SMART-LAB
Новый дизайн
Мы делаем деньги на бирже
Информация
Блог им. serwer
ВОПРОС по программам анализа биржевых данных.
- 25 августа 2014, 12:00
- |
Что лучше использовать для анализа биржевых данных из указанного; Matlab, MathCAD, Octave, R, S-Plus, Statistica? Кто на первом месте? Кто на втором? В чем разница? Заранее спасибо.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
47
Читайте на SMART-LAB:
Евро растет осторожно, но геополитика режет потенциал ралли
EUR/USD после негативного открытия поднялся в верхнюю часть зоны 1.1700 и снова тестирует область 1.1790, однако выйти из диапазонов прошлой...
18:26
Инвестиции гостиничные номера набирают популярность
Частные инвесторы все чаще уходят из классической схемы покупки квартир под аренду и смотрят в сторону гостиничных номеров и сервисных апартаментов...
17:09
теги блога SerWer
- EC
- Forex
- Treasury
- Wealth-Lab
- алготрейдинг
- бэктестинг
- Газпром
- Государсвенный долг
- золото
- Индикаторы
- Катасонов
- Китай
- Комиссии
- комиссии брокеров
- кризис
- Мечел
- Нефть
- оффтоп
- Программирование
- РТС
- Сбербанк
- страны мира
- США
- технический анализ
- торговые роботы
- торговый софт
- Украина
- Финам
- фундаментальный анализ
- Фьючерсы и Опционы
- Экономика
1)Финансовые и статистические расчеты;
2)Визуализация биржевых данных и технический анализ (имеются встроенные функции индикаторов);
3)Разработка и тестирование торговых стратегий по любым данным, включая тиковые;
4)Интеграция с другими аналитическими пакетами;
5)Использование очень большого объема данных.
Мне не нужен робот в WL или TSLab для одной бумаги.
Мне нужно рассчитывать огромную кучу бумаг на американском рынке.
А что Excel справится хотя бы с большим объемом данных? Он может конкурировать?
как функциями и/или в VBA
Matlab больше понравился.
Остальное не пробовал.
Statistica вроде больше по эконометрике.
R как понимаю просто бесплатный аналог Matlab.
Про остальное не слышал.
+ реализует абсолютно любой функционал, который умеет MatLab кроме символьной алгебры.
+ масса специализированных библиотек для работы с финансовыми данными
+ free
— надо программировать
пакет бесплатный и открытый, помимо того, что есть гигантское кол-во библиотек под анализ финансовой информации, так все эти библиотеки тоже открыты, и могут быть переделаны под конкретные нужды. Огромное сообщество. Язык простой.