Копипаст

Копипаст | Первое доказательство уровня Книги Эрдёша. Нейротрансформер решил задачу Эрдёша приёмом, который не заметили математики.

    • 15 апреля 2026, 14:55
    • |
    • /\../
  • Еще

GPT-5.4 Pro уже несколько раз закрывала задачи из базы великого математика Пола Эрдёша — а в последний месяц это происходит почти еженедельно. Но 13 апреля случилось то, чего раньше не было: Джаред Дукер Лихтман — оксфордский математик, который сам семь лет работал над задачей #1196, — назвал решение GPT-5.4 Pro «первым доказательством уровня Книги Эрдёша» («Книгой» Эрдёш в шутку называл воображаемую книгу Бога, в которой собраны самые красивые доказательства всех теорем.). А Теренс Тао за сутки развернул это доказательство в зародыш новой теории. Промпт делал Лиам Прайс, модель решила задачу за 80 минут одной попыткой.

Сама задача — гипотеза 1968 года, поставленная Эрдёшем, Андрашем Шаркози и Эндре Семереди. Речь о примитивных множествах целых чисел: множествах, в которых ни один элемент не делится на другой. Сумма 1/(alog⁡a) по такому множеству конечна — это доказал ещё Эрдёш в 1935 году. Вопрос задачи #1196: насколько маленькой становится эта сумма, если оставить только большие числа? Прежний рекорд принадлежал тому же Лихтману (2023) — верхняя граница около 1,399. Решение GPT-5.4 Pro дало точную асимптотику 1+O(1/log⁡x).

Главная новизна — не в самом результате, а в методе. С 1935 года все, кто подходил к задаче, шли одним путем: переводили задачу из теории чисел в теорию вероятностей и работали там. По словам Лихтмана, этот «гамбит» был настолько естественным с человеческой точки зрения, что никто даже не искал альтернативный путь. GPT-5.4 Pro этот путь нашла — построила доказательство через функцию фон Мангольдта, объект из аналитической теории чисел со «странным и немотивированным» определением, который тем не менее кодирует основную теорему арифметики. «Это как новая дебютная линия в шахматах, которую упустили из-за человеческой эстетики и конвенций», — пояснил Лихтман в посте на X. Аналитики также проводят аналогию с известным «Ходом 37» в матче AlphaGo против Ли Седоля в 2016 году: тогда AI-программа сделала ход, который комментаторы сначала приняли за сбой, — а в итоге он перевернул многовековую теорию го и стал символом того, что машина способна находить решения, которые человек просто не рассматривает.

За следующие сутки филдсовский лауреат Теренс Тао превратил доказательство в каскад дальнейших открытий. Он переформулировал аргумент через нисходящий марковский процесс, ввел новую каноническую меру ν(n), нашел ее связь с обратной дзета-функцией Римана 1/ζ(s) — и к работе подключились ещё два математика, Уилл Совин и Кевин Барретто, получившие явные формулы. «AI-статья непреднамеренно подсветила более тесную связь между двумя областями математики, чем это было ранее явно сделано в литературе, — пишет Тао. — Это вклад в анатомию целых чисел, выходящий далеко за рамки решения конкретной задачи Эрдёша». [Источник]

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
359
2 комментария
ту проблема только в том, что человеческий мозг использует интуицию, чтобы сразу отсечь 99% путей как «некрасивые» или «бесперспективные». Но иногда решение лежит именно в этом отсеченном проценте.
avatar
ту проблема только в том, что человеческий мозг использует интуицию, чтобы сразу отсечь 99% путей как «некрасивые» или «бесперспективные». Но иногда решение лежит именно в этом отсеченном проценте.

Марат Зуев, вы будете смеяться, но ИИ — это и есть интуиция, только — искусственная, но без предубеждений конкретного человека и — с колоссальной эрудицией.

Люди тоже могли бы, пока могут вместить в мозг всю информацию для формирования необходимой эрудиции и натренировав отсутствие предубеждений, чтобы смочь «нащупать» путь решения, который следует попробовать проверить.

Но уже видно, что ИИ реально начинает играть роль лопаты, чтобы не копать руками, а через какое-то обозримое время будет играть роль и экскаватора.

И вот тогда человек не сможет вручную с ним конкурировать, как он уже не может этого делать в шахматах и игре го, но не будет расстраиваться, а просто будет использовать так же, как сейчас использует экскаваторы для рытья котлованов.

Так же, как экскаватор не заменил людей, так и ИИ не заменит их, а вместо этого станет мощным инструментом в их руках. Уже становится, и данный случай на практике это подтверждает.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Курс закончился. Что дальше❓
На курсе всё обычно выглядит проще. Есть преподаватель, разборы, примеры сделок. Вам всё разжёвывают :) Потом курс заканчивается, и трейдер...
Фото
Одна руда — несколько металлов
Одна руда — несколько металлов Россия на втором месте в мире по запасам платиноидов после ЮАР , сообщило Минприроды. Три крупнейших...
Фото
Стратегия на IV квартал 2026 года. Экономика
Дарья Фёдорова Инвестиционная Стратегия на IV квартал 2026 года предлагает ориентиры для управления портфелем. Ведущие аналитики...
Фото
Хэдхантер. Рынок труда в сентябре: hh.индекс снизился до 8,5 - становится лучше?
Вышла статистика рынка труда за сентябрь 2026 года (за август можно почитать здесь ), которую Хедхантер публикует ежемесячно, что же там...

теги блога /\../

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн