MetaTrader 5 build 3620: улучшения веб-терминала, поддержка ONNX и ускоренное умножение матриц в MQL5

В этом обновлении был улучшен веб-терминал. Мы добавили в него разные цветовые схемы для интерфейса, а также улучшили окно спецификации инструмента.

Помимо этого, в MQL5 появилась поддержка нового алгоритма умножения матриц General Matrix Multiplication (GeMM). Он позволяет значительно ускорить вычисления на большинстве процессоров. На данный момент новый алгоритм поддерживается в методе matrix::GeMM.

Также в MQL5 появилась поддержка работы с моделями ONNX. Это позволит значительно облегчить использование нейронных сетей в торговых советниках.

MetaTrader 5 Client Terminal build 3620

1. Terminal: Исправлена ошибка при подсчете итоговой прибыли в торговом отчете.
   
   
2. Terminal: Обновлены фундаментальные данные по торговым инструментам, доступные через Обзор рынка.
   
   
3. Terminal: Исправлен запуск торговой платформы под Wine 7.0.1 при работе в Linux-системах.
   
   
4. Terminal: Исправлено добавление символов в Обзор рынка через строку поиска. Символ, найденный по описанию, было невозможно добавить в список кликом мыши на его строке.
   
   
5. MQL5: Добавлена поддержка работы с моделями ONNX (Open Neural Network Exchange).
   
   ONNX — открытая библиотека для построения нейронных сетей глубокого обучения. Этот формат поддерживается множеством платформ, включая Chainer, Caffee2 и PyTorch. Создав ONNX модель при помощи специализированных инструментов, вы можете интегрировать ее в свою MQL5-программу и использовать для принятия торговых решений.
   
   Описание всех поддерживаемых функций доступно в документации. Пример работы с тестовой моделью доступен в публичных проектах в MetaEditor. Найдите проект ONNX.Price.Prediction в разделе «Инструменты \ Публичные проекты», а затем нажмите «Присоединиться» в контекстном меню. Проект загрузится на компьютер и появится в Навигаторе:

   
   

   
   Скомпилируйте проект и запустите его на EURUSD H1, чтобы посмотреть результат.
   
   Помимо готовой модели и MQL5-кода для ее запуска, в проекте также доступен Python скрипт PricePredictionTraining.py. Он показывает, как самостоятельно создать модель ONNX. Для работы скрипта установите на свой компьютер Python, а также необходимые модули из командной строки:

   python.exe -m pip install --upgrade pip
   python -m pip install --upgrade tensorflow
   python -m pip install --upgrade pandas
   python -m pip install --upgrade scikit-learn
   python -m pip install --upgrade matplotlib
   python -m pip install --upgrade tqdm
   python -m pip install --upgrade metatrader5
   python -m pip install --upgrade onnx==1.12
   python -m pip install --upgrade tf2onnxПодробные инструкции по работе с ONNX доступны в документации.
   
   
6. MQL5: Добавлена поддержка нового алгоритма умножения матриц General Matrix Multiplication (GeMM). Он позволяет значительно ускорить вычисления на большинстве процессоров за счет распараллеливания задач и более правильного использования кэшей L1/L2/L3. Скорость вычисления при этом сравнима с такими известными пакетами, как Math Kernel Library (MKL) и OpenBLAS. В ближайшее время мы опубликуем подробные сравнительные тесты.
   
   Новый алгоритм на данный момент поддерживается в методе matrix::GeMM. Если ваш процессор поддерживает инструкции AVX и FMA (большинство процессоров, выпущенных после 2013 года), алгоритм будет задействован автоматически.
   
   
7. MQL5: Добавлена поддержка передачи матриц и векторов в DLL. Теперь вы можете импортировать функции, использующие этот тип данных, из внешних библиотек.
   
   Матрицы и векторы передаются в DLL в виде указателя на буфер. Например, для передачи матрицы типа float, соответствующий параметр экспортируемой из DLL-функции должен принимать указатель на буфер с типом float. Пример:
   
   MQL5
   

   #import "mmlib.dll"
   bool sgemm(uint flags,matrix<float> &C,const matrix<float> &A,const matrix<float> &B,ulong M,ulong N,ulong K,float alpha,float beta);
   #import

   C++
   

   extern "C" __declspec(dllexport) bool sgemm(UINT flags,float *C,const float *A,const float *B,UINT64 M,UINT64 N,UINT64 K,float alpha,float beta)

   Для правильной обработки матриц и векторов, кроме их буферов, следует передавать их размеры.

8. MQL5: Добавлена новая функция CopySeries для копирования синхронизированных таймсерий из MqlRates в отдельные массивы.

   Функция CopySeries позволяет за один раз получать только нужные таймсерии в разные указанные массивы, при этом они все синхронизированы между собой. Это означает, что все значения в полученных массивах по конкретному индексу N будут принадлежать одному и тому же бару на указанной паре символ/таймфрейм. В этом случае не требуется заботиться о том, чтобы все полученные таймсерии были синхронизированы по времени открытия бара.

   В отличие от CopyRates, которая возвращает полный набор таймсерий в виде массива MQLRates, функция CopySeries позволяет программисту получать только нужные таймсерии на основе комбинации флагов, указывающих тип запрашиваемых таймсерий. При этом порядок массивов, передаваемых в функцию, должен соответствовать порядку полей в структуре MqlRates:

   struct MqlRates
     {
      datetime time;         // время начала периода
      double   open;         // цена открытия
      double   high;         // наивысшая цена за период
      double   low;          // наименьшая цена за период
      double   close;        // цена закрытия
      long     tick_volume;  // тиковый объем
      int      spread;       // спред
      long     real_volume;  // биржевой объем
     }

   Таким образом, если необходимо получить значения таймсерий time, close и real_volume для последних 100 баров текущего символа/таймфрейма, вызов должен быть следующим:

   datetime  time[];
   double    close[];
   long      volume[];
   CopySeries(NULL,0,0,100,COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_VOLUME_REAL,time,close,volume);
   

   При этом важен порядок массивов «time, close, volume» — он должен соответствовать порядку полей в структуре MqlRates. А вот порядок значений в маске rates_mask значения не имеет, маска могла быть такой :

   COPY_RATES_VOLUME_REAL|COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE

   Пример

   //--- input parameters
   input datetime InpDateFrom=D'2022.01.01 00:00:00';
   input datetime InpDateTo  =D'2023.01.01 00:00:00';
   input uint     InpCount   =20;
   //+------------------------------------------------------------------+
   //| Script program start function                                    |
   //+------------------------------------------------------------------+
   void OnStart(void)
     {
   //--- массивы для получения таймсерий из ценовой структуры Rates
      double   open[];
      double   close[];
      float    closef[];
      datetime time1[], time2[];
   //---запросим цены закрытия в массив типа double
      ResetLastError();
      int res1=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount,
                          COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE, time1, close);
      PrintFormat("1. CopySeries  returns %d values. Error code=%d", res1, GetLastError());
      ArrayPrint(close);
      
   
   //--- теперь запросим еще цены открытия, а цены закрытия в массив типа float
      ResetLastError();
      int res2=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount,
                          COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_OPEN, time2, open, closef);
      PrintFormat("2. CopySeries  returns %d values. Error code=%d", res2, GetLastError());
      ArrayPrint(closef);
   //--- сравним полученные данные
      if((res1==res2) && (time1[0]==time2[0]))
        {
         Print("  | Time             |    Open      | Close double | Close float |");
         for(int i=0; i<10; i++)
           {
            PrintFormat("%d | %s |   %.5f    |   %.5f    |   %.5f   |",
                        i, TimeToString(time1[i]), open[i], close[i], closef[i]);
           }
        }
   /*  Результат
           1. CopySeries  returns 0 values. Error code=0
           [ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604
           [10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247
           2. CopySeries  returns 0 values. Error code=0
           [ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604
           [10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247
             | Time             |    Open      | Close double | Close float |
           0 | 2023.03.01 17:00 |   1.06660    |   1.06722    |   1.06722   |
           1 | 2023.03.01 18:00 |   1.06722    |   1.06733    |   1.06733   |
           2 | 2023.03.01 19:00 |   1.06734    |   1.06653    |   1.06653   |
           3 | 2023.03.01 20:00 |   1.06654    |   1.06520    |   1.06520   |
           4 | 2023.03.01 21:00 |   1.06520    |   1.06573    |   1.06573   |
           5 | 2023.03.01 22:00 |   1.06572    |   1.06649    |   1.06649   |
           6 | 2023.03.01 23:00 |   1.06649    |   1.06694    |   1.06694   |
           7 | 2023.03.02 00:00 |   1.06683    |   1.06675    |   1.06675   |
           8 | 2023.03.02 01:00 |   1.06675    |   1.06684    |   1.06684   |
           9 | 2023.03.02 02:00 |   1.06687    |   1.06604    |   1.06604   |
   */
     }

9. MQL5: Исправлена ошибка, в редких случаях приводившая к получению некорректного тикета ордера после отправки запроса функцией OrderSend. Ошибка могла возникать при параллельной торговле на одном счете через разные платформы.
   
   
10. MQL5: Исправлена ошибка импорта EX5-библиотек. Она возникала, если имя импортируемой библиотеки совпадало с именем файла, в который она импортируется.
    
    
11. MetaEditor: Добавлена рассылка Push-уведомлений участникам групповых проектов. Теперь каждый участник всегда будет в курсе любых изменений в файлах или настройках проекта. Для получения уведомлений укажите свой MetaQuotes ID в разделе «Настройки \ Безопасность» вашего профиля MQL5.community.

    
    

12. MetaEditor: Обновлены иконки файлов в Навигаторе. Новые более простые метафоры облегчат восприятие информации.
    
    
13. Tester: Исправлена ошибка, приводившая к обрезанию входного строкового параметра, если в нем присутствовал символ "|".
    
    
14. Исправления по крешлогам.
    
    

MetaTrader 5 Web Terminal build 3620

1. Добавлено несколько готовых цветовых схем для интерфейса. Они влияют на отображение баров и линий на графике, цен в Обзоре рынка и финансовых показателей счета. Наши дизайнеры подобрали комфортные сочетания цветов с учетом пожеланий трейдеров.

   
   

2. Переработано окно спецификации торгового инструмента. Все данные перекомпонованы в компактные логические блоки для более удобного просмотра.

   
   

3. Исправлено открытие реальных счетов через веб-терминал. В некоторых случаях после заполнения регистрационной формы сервер мог возвращать ошибку.
   
   
4. Исправлена ошибка в торговом диалоге. Если пользователь открывал диалог модификации позиции, а затем закрывал позицию кнопкой «X» в окне инструментов, содержимое диалога не сбрасывалось. Теперь в этом случае диалог будет автоматически возвращаться в режим выставления нового ордера.
   
   
5. Исправлено отображение поля Server в диалоге управления счетами.
   
   
6. Исправлено отображение текущего таймфрейма на панели инструментов.
   
   
7. Исправлено отображение объема в количестве единиц базового актива в торговом диалоге.
   
   
8. Исправлена модификация уровней «Стоп Лосс» и «Тейк Профит». В некоторых случаях модификация одного значения могла приводить к сбросу второго.
   
   
9. Исправлено отображение предупреждения о рисках инвестора.

Веб-терминал: https://trade.metatrader5.com/terminal

Обновление доступно через систему Live Update и на сайте: https://www.metatrader5.com/ru/download