Блог им. Hunter14
Положительные моменты стратегий на больших тайм-фреймах: большая, по сравнению с малыми тайм-фреймами, вероятность выигрыша (от60% и выше); возможность работать не спеша, осмысливая все риски и сложности.
Отрицательный момент – малое количество сделок: На нашем рынке получается (во всяком случае у меня) обычно около 10. Практически все инструменты пляшут под одну дуду и идут в одну ногу: нет возможности игры на разных инструментах, — все растут и падают практически одновременно. На международных рынках, наверное, можно периодически равномерно в течение года отыскивать благоприятные возможности и, таким образом, повышать число заходов.
Итак, пусть вероятность выигрыша р=60%, величина выигрыша и проигрыша одинакова k=1:1, в год 10 заходов, играем три года. Какова вероятность не получить за три года никакого выигрыша (т.е. выигрыш «0» и меньше)? Можно точно посчитать по ф.Бернулли: 17.5%. На рис.1 показаны вероятности выигрыша «n» раз за 30 входов в рынок (наиболее вероятно выиграть 18 раз).
Рис.1. Вероятности выигрыша «n» раз за 30 входов в рынок
Можно понять чувства трейдера, тщательно игравшего выигрышную стратегию три года и не получившего прибыль.
На рис.2 показана одна случайная симуляция процесса игры по этой стратегии. То, что просадка по одной из реализаций составила 10 пунктов – это ерунда, по сравнению с флэтом, который длился для двух случаев почти 100 заходов.
Рис.2. Случайная симуляция игры с параметрами р=60%, k=1:1.
Не зная этих неприятных нюансов, очень многие трейдеры не выдерживают и сходят, а в принципе стратегия, то выигрышная.
Вывод: или повышайте вероятность выигрыша или увеличивайте число заходов, или терпите (или бежите прочь!).
Но у больших таймфреймов на срочном рынке есть реальное преимущество — % комиссий существенно меньше чем на малых таймфреймах с большим числом сделок.
на больших таймфреймах дополна народу пасуться и они суперэфективные… т.е. спекулятивных денег в них не поднять… вся полянка истоптана
а разве вероятность выигрыша и его величина не находятся в обратной зависимости? т.е., при 1:1 вероятность никогда не будет больше 50%