «Газпрома» в юанях
«Газпром» — системообразующая компания РФ, один из крупнейших экспортёров в мире. Кредитные рейтинги эмитента и поручителя — AAA(RU) /...
Фото
X5 МСФО 1 кв. 2026 г. - каким может быть ближайший дивиденд?
Компания X5 опубликовала финансовые результаты за 1 кв. 2026 года. Выручка выросла на 11,3% до 1,19 трлн руб. Валовая прибыль выросла на...

теги блога /\../

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн