Nvidia 🆚 AMD 🆚 Intel

Nvidia $NVDA стала одним из первых победителей бума генеративного искусственного интеллекта.

Компания сообщила о рекордной выручке в своем отчете о прибылях за второй квартал, причем большую роль сыграли продажи чипов искусственного интеллекта. Если сравнивать с другими американскими конкурентами, то каковы продажи чипов искусственного интеллекта Nvidia по сравнению с AMD $AMD и Intel $INTC❓

Хотя компании не сообщают о доходах конкретно от своих чипов искусственного интеллекта, они делятся доходами от своего сегмента центров обработки данных.

Сегмент центров обработки данных включает в себя такие чипы, как центральные процессоры (CPU), блоки обработки данных (DPU) и графические процессоры (GPU). Последние предпочтительнее для искусственного интеллекта, поскольку они могут выполнять множество простых задач одновременно и эффективно.

На инфографике приведена информация как выросла квартальная выручка центров обработки данных Nvidia 🆚 AMD 🆚 Intel❗️

Выручка центров обработки данных Nvidia за последние два года выросла в четыре раза, и, по оценкам, на долю компании приходится более 70% рынка чипов искусственного интеллекта.

Компания добилась доминирования, рано распознав тенденцию к искусственному интеллекту, став универсальным магазином, предлагающим чипы, программное обеспечение и доступ к специализированным компьютерам. После достижения рыночной капитализации в 1 трлн $ ранее в 2023 году акции продолжают стремительно расти 🚀

Если мы сравним Nvidia с AMD, последняя компания, демонстрирует более медленный рост и меньшую выручку. Было обнаружено, что чип MI250 от AMD на 80% быстрее чипа Nvidia A100.

Однако недавно AMD сосредоточилась на искусственном интеллекте, анонсировав новый чип MI300X со 192 ГБ памяти по сравнению со 141 ГБ, которые предлагает новый GH200 от Nvidia. Увеличение объема памяти сокращает количество необходимых графических процессоров и может сделать AMD более сильным конкурентом в этой области.

Напротив, у Intel наблюдается ежегодное снижение выручки, и у нее практически нет доли рынка чипов искусственного интеллекта. Компания более известна тем, что производит традиционные процессоры, и ее вторжение в сферу искусственного интеллекта было сопряжено с проблемами. Его процессор Sapphire Rapids столкнулся с многолетними задержками из-за сложной конструкции и многочисленных сбоев.

В дальнейшем все три компании заявили, что планируют расширить свои предложения в области искусственного интеллекта. Нетрудно понять почему: сообщается, что ChatGPT работает на 10 000 чипах Nvidia A100, общая стоимость которых составит около 100 миллионов $.

По мере того как будет разрабатываться все больше моделей искусственного интеллекта, инфраструктура, которая их поддерживает, станет огромной возможностью получения дохода 🤩

Источник: Visualcapitalist

Лайкай 👍 комментируй 💬 поддерживай 🙏 подписывайся на MegaStrategy ✅