Кто как различает? Тренировочные данные заканчиваются красной полосой.

всё-таки чего-то в этом компоте явно не хватает.
или просто рынок стал последние 3 месяца в Сишке другой?
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
А надо еженедельно в плюс, я забыл!
ну и в чем проблема протестить лет за 10???
делай стресс тест на 2008ом ...
а лучше за всю историю
ves2010, я бы уточнил что боковик был с середины 16го по 17ый.
с 8го тестил тоже. но я так понимаю там совсем другая ликвидность была. смотрю на данные 2007г, там чуть ли не 1 сделка раз в полчаса. не знаю что люди торговали тогда.
я попробовал прогнать с 2007 до 2017
до начала тренировки просто +- 0, платО, так что да, смахивает на курвфиттинг :(
расстроил ты меня немного, но в реале 2008 так скоро не повторится, я думаю (могу и ошибаться, конечно), к тому же рынок был сильно неликвиден у нас. ну и повторение 2014-15 более вероятно.
только я пожадничал и ничего не оставил на OOS
зато никакого плато в конце нет, естественно, как по линеечке
вобщем кажется результат по сравнению с заглавной картинки на тех же данных вырос существенно и просадка уменьшилась.
т.е. оно имело смысл.
1 терь те надо понять насколько бот устойчив… счас ты выбрал наилучшиий параметр, терь берешь и тестишь на диапазона 50% от параметра до 200%… например параметр = 100, тестить его надо от 50 до 200… если бот устойчив, то при полном переборе по каждому параметру в дивапазоне от 50% до 200%профит не должен упасть более чем в 2 раза
2 тесть на постоянной сумме — это важно...
3 какая у тя средняя сделка...
4 запрети торговлю в первые 10мин торгов
Если я ошибаюсь, и это просто трендовая система — то тоже понятно, трендов, удобных для зарабатывания денег, как таковых нет. Быстро суетиться и переделывать систему под контр-тренд тоже смысла немного. Как показала практика, фаза меняется и эти контр-тренды на си перестают работать, либо нужно менять параметры на ходу, а это уже подгон под текущие условия, которые — непостоянны.
www.vestifinance.ru/articles/91169
спойлер: физлица (!)
P.S. Почитайте мой предыдущий пост, у меня тоже летом, но уже не одна ситема, а портфель пошел в 0.
Софт, в котором тренируете: самописный или нет(интересно), могут быть баги.
торги я не выкладываю, чтоб грустно не было
На то они и тренировочные данные. После красной полосы потренировать, тоже будут такими же.
это 12-14 годы, до последней волны девальвации
возможно — следствие тренировки с реинвестом. только мне говорили что при реинвесте будет слишком высокое значение придаваться последним сделкам.
а тут, такое ощущение, что рост идёт сильнее в начале. и затем сложный процент и число периодов дают приоритет в оптимизации первым сделкам.
может это и не плохо.
число контрактов в новой позиции=(1+р)*размер счета/номинал, где р — плечо.
то это увеличение прибыли и уменьшение убытков при неизменном р (с ростом счета позиция «по деньгам» увеличивается, а с падением — уменьшается). И потому на динамику счета может оказывать только положительное влияние на любом отрезке.
тут просто недавно спорил со мной коллега, говорил что реинвест в тестах это зло.
но тут много всего. и от сетей зависит. я в этом не силён, к сожалению.
Уже в конце сам работал как нейросеть и пытался её научить этому, но всегда есть момент, что её обучение уйдет в «бок», а это тоже элемент случайности, короче много таких элементов и подводных камней заставили меня отказаться от нескольких лет поисков.
теперь вот спустя ещё полтора года, пытаюсь снова вернуться. примерно недели полторы бьюсь. немного с другой стороны уже.
но всё равно прихожу к тому же ощущению. просто освежил память о граблях.
толи фактора нужного нет во входных данных. толи сеть не той системы. толи вообще задача принципиально не решается в абсолюте, а только вероятностно-статистически.
Манят своей красотой графики эквити, они просто завораживают, но в жизни надо чтобы это можно было монетизировать, а тут много сложностей, в результате всегда большая неуверенность в системе и обычно печальный исход.
jmlr.org/papers/volume15/srivastava14a/srivastava14a.pdf
это что-то вроде комбинации генетики и обратного распространения ошибки получается.
но я её пока всю ещё не прочёл. просто показалось интересным :)
Настройки одного бота я не менял на реале с 2015 года. Другие два примера — более молодые особи.